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gitlab の管理プロセスを詳しく説明した記事

Mar 31, 2023 am 11:09 AM

GitLab は、コードの管理、共同作業、問題の追跡、アプリケーションのデプロイに使用できるオープン ソース コード管理システムです。 GitLab は強力で学びやすいため、チームにとって理想的です。この記事では、GitLab の管理プロセスを紹介し、チームがコード管理に GitLab をより効果的に使用できるように支援します。

  1. プロジェクト計画フェーズ

プロジェクト計画フェーズでは、チームはプロジェクトのニーズを判断し、そのニーズに基づいて関連する GitLab プロジェクトを作成する必要があります。チームのコラボレーションを促進するために、GitLab プロジェクトをさまざまなブランチとタグに分割できます。チームがコードを異なる環境 (テスト環境や運用環境など) にデプロイする必要がある場合は、異なる GitLab パイプラインを作成することもできます。

  1. コード作成段階

コード作成段階では、開発者は GitLab のコード形式要件に従い、コードを送信する前に厳密なコード レビューを実施する必要があります。コード レビューの効率を向上させるために、GitLab Marketplace からコード レビュー ツールをダウンロードし、GitLab プロジェクトに統合できます。

コードを記述するとき、チームはバージョン管理に GitLab のブランチ機能とタグ機能を使用できます。各チーム メンバーは自分のブランチで開発し、コード レビューに合格した後、それをメイン ブランチにマージできます。さらに、チームは GitLab の操作記録機能を使用して各操作の実行を追跡し、その後のコードのロールバックとリカバリを容易にすることもできます。

  1. コード レビュー フェーズ

コード レビュー フェーズでは、チームは GitLab のマージ リクエスト機能を使用してコード レビューを実施する必要があります。各マージ リクエストには、対応するコメントとディスカッション、およびチームのプログラミング仕様に従ってコード インスペクションが含まれている必要があります。コード レビューに合格した場合、レビュー担当者はコードを master ブランチにマージする必要があります。

コード レビュー プロセス中に、チームは継続的インテグレーションと継続的デプロイのために GitLab の CI/CD 機能を使用することもできます。マージ後にコードをテストまたはデプロイする必要がある場合は、対応するプロセスを自動的にトリガーするように GitLab パイプラインを構成できます。

  1. コード デプロイ フェーズ

コード デプロイ フェーズでは、チームは GitLab の CI/CD 機能を使用して、コードを対応する環境に自動的にデプロイできます。コードの品質を確保するために、チームは展開前に自動テストを実施し、テスト結果に基づいて展開するかどうかを決定する必要があります。

手動デプロイメントが必要な場合、チームは GitLab のアクション ログ機能を活用して各操作の実行を追跡し、GitLab の強制マージ機能を使用してチームの決定を強制できます。

  1. コード メンテナンス フェーズ

コード メンテナンス フェーズでは、チームはコードを定期的にチェックして最適化する必要があります。 GitLab の使用中に問題が発生した場合、チームは GitLab の問題追跡機能を使用して問題を記録し、解決できます。さらに、チームは GitLab の Wiki 機能を使用して、チームの知識を記録および共有することもできます。

つまり、GitLab は、チームがより適切にコードを管理し、共同作業し、問題を追跡し、アプリケーションをデプロイするのに役立つ、強力で習得が簡単なコード管理システムです。コード管理に GitLab をより効果的に活用するには、チームはこの記事で説明されている管理プロセスに従い、実際の状況に基づいて対応する調整を行う必要があります。

以上がgitlab の管理プロセスを詳しく説明した記事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Githubを学ぶのは難しくありません。 1)基本知識をマスターする:GitHubは、コードの変更と共同開発の追跡に役立つGitベースのバージョン制御システムです。 2)コア関数を理解する:バージョン制御は各提出を記録し、ローカル作業とリモート同期をサポートします。 3)使用方法を学びます:リポジトリの作成からコミットをプッシュする、ブランチの使用、リクエストをプルするまで。 4)一般的な問題を解決する:競合のマージやファイルの追加を忘れるなど。 5)最適化の練習:意味のある提出メッセージを使用し、ブランチをクリーンアップし、プロジェクトボードを使用してタスクを管理します。練習とコミュニティコミュニケーションを通じて、Githubの学習曲線は急ではありません。

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