ホワイトカラーの80％が危険にさらされている！ OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

GPT-4 のリリースから数日後、OpenAI は、GPT は汎用テクノロジーであり、アメリカの雇用の 80% が影響を受けると全員に直接伝えました。命を救いたいなら、この34個の「鉄丼」を見てください。

GPT-4 が開始されるとすぐに、OpenAI は 35 ページの公式発表を発表しました:

アメリカ人の 80% が AI の影響を受けるでしょう。

研究者らは、GPTは蒸気機関や印刷機のような「普遍的な技術」になるだろうと述べています。

このように、OpenAI の産業革命は現実のものとなります。

論文のアドレス: https://arxiv.org/abs/2303.10130

論文では、アメリカ人の約 80% が少なくとも 10% であると述べています。の作業タスクが GPT の影響を受けることになります。

同時に、約 19% の仕事、50% のタスクが AI によってある程度自動化されるでしょう。

さらに、この影響はほぼすべての業界に及びます。学歴が高いほど収入が高く、「ホワイトカラー」の仕事はAIが優秀であるため、AIに代替される可能性が高くなります。

では、AI に代替できない仕事はあるのでしょうか?持っている！

OpenAIはまた、AIの影響を受けない「鉄の丼」を34個リストアップし、ブルーカラー層に「安全です」と伝えている。

食器洗い機、バーテンダー、配管工、造園作業員が含まれます。

出典: 徹底的な研究

34個の鉄丼を詳しく数えてみると、宇宙の果てのシステムさえも機能していないようです良い。

稼げば稼ぐほど危険が増す？

GPT はほとんどの人間の仕事に影響を及ぼします。OpenAI にこの結論を導き出す自信を与えたのは誰でしょうか?

この論文では、最初に GPT-3.5 から GPT-4 へのパフォーマンス遷移図を示し、誰もが大規模モデルの開発速度を確認できるようにします (GPT-4 技術レポートはここに移動します):

GPT-4 は、さまざまな専門的なテストや学術的なベンチマークで人間のレベルと同等のパフォーマンスを発揮します。 ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​GRE を含む主要な試験でほぼ完璧なスコアを達成し、さまざまなベンチマークを席巻しました。

#こうしてみると、あなたを置き換えるのも無理はありません。そこで、OpenAI はある定義を考え出しました。

最新の論文では、OpenAI は GPT を直接汎用テクノロジ (GPT) と呼んでいます。つまり、GPT は汎用テクノロジです。

ユニバーサルテクノロジーとは、時間の経過とともに改善し続け、経済界に遍在し、関連するイノベーションを生み出すことができるテクノロジーという 3 つの中核基準を満たすテクノロジーを指します。

GPT が時間の経過とともに改善し続けているため、最初の基準を満たしていることに疑いの余地はありません。

研究者らは論文の中で、他の 2 つの標準も徐々に実装されつつあると述べています。初期の定性的証拠は、LLM の採用と使用の人気が高まっていることを示唆しています。

次に、論文の結論を見てみましょう。

LLM の影響を最も受けやすい職業は、税務作成者、通訳者および翻訳者、調査研究者、校正者および転写者、およびライターです。

その中で、露出率が 100% の仕事には、数学者、税務申告者、定量的財務アナリスト、ライター、Web およびデジタル インターフェイスのデザイナーが含まれます。

ブロックチェーンエンジニアもいます。

最初に、LLM の影響をまったく受けない職業、主に肉体労働者を挙げました。

これは、ほとんどの肉体労働を確実に自動化できるロボット工学が実現するのはまだ何年も先だというモラベックのパラドックスと非常に一致しています。

では、この「露出率」はどのように定義すればよいのでしょうか?

暴露率は、GPT または GPT 駆動システムへのアクセスにより、人間がタスクを実行するのにかかる時間を少なくとも 50% 削減できるかどうかを示していると論文では述べられています。

もちろん、OpenAI は、上記のタスクが必ずしも GPT によって完全に自動化されるわけではないとも述べています。

人間のスコア (x 軸) と GPT-4 スコア (y 軸) を関数としてプロットすると、職業ごとの GPT 曝露の高い一貫性がわかります。

#この論文は、給与が高くなるほど、LLM によって自動化される可能性が高くなるとも指摘しています。ただし、良いニュースは、科学的かつ批判的思考スキルを必要とする仕事の露出率が低いことです。

具体的な線形関係は以下のとおりです。下の二重散布図は、人間の評価者と GPT-4 によって評価された、さまざまな職業における LLM への曝露を示しています。

これらの数字は、GPT にさらされている職業を、職業雇用の対数および職業平均年収の対数と比較しています。

いくつかの違いはありますが、人間による評価と GPT-4 による評価は、賃金が高い職業は LLM の影響を受ける傾向があることを示しています。

職場別では、学士号以上の学位を持っている人は、学士号を持たない人よりも GPT にさらされる可能性が高くなります。

#上の表の数値はどのようにして得られたのでしょうか? 論文の著者は、「露出スコア基準」の 4 つのレベルを定義しました。

E0: 公開されていません。たとえば、人間との高度な対話、正確な測定、ビジュアルの詳細なレビュー、肉体労働などが必要なタスクなどです。

E1: 直接公開すると、LLM を使用すると、タスクを完了する時間を少なくとも半分に短縮できます。

E2: LLM 駆動のアプリケーションを使用して、ワークロードを少なくとも半分に削減します。

E3: 画像機能の公開という点では E2 に似ていますが、マルチモーダル GPT-4 とビジョン API が必要です。

ネチズン: 新聞を読んだ後、まだ皿を洗わなければならないことがわかりました。

NVIDIA の科学者 Jim Fan は、この「部屋の中の象」に直面するようすべての人に呼びかける記事を発表しました。LLM は私たちの仕事を引き継ぐのでしょうか?

一部のネチズンは魂への拷問も行いました:

「過去 10 年間で、人工知能によって人間が物を所有する必要性を排除できると信じています」 「彼らの心の中に。」というタスクから解放され、世界をよりクリエイティブな未来に向けて動かしました。しかし、Stable Diffusio のようなモデルの出現により、アーティストも排除されました。もし人間の論理と創造性が置き換えられるとしたら、あなたはそう思いますか?

#言語の限界は、私の世界の限界です。

一部のネチズンは、この記事が恐ろしい氷山の一角を明らかにしたと結論付けています。LLM によってもたらされた脅威と影響のほとんどはまだ海面下にあり、それらは現在も存在しています。まったく登場したことはありません。

ジョン・カーマックは最近、プライベートメッセージを受け取ったので、その答えが誰にでも見てもらえることを望んでいるとツイートしました。

個人的なメッセージを書いた生徒たちは、主に自分たちの懸念について詳しく説明しました: (これは、今日の多くの子どもたちの心の奥底にある問題かもしれません)

私は、コンピューター サイエンス (特にソフトウェア エンジニアリング) に興味があり、非常に情熱があり、この分野でのキャリアを追求したいと考えています。しかし、人工知能（GPT-4など）の発展を心配しなければなりませんが、プログラミングの仕事は将来も存在するのでしょうか？今後 10 ～ 15 年がどうなるかを予測するのは難しいことはわかっていますが、私の主な懸念は、私が無駄に一生懸命働いてきたのではないかということです。最終的にはアルによって私が将来の仕事から排除されるのではないかということです。あなたはなにか考えはありますか？

カーマック氏は、その仕事に向けて完全な「製品スキル」を構築し、最高のツールを使用する必要があると答えました。今は手でコードを書いているかもしれませんが、将来的には Al のサポートを受けて、どんどん上達するかもしれません。

ソフトウェアは人々が何かを成し遂げるのを助ける単なるツールであり、多くのプログラマーはこれをまったく理解していません。提供される価値に焦点を当て、ツールの詳細にこだわりすぎないでください。

外国メディアは、OpenAI の論文はいくぶん憂慮すべきものであるかもしれないと述べた。

OpenAI は GPT を自慢しているため、雇用主がコスト削減のために GPT を使い始めることができるように、GPT を業界を破壊しタスクを自動化するツールとして描写する必要があります。

一部のネチズンは、この論文は予測の期限を提示していないため、基本的には無意味であるとさえ言っています。

ABC NEWS との最近のインタビューで、サム アルトマン氏はかつて「ChatGPT は仕事の代替ではなく、ツールとして見るべきだ」と述べました。

彼は、人類はさまざまな種類のテクノロジーに絶えず適応することで、何度も証明されてきたと説明しました。人間の創造性は無限であり、新しい仕事を生み出したり、新しいことを見つけたりすることができます。

しかし、最も皮肉なことは、OpenAI が GPT を汎用テクノロジーとして販売していることです。

2017年10月、『ザ・ニューヨーカー』の表紙記事「人類は将来、ロボットを助けることしかできないだろう」は、そのような未来像を描いた。未来に座っているひげ 男性がマンハッタンの路上で物乞いをしている 彼の隣のロボットが手に持ったカップにネジやナットを投げ込んでいる 彼の隣の子犬も驚きに満ち、ロボット犬が歩いているのを心配そうに見つめているによる。

おそらく、OpenAI は、この未来は遠くないことを私たちに伝えたいのでしょう。

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