关于MySQL应该学习的6件事_MySQL

MySQL由于它本身的小巧和操作的高效，在数据库应用中越来越多的被采用。作为LAMP（或WAMP）开发中的重要一环，MySQL值得PHP开发者的重视和认真学习。

1. 每一行命令都是用分号 (;) 作为结束

对于 MySQL ，第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号 (;) 作为结束的，但当一行 MySQL 被插入在 PHP 代码中时，最好把后面的分号省略掉，例如：
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
这是因为 PHP 也是以分号作为一行的结束的，额外的分号有时会让 PHP 的语法分析器搞不明白，所以还是省略掉的好。在这种情况下，虽然省略了分号，但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动的帮你加上的。

2. 采用关联数组存取查询结果

看下面的例子：

<ol class="dp-c">
<li class="alt"><span><span class="vars">$connection</span><span> = mysql_connect(</span><span class="string">"localhost"</span><span>, </span><span class="string">"albert"</span><span>, </span><span class="string">"shhh"</span><span>);  </span></span></li>
<li><span>mysql_select_db(<span class="string">"winestore"</span><span>, </span><span class="vars">$connection</span><span>);  </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="vars">$result</span><span> = mysql_query("SELECT cust_id, surname,  </span></span></li>
<li><span>firstname FROM customer", <span class="vars">$connection</span><span>);  </span></span></li>
<li class="alt"><span>  </span></li>
<li><span><span class="keyword">while</span><span> (</span><span class="vars">$row</span><span> = mysql_fetch_array(</span><span class="vars">$result</span><span>))  </span></span></li>
<li class="alt"><span>{  </span></li>
<li><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"ID:t{$row["</span><span>cust_id</span><span class="string">"]}n"</span><span>;  </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"Surnamet{$row["</span><span>surname</span><span class="string">"]}n"</span><span>;  </span></span></li>
<li><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"First name:t{$row["</span><span>firstname</span><span class="string">"]}nn"</span><span>;  </span></span></li>
<li class="alt"><span>}  </span></li>
</ol>

 函数 mysql_fetch_array() 把查询结果的一行放入数组，可以同时用两种方式引用，例如 cust_id 可以同时用下面两种方式：$row["cust_id"] 或者$row[0] 。显然，前者的可读性要比后者好多了。

在多表连查中，如果两个列名字一样，最好用别名分开：

<ol class="dp-c">
<li class="alt"><span><span>SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id;  </span></span></li>
<li><span>  </span></li>
<li class="alt"><span>列名的引用为：<span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"wname"</span><span>] 和 </span><span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"rname"</span><span>]  </span></span></li>
</ol>

在指定表名和列名的情况下，只引用列名：

<ol class="dp-c">
<li class="alt"><span><span>SELECT winery.region_id   </span></span></li>
<li><span>FROM winery   </span></li>
<li class="alt"><span>列名的引用为： <span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"region_id"</span><span>]    </span></span></li>
</ol>

聚集函数的引用就是引用名：

<ol class="dp-sql">
<li class="alt"><span><span class="keyword">SELECT</span><span> </span><span class="func">count</span><span>(*) </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="keyword">FROM</span><span> customer; </span></span></li>
<li class="alt"><span>列名的引用为： $row[<span class="string">"count(*)"</span><span>] </span></span></li>
</ol>

3. TEXT、DATE、和 SET 数据类型

MySQL 数据表的字段必须有定义一个数据类型。这有大约 25 种选择，大部分都是直接明了的，就不多费口舌了。但有几个有必要提一下。

TEXT 不是一种数据类型，虽然可能有些书上是这么说的。它实际上应该是“ LONG VARCHAR ”或者“ MEDIUMTEXT ”。

DATE 数据类型的格式是 YYYY-MM-DD ，比如： 1999-12-08 。你可以很容易的用 date 函数来得到这种格式的当前系统时间： date("Y-m-d") 并且，在 DATA 数据类型之间可以作减法，得到相差的时间天数：

<ol class="dp-c"><li class="alt"><span><span class="vars">$age</span><span> = (</span><span class="vars">$current_date</span><span> - </span><span class="vars">$birthdate</span><span>);  </span></span></li></ol>

集合 SET 是一个有用的数据类型，它和枚举 ENUM 有点相似，只不过是 SET 能够保存多个值而 ENUM 只能保存一个值而已。而且， SET 类型最多只能够有 64 个预定的值，而 ENUM 类型却能够处理最多 65,535 个预定义的值。而如果需要有大于 64 个值的集合，该怎么办呢，这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。

4. 用 mysql_unbuffered_query() 开发快速的脚本

这个函数能用来替换 mysql_query() 函数，主要的区别就是 mysql_unbuffered_query() 执行完查询后马上返回，不需要等待或者对数据库加锁。 但是返回的行数不能用mysql_num_rows() 函数来检查，因为输出的结果集大小未知。

5. 通配符

SQL 的通配符有两种：“ * ”和“ % ”。分别用在不同的情况下。例如：如果你想看到数据库的所有内容，可以像这样来查询：

<ol class="dp-c"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE </span><span class="string">'%'</span><span>;   </span></span></li></ol>

这里，两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思 ?? 都是用来匹配任何的字符串，但是他们用在不同的上下文中。“ * ”用来匹配字段名，而“ % ”用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是“ % ”通配符需要和 LIKE 关键字一起使用。 还有一个通配符，就是下划线“ _ ”，它代表的意思和上面不同，是用来匹配任何单个的字符的。

6. NOT NULL 和空记录

如果用户在没有填任何东西的情况下按了 submit 按钮，会怎样呢？如果你确实需要一个值，那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证。但是，在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录， MySQL 将要为之执行一些事情：插入值 NULL ，即缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了 NOT NULL （在建立或者修改这个字段的时候）， MySQL 将把这个字段空出来什么东西也不填。对于一个 ENUM 枚举类型的字段，如果你为之声明了 NOT NULL ， MySQL 将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说， MySQL 把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。

一个值为 NULL 的纪录和一个空纪录是有一些区别的。 % 通配符可以匹配空纪录，但是却不能匹配 NULL 纪录。在某些时候，这种区别会造成一些意想不到的后果。就我的经验而言，任何字段都应该声明为 NOT NULL 。这样许多的SELECT 查询语句就能够正常运转了。注意在搜索 NULL 时，必须用“ IS ”关键字，而 LIKE 是不会正常工作的。 在最后要提到的是，如果你在加入或者修改一个新的字段之前，数据库中已经有了一些记录了，这时新加入的字段在原来的纪录中的值，可能是 NULL ，也可能为空。这也算是 MySQL 的一个 Bug 吧，所以在这种情况下，使用 SELECT 查询要特别的小心。