详解Mysql case then使用_MySQL
详解Mysql case then使用_MySQL
表的创建
CREATE TABLE `lee` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(20) DEFAULT NULL, `birthday` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
数据插入:
insert into lee(name,birthday) values ('sam','1990-01-01'); insert into lee(name,birthday) values ('lee','1980-01-01'); insert into lee(name,birthday) values ('john','1985-01-01');
第一种用法:
SELECT name, CASE WHEN birthday < '1981' THEN 'old' WHEN birthday > '1988' THEN 'yong' ELSE 'ok' END YORN FROM lee
第二种用法:
SELECT NAME, CASE name WHEN 'sam' THEN 'yong' WHEN 'lee' THEN 'handsome' ELSE 'good' END as oldname FROM lee
第三种:当然了,case when 语句还可以复合
select name, birthday, case when birthday > '1983' then 'yong' when name='lee' then 'handsome' else 'just so so' end from lee;
在这里用sql语句进行日期比较的话,需要对年加引号,要不然可能结果和预期的结果不同,
当然也可以用year函数来实现
select name, case when year(birthday) > 1988 then 'yong' when year(birthday) < 1980 then 'old' else 'ok' END from lee; ========================================================== create table penalties ( paymentno INTEGER not NULL, payment_date DATE not null, amount DECIMAL(7,2) not null, primary key(paymentno) ) insert into penalties values(1,'2008-01-01',3.45); insert into penalties values(2,'2009-01-01',50.45); insert into penalties values(3,'2008-07-01',80.45);
第一题:对罚款登记分为三类,第一类low,包括大于0小于等于40的罚款,第二类moderate大于40到80之间的罚款,第三类high包含所有大于80的罚款
select payment_date, amount, case when amount >= 0 AND amount < 40 then 'low' when amount >=40 AND amount < 80 then 'moderate' when amount >=80 then 'high' else 'null' END FROM penalties
第二题:统计出属于low的罚款编号
select * from ( select paymentno, amount, case when amount >= 0 AND amount < 40 then 'low' when amount >=40 AND amount < 80 then 'moderate' when amount >=80 then 'high' else 'incorrect' end lvl from penalties) as p where p.lvl = 'low'
PS:Mysql,Case When,Case多个字段
select distinct a.PatientID, a.PatientCode, a.PatientSex, a.MobileNo, a.HomePhoneNo, a.UserAge, a.PatientName, a.PatientIDCard, DATE_FORMAT(a.RegistDate,'%Y-%m-%d') as RegistDate, case when b.usedstartTime is not null and b.UsedEndTime is null then '1' when b.usedstartTime is not null and b.UsedEndTime is not null then '2' end as 'usedState' from mets_v_patient_baseinfo a left join mets_devices_used_history b on a.patientid = b.PatientID where (select ifnull(IsDeleted,0) from userpublic_info where UserID = a.PatientID ) = 0 and 1=1 order by PatientID Desc limit 0,15
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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
