Siri はバカすぎて ChatGPT に勝てません! Apple、言語生成AIのテストを急ぐ

Appleも市場に参入しました。

「Siri は ChatGPT と競争するには愚かすぎる!」

これは元 Apple エンジニアの John Burkey が New York Times とのインタビューで Apple の音声アシスタント Siri を評価したものです。

彼はさらに、「Siri は ChatGPT のような「クリエイティブ アシスタント」になることはできず、コードが不器用なため新しい機能を追加することが困難です。 "

Burkey は 2014 年に Siri の改良に参加し、2016 年に Apple を退職しました。

Microsoft の GPT-4 と自社製品の組み合わせは非常に人気が高まっています。Google と Meta もそれに続きますが、この AI トレンドに参加しているのは Apple だけです。Zhongまだ行動を起こしていない。

実際、Siri のチームは内部で人工知能言語生成モデルのテストを開始したと報告されています。

Siri は愚かすぎる、Apple が行動を起こす

Siri は「天気はどうですか?」「『この』曲を歌えますか?」などの単純な質問に最初から最後まで答えることができます。データベースから大量の単語を抽出します。

Siri は人間の要求の一部しか理解できないことがわかります。

これは、エンジニアがデータベースの機能を拡張するために、データベースに新しい単語を追加する必要があることを意味します。

Siri は本質的に「コマンド制御」システムであり、その不器用な設計によりエンジニアが新しい機能を追加することが困難であることが理解されています。

バーキー氏は、Siriのデータベースには24近くの言語のフレーズの膨大なリストが含まれており、「巨大な雪だるま式」になっていると述べた。

新しい単語を追加するには、このような単純な更新では Siri データベース全体を再構築する必要がありますが、徹底的なレビューが不可欠であるため、これには最大 6 週間かかる場合があります。

新しい検索ツールなど、ChatGPT のようなより高度な機能を統合するには、約 1 年かかる可能性があります。

さらに、Siri の基本機能をアップグレードする場合でも、コードが複雑なため、数週間かかる場合があります。

ChatGPT などのチャットボットの台頭に対して、Apple は無関心ではありません。

2 月、Apple は年次人工知能サミットを開催し、現在の人工知能ツールと大規模言語モデルに焦点を当てました。

ニューヨーク・タイムズ紙は、Siriに取り組んでいるエンジニアを含む多くのチームが「毎週」定期的に「言語生成コンセプト」をテストしていると述べた。

さらに、Apple は、tvOS 16.4 で「Siri 自然言語生成」の新しいフレームワーク (内部コード名は「Bobcat」) をテストしました。

エンジニアは自然言語生成テクノロジーを使用して、Apple TV の Siri でジョークを言ったり、タイマーに言語生成を使用する方法をテストしたりしています。

新しい言語生成機能は現在 Apple TV でのみ有効ですが、これらの機能のコードは iPhone、iPad、Mac、HomePod、Apple TV にも含まれていることを 9to5Mac が明らかにしました。

Apple TV を除いて、他のデバイスはまだこの機能を有効にしていません。

現時点では、Apple は言語生成 AI に関する取り組みを明らかにしていません。

Apple は、言語生成 AI のテストに加えて、今年 1 月に Apple Books でデジタル ナレーションを提供する計画を開始しました。これにより、書かれたテキストから高品質の人工知能ナレーション音声を自動的に生成できます。

これは、Apple がすでに生成 AI のユースケースを検討していることを示しています。今年のWWDCでは、Appleはこれらの分野での取り組みを紹介する予定だ。

賞賛から嘲笑へ、Siri は後光を失った

2011 年のサンフランシスコの雨の火曜日、Apple 幹部は混雑した講堂で第 5 世代 iPhone を発表しました。

この携帯電話は以前のバージョンとまったく同じように見えますが、仮想音声アシスタントである Siri という新機能が搭載されています。

その初登場はカンファレンスの最大のハイライトとなり、すぐに会場から歓声が上がりました。

当時 Apple ソフトウェア部門の責任者だったスコット フォーストール氏は、iPhone のホームボタンを押して Siri を呼び出し、質問しました。

パリは今何時ですか?有糸分裂とは何ですか?

その現場で、Siri は「パリ時間午後 8 時 16 分」、「細胞分裂、細胞の核が同じ数の染色体を含む核に分裂する」というスキルを披露しました。

そして、高評価のギリシャ料理レストラン 14 軒のリストです。そのうち 5 軒はカリフォルニア州パロアルトにあります。

3 年後、Amazon の Alexa が初めて電話をかけようとしましたが、さらに 2 年後、Google アシスタントは遅れました。

しかし、テクノロジーはほぼ停滞しており、2018年にサタデー・ナイト・ライブで高齢者向けに設計されたスマート・スピーカーについて出演するなど、トーキング・アシスタントはジョークのネタになっている。

Siri ですら何度か改良が加えられており、現在の「オールインワン」ChatGPT や Microsoft Bing と比べると、Siri はとっくの昔に本来の魅力を失い、役に立たない機能があり、話のネタにさえなっています。を示しています。

Microsoft CEO の Nadella でさえ、以前のインタビューで、Siri、Amazon の Alexa、そして自社の Cortana は石のように愚かだと述べました。

Siri の作成者である Adam Cheyer 氏も、ChatGPT は論文やコードを書くことができるため、既存の音声アシスタントが愚かに見えると述べています。

同時に、Apple ユーザーたちは Reddit 上で「なぜ Siri はこんなに愚かなのか?」「Siri は年々愚かになっているのか?」という不満を表明するディスカッションを開始しました。

実のところ、Siriだけでなく、Amazonの音声アシスタントAlexaも批判されています。同部門は昨年30億ドル以上の収益を失ったにもかかわらず、依然として持ちこたえている。

これらの音声アシスタント製品と ChatGPT チャットボットは同様の機能を備えていますが、基本的には異なる種類の人工知能モデルに基づいています。

チャットボットは大規模な言語モデルを利用しています。これは、Web から収集した大量のデータ セットに基づいてテキストを認識して生成するようにトレーニングされたシステムです。

対照的に、Siri、Alexa、Google アシスタントは、いわゆるコマンド アンド コントロール システムを通じて動作します。

彼らは、「ニューヨーク市の天気はどうですか?」または「寝室の電気をつけてください」など、限られた質問や要求のリストを理解できます。ユーザーがコードにないことを仮想アシスタントに依頼しても、ボットは単に「役に立たない」と答えるだけです。

これらの企業はいずれも音声アシスタントのアップグレードを試みていますが、この種のテクノロジーのアップグレードの難しさは、生成型人工知能のそれよりもはるかに難しいようです。

AmazonとGoogleの元マネージャー「Amazonと同様、GoogleもGoogleアシスタントで高い収益をもたらすのは難しいと感じた。」

しかし、AmazonとGoogleは今後も音声アシスタント機能の開発を続けると述べた。

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