批量 kill mysql 中运行时间长的sql_MySQL
KILL语法
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id
每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行,您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行,并使用KILL thread_id语句终止一个线程。
KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符:
· KILL CONNECTION与不含修改符的KILL一样:它会终止与给定的thread_id有关的连接。
· KILL QUERY会终止连接当前正在执行的语句,但是会保持连接的原状。
如果您拥有PROCESS权限,则您可以查看所有线程。如果您拥有SUPER权限,您可以终止所有线程和语句。否则,您只能查看和终止您自己的线程和语句。
您也可以使用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和终止线程。
注释:您不能同时使用KILL和Embedded MySQL Server库,因为内植的服务器只运行主机应用程序的线程。它不能创建任何自身的连接线程。
当您进行一个KILL时,对线程设置一个特有的终止标记。在多数情况下,线程终止可能要花一些时间,这是因为终止标记只会在在特定的间隔被检查:
· 在SELECT, ORDER BY和GROUP BY循环中,在读取一组行后检查标记。如果设置了终止标记,则该语句被放弃。
· 在ALTER TABLE过程中,在每组行从原来的表中被读取前,检查终止标记。如果设置了终止标记,则语句被放弃,临时表被删除。
· 在UPDATE或DELETE运行期间,在每个组读取之后以及每个已更行或已删除的行之后,检查终止标记。如果终止标记被设置,则该语句被放弃。注意,如果您正在使用事务,则变更不会被 回滚。
· GET_LOCK()会放弃和返回NULL。
· INSERT DELAYED线程会快速地刷新(插入)它在存储器中的所有的行,然后终止。
· 如果线程在表锁定管理程序中(状态:锁定),则表锁定被快速地放弃。
· 如果在写入调用中,线程正在等待空闲的磁盘空间,则写入被放弃,并伴随”disk full”错误消息。
· 警告:对MyISAM表终止一个REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE操作会导致出现一个被损坏的没有用的表。对这样的表的任何读取或写入都会失败,直到您再次优化或修复它(不中断)。
1、通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件,然后执行临时文件中生成的指令
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
|
2、杀掉当前所有的MySQL连接
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
杀掉指定用户运行的连接,这里为Mike
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{if($3 == "Mike")print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
3、通过SHEL脚本实现
1 2 3 4 5 |
|
4、通过Maatkit工具集中提供的mk-kill命令进行
代码如下:
#杀掉超过60秒的sql
mk-kill -busy-time 60 -kill
#如果你想先不杀,先看看有哪些sql运行超过60秒
mk-kill -busy-time 60 -print
#如果你想杀掉,同时输出杀掉了哪些进程
mk-kill -busy-time 60 -print –kill
mk-kill更多用法可参考:
http://www.maatkit.org/doc/mk-kill.html
http://www.sbear.cn/archives/426
Maatkit工具集的其它用法可参考:
http://code.google.com/p/maatkit/wiki/TableOfContents?tm=6
参考文档:
http://www.google.com
http://www.orczhou.com/index.php/2010/10/kill-mysql-connectio-in-batch/
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/05/21/mass-killing-of-mysql-connections/

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

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MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
