ChatGPT と Google Bard: どちらが優れていて、どちらが悪いのでしょうか? 違いを大きくレビューします!

AIGC 業界の 2 つの最大の競合相手: ChatGPT 対 Google Bard! この記事では、これら 2 つの人工知能エンジンの技術的な違いを紹介します。

翻訳者 | Cui Hao

レビュアー | Sun Shujuan

冒頭

AIGC 業界の 2 つの最大の競合相手: ChatGPT 対 Google Bard! この記事の説明これら 2 つの人工知能エンジンの技術的な違い。

Google Bard と ChatGPT のこれまでの最大の違いは、Bard は ChatGPT について知っていますが、ChatGPT は Bard について知りません。 ChatGPT を試すことはできますが、Bard はまだほとんどの人にとって手の届かないところにあります。

ChatGPT と Google Bard の戦いが始まります

ChatGPT と Google Bard はどちらも人工知能チャットボットです。人工知能の簡易版はすでに携帯電話で利用可能で、「良い」と入力すると、次の単語が「朝」であると携帯電話が予測する。

ChatGPT は元々 OpenAI によって開発され、その後 Microsoft によって驚くべき 100 億ドルの資金提供を受けました (以前の 10 億ドルの投資に加えて)。 Google 側は、検索の独占が終わりを迎えるかもしれないと若干パニックになり、Bard を立ち上げましたが、このバージョンにはまだいくつかの欠陥がありました。初めてのライブ デモンストレーション中に、バードは Google を当惑させるいくつかの事実上の誤りを犯しました。

ChatGPT と Google Bard はスマートフォンの予測テキスト機能よりも複雑です。これら 2 つの知能ロボットの違いを理解したい場合は、次のコンテンツを見逃すことはできません。

ここでは、2 つの人工知能エンジンの技術的な違いについて詳しく説明します。

ChatGPT と吟遊詩人: 隠された秘密?

次の表から、多くの詳細を確認することで、両者の技術的な違いをすぐに理解できます。

モデルGPT-3.5LaMDA、つまり、対話アプリケーションの言語モデル ニューラル ネットワーク構造 Transformer ##1,370 億パラメータ #- 誰でも参加可能 #- トレーニング データは 2021 年時点のものです ##-一般的なテキスト作成には適していない可能性があります

	# #C hatGPT	B ard
		Transformer
トレーニング データ	ネットワーク テキスト、主にデータセットは「common Crawl」と呼ばれ、2021 年半ばに予定されています。	156 万語の公開対話データとネットワーク テキスト
目的	多目的テキスト生成チャットボットになる	#検索支援専用
パラメータ	##1,750 億パラメータ	# #クリエイター
OpenAI	Google	利点
#- より柔軟でオープンテキストを処理可能		-現在のトレーニング データ - 会話用に特別にトレーニングされているため、話しかけるとより人間らしく聞こえます。
欠点	#- 対話はそれほど説得力がありません #- そうではありません慎重に微調整してください ##-まだです	# 上の表で 2 つの違いを理解した後、他の指標について詳しく見てみましょう。 ChatGPT とは何ですか? ChatGPTは2022年11月30日、突如ステージに現れました。 2022 年 12 月 4 日の時点で、このサービスの毎日のユーザー数は 100 万人を超えています。 2023 年 1 月には、このユーザー数は 1 億人を超えました。 このツールが突然人気を博した基本的な理由は、多くのトピックに対してほぼ人間のような方法で信頼できる回答を提供でき、インターネット接続があれば誰でも使用できることです。 ChatGPT は、フレンドリーな人工知能ソリューションの作成に焦点を当てている、サンフランシスコにある人工知能研究所である OpenAI によって作成されました。チャットボットは、テキストが与えられると要求者に応答を継続的に提供できる大規模な言語モデルである GPT-3.5 に基づいて開発されています。 ChatGPT は、これに基づいて追加のトレーニングを追加します。人間のトレーナーがモデルとの対話を通じてモデルを改善し、「報酬」を通じて高品質の回答を提供する能力をモデルに与えます。 トレーニング データ GPT-3.5 は、Common Crawl と呼ばれる一般的なデータセットを含む、巨大な Web テキスト データセットでトレーニングされます。 Common Crawl には、生の Web ページ データ、メタデータ抽出、テキスト抽出など、ペタバイト単位の Web データが含まれています。たとえば、StrataScratch からの URL のコレクションが含まれています。 ChatGPT で使用されるトレーニング データが ChatGPT でのネチズンの入力から来ていると考えるのはクレイジーではありませんか? Common Crawl はトレーニング データの 60% を担当しますが、GPT-3.5 には他のデータ ソースもあります。 Google Bard とは何ですか? Google Bard は、ChatGPT が非常に人気になったときに Google によって発売されたインテリジェントなチャット ロボットです。 ChatGPT とは異なり、Bard は Google 独自のモデルである LaMDA を利用しています。 LaMDA は Language Model for Conversational Applications の略称ですが、ChatGPT とは異なり、ほとんどの人がまだアクセスできないという単純な理由から、それほど驚くべきものではありません。 Google は 2 月初旬に Bard のぎこちないデモを公開しましたが、現在 Bard を利用できるのは選ばれた少数の人だけです。 Google Bard の主な利点は、インターネットにオープンであることです。 ChatGPT に「今の大統領は誰ですか?」と尋ねても、それはわかりません。これは、2021 年半ば頃に学習データが途切れたためです。一方、バード氏は現在インターネットで入手可能な情報を利用しました。理論的には、バード氏は今日インターネット上のデータを抽出して、現在誰が大統領であるかを伝えることができるはずです。 Bard がいくつかの重要な側面で ChatGPT よりも優れていることが簡単にわかります。 トレーニング データ まず第一に、LaMDA は、GPT-n モデルのようなテキストを単に生成するのではなく、会話、特に会話についてトレーニングされます。 ChatGPT はトレーニング データについて恥ずかしがりませんが、Bard がトレーニングされたデータについてはあまりわかっておらず、LaMDA の研究論文を見ることで推測できます。 Googleの研究者らは、トレーニングデータの12.5%がGPT-nモデルなどのCommon Crawlから来ていると述べている。さらに 12.5% はウィキペディアからのものです。研究論文によると、彼らは1兆5600億語の「公衆の会話データとネットワークテキスト」を使用したという。 完全な内訳は次のとおりです: 12.5% は C4 データ (Common Crawl データの派生データ) に基づいています。英語版 Wikipedia の 12.5% 12.5% は、プログラミング Q&A Web サイト、チュートリアル、その他のコード ドキュメントからのものです。英語のオンライン ドキュメントの 6.25% 英語以外のオンライン文書の 6.25% 公開フォーラムからの対話データの 50% 上記の情報から、データを共同で知ることができます。もちろん、Wikipedia もあります。残りのデータは明らかに Google によって意図的に隠蔽されており、おそらく Bard (および LaMDA) が模倣されるのを防ぐためと思われます。 LaMDA は、もともと Google が開発したオープンソースのニューラル ネットワーク アーキテクチャである Transformer のニューラル言語モデルを微調整することによって形成されました。 (GPT も Transformer に基づいています)。 ChatGPT には煩わしさやナンセンスな発言を防ぐための障壁がいくつかありますが、Google は Bard をより優れた安全なチャット ロボットにするために品質を確保する方法を重視しています。 Bard は「高品質、根拠のある、安全」になるよう微調整されています。 Google はこれについて多くのことを述べているので、関連するブログ投稿を読むことをお勧めしますが、あまり時間がない場合は、基本的に次の側面に分けることができます。 吟遊詩人は意味のある返答をすべきです - ばかばかしいものや矛盾したものは何もありません 吟遊詩人は洞察力に富んだ、機知に富んだ、または予想外の返答をすべきです。 Bard は、血、偏見、憎悪に満ちた固定観念など、ユーザーに害を及ぼす可能性のあるものはすべて避ける必要があります。 Bard はでっちあげではありません #誤った起動により、Google が根本的な要件を完全に把握できていないことはよく知られています。ただし、Google は設計要件について非常に明確にしているのに対し、ChatGPT は少なくとも現時点ではそれほど明確ではないことは注目に値します。 ChatGPT と Google Bard の比較: モデルパラメータが重要なのはなぜですか? ChatGPT には、Bard よりも多くのモデル パラメーターがあります (1,750 億対 1,370 億)。パラメーターは、トレーニング対象のデータに合わせてモデルが調整するノブまたはレバーと考えることができます。通常、パラメーターが多いほど、モデルが言語の複雑な関係を捉える能力が向上することを意味しますが、過剰適合のリスクもあります。 Google Bard は ChatGPT よりも柔軟性に劣るかもしれませんが、新しい言語の使用例により強力になる可能性もあります。 ChatGPT と Google Bard: 両者の共通点は何ですか? Bard と ChatGPT のモデル (それぞれ LaMDA と GPT-3.5) は、Transformer ベースの深層学習ニューラル ネットワークに基づいていることを強調する価値があります。 たとえば、Transformer を使用すると、トレーニングされたモデルが文または段落を読み、それらの単語間の関係に注目し、次にどの単語が来ると思われるかを予測できるようになります。これは、前述のインテリジェンスと同様です。携帯電話の予測テキスト。 ここでは議論には立ち入りませんが、知っておく必要があるのは、これは、本質的には Bard と ChatGPT は互いにそれほど変わらないことを意味するということです。 ChatGPT 対 Google Bard: 所有権 所有権は厳密には技術的な違いではありませんが、覚えておく価値はあります。 Google Bard は、同じく Google によって作成された LaMDA に加えて、Google によって作成され、完全に所有されています。 ChatGPT は、サンフランシスコに拠点を置く人工知能研究機関である OpenAI によって開発されました。 OpenAIはもともと非営利でしたが、2019年に営利子会社を設立しました。 OpenAI は、あなたも遊んだことがあるかもしれない人工知能によるテキストから画像への生成である Dall-E の背後にもあります。 Microsoft は OpenAI に多額の投資を行ってきましたが、現時点では独立した研究組織です。 ChatGPT と Google Bard はどちらが優れていますか? この 2 つは類似点が多いため、この質問に公正に答えるのは困難ですが、相違点もあります。まず、現在 Google Bard にアクセスできる人はほとんどいません。さらに、ChatGPT のトレーニング データはほぼ 2 年前に遮断されました。 どちらもテキスト ジェネレーターです。プロンプトを入力すると、Google Bard と ChatGPT の両方がそれに答えることができます。どちらもモデルを微調整するための数十億のパラメーターを持っています。どちらも重複するトレーニング データ ソースを持ち、同じニューラル ネットワーク モデルである Transformer 上に構築されています。 これらはさまざまな目的のために設計されており、Bard は Google 検索の閲覧を支援し、会話型になるように設計されています。 ChatGPT はブログ投稿全体を生成できます。意味のあるテキストを出力するように設計されています。 ChatGPT と Google Bard の違いについて話したとしても、それは人工知能主導のテキスト生成テクノロジーがどこまで進歩したかを証明するだけです。どちらもまだ道はあり、著作権と倫理に関する論争に直面していますが、どちらのジェネレーターも現代の AI モデルの開発を強力に証明しています。 翻訳者紹介 Cui Hao は、51CTO のコミュニティ編集者兼シニア アーキテクトであり、ソフトウェア開発とアーキテクチャの経験が 18 年、分散アーキテクチャの経験が 10 年あります。 原題: ChatGPT vs Google Bard: A Comparison of the Technical Differences 、著者: Nate Rosidi

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