ホームページ データベース mysql チュートリアル mysql中的多行查询结果合并成一个_MySQL

mysql中的多行查询结果合并成一个_MySQL

May 27, 2016 pm 01:46 PM
複数行 結果

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 

 

利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 

 

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) 。 

 

MySQL中group_concat函数 

 

完整的语法如下: 下载地址 

 

group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 

 

基本查询  

mysql> select * from aa; 

+------+------+ 

| id| name | 

+------+------+ 

|1 | 10| 

|1 | 20| 

|1 | 20| 

|2 | 20| 

|3 | 200 | 

|3 | 500 | 

+------+------+ 

6 rows in set (0.00 sec) 

 

以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认)  

mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id; 

+------+--------------------+ 

| id| group_concat(name) | 

+------+--------------------+ 

|1 | 10,20,20| 

|2 | 20 | 

|3 | 200,500| 

+------+--------------------+ 

3 rows in set (0.00 sec) 

 

以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔  

mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id; 

+------+----------------------------------+ 

| id| group_concat(name separator ';') | 

+------+----------------------------------+ 

|1 | 10;20;20 | 

|2 | 20| 

|3 | 200;500 | 

+------+----------------------------------+ 

3 rows in set (0.00 sec) 

 

以id分组,把去冗余的name字段的值打印在一行,  

逗号分隔 

 

mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id; 

+------+-----------------------------+ 

| id| group_concat(distinct name) | 

+------+-----------------------------+ 

|1 | 10,20| 

|2 | 20 | 

|3 | 200,500 | 

+------+-----------------------------+ 

3 rows in set (0.00 sec) 

 

以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔,以name排倒序  

mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id; 

+------+---------------------------------------+ 

| id| group_concat(name order by name desc) | 

+------+---------------------------------------+ 

|1 | 20,20,10 | 

|2 | 20| 

|3 | 500,200| 

+------+---------------------------------------+ 

3 rows in set (0.00 sec)

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