パンダ界のトップが 1 日 70,000 人のファンを集める理由は何ですか?工場の一日の生産量が 100 万を超えるのはなぜですか?これもすべてAIのおかげです。
最近、このトップ女性スターのビデオがインターネットに出回りました。
午前8時30分、成都ジャイアントパンダ繁殖研究基地は、花華がタケノコからさらわれた様子を見に来た人々で混雑していた。
あまりにも多くの見物人がいたので、警備員は「ここにはたくさんのジャイアントパンダがいるのに、このパンダだけを見たいのですか？あなたはパンダが好きすぎます。」と無力でした。
# そういえば、パンダを見に行く話ですが、中国と海外では観光客の扱いが大きく異なります。
東京の上野動物園で絶大な人気を誇る王香祥に会えるのは、ファンにとっては非常に難しいことです。シャンシャンさんが中国に帰国する前に、最後にもう一度彼女に会おうと日本全国で6万人が申し込み、勝率は約1:24、最後のグループの勝率は1:70に達した。
しかし、中国では「パンダを見る自由」が完全に実現されています。
華華がある成都ジャイアントパンダ繁殖基地には、ピーク時には1日あたり合計7万2000人の訪問者があった。
これほど人の流れが多い場合、セキュリティ、発券、現場での注文にどのように対処すればよいでしょうか?
2023 Megvii Enterprise ビジネス パートナー カンファレンスで、Hesheng Zhilian の創設者である Yang Yong 氏は、鍵の 1 つは発券システムを含む 3 コード イン 1 システムの変革であると述べました。このシステムは Hesheng Zhilian と Megvii が共同で完成させました。
普段は気づかないけれど、実際に体験すると非常に「滑らか」なシーンは、AIの恩恵でたくさんあります。
たとえば、私たちが遊んでいるおもちゃやおやつの背後には、実際に「レンガを動かす」ために一生懸命働いているロボットのグループがあります。
東莞市の許富士工場には、お菓子を運んだり歌を歌ったりするロボットのグループがあり、彼らが仕事をしています。
組立ライン上のキャンディーは、機械アームによってロボットに投げ込まれ、その後、無人トラックに移されて倉庫に運ばれ、すべてが一度に完了するため、非常にスムーズです。
これらの小型 AGV ハンドリング ロボットは、道を認識して独自のルートを計画することもでき、地面にある QR コードをスキャンするだけで、どこに行くべきかを知ることができます。
ほら、この小さなロボットは小さいのにとても丈夫で、荷物を簡単に運ぶことができ、本当にみんなを運ぶことができます。
これらの強力な小さなロボットは合計 25 体あり、それらはすべて Megvii Hetu システムの命令を受け入れます。システムは自動的に注文を受け取り、自動的にスケジュールを立て、自動的に計画を立てる、まさにその通りです。
AIに引き継がれると、現場は人手による手入れや管理が一切不要になり、これまでは原材料や半製品、完成品などを手作業やフォークリフトで運んでいました。現在、マテリアルハンドリングの適時性と正確性は 100% に達し、ロボットは障害物を自動的に回避できるため、作業場の安全リスクが大幅に軽減されます。
AI アルゴリズム ロボットが仕事に導入されてから、Xu Fuji の人件費は大幅に削減されました。生産能力は横ばいで、閑散期と繁忙期の従業員数は約40％削減された。ある倉庫の緩衝地帯にいる 23 人は 25 台の AGV ロボットに完全に置き換えられ、年間 180 万元を節約できました。
しかし、AI は単に人間を排除するものではなく、Xu Fuji 氏の現在の職務要件は、IT 業界と食品業界での二重才能など、より専門的なものです。
つまり、私たち人間にはまだチャンスがあるということです（犬頭）。
実は、現在工場が直面している最大の問題は、人材を採用できないことです。
若者は工場で働くことを好まないため、多くの工場が人手不足に直面しています。人手が足りなければ、いくら注文があっても対応できません。
Shiwanxin Toy Factoryはこのような問題に直面しています。 2020年の春節の後、労働者を募集するために安徽省撫陽市を訪れた同僚たちは誰も見つからなかった。
当時、工場は部分的に自動化されていたとはいえ、生産ラインの各工程、生産ライン後の品物や材料の輸送、倉庫の棚卸し、出荷などの各工程において、依然として多くの人員が必要でした。
工場主の林冠軍さんは最後の手段として、コネを使って高額で採用し、既存の従業員には仕事に追いつくために早めに戻ってくるよう依頼し、ついに危機を乗り越えた。 。このとき、Lin Guanjun は完全自動化変革を実行することを決意しました。
この決断は実際には非常に難しいものです。以前の半自動変換では、4 ～ 5 年間で 2,000 万近くが燃やされました。
完全自動化にはどのような機器を使用する必要がありますか?メーカーは誰を探していますか?いくらかかりますか？
3 か月間迷った後、寧波にある有名なブル インテリジェント倉庫改修プロジェクトを訪れたとき、作業員からの一言でリン グアンジュンさんの目が輝きました。 「Megvii。それに対応して。第 1 段階と比較して、当社の生産能力は 50 億から 150 億へ 3 倍になりました。」
Megvii との協力の後、Shiwanxin のスマート 3 次元倉庫が正常に完成しました。
パレットスタッカー、コンテナスタッカー（ミニロード）、ボックス収納ロボット（CTU）、大型・小型AGV（AMR）、コンベアライン、エレベーターが整然と稼働する当社が開発したAMRロボットカーメグヴィはそこを往復し、生産工場と中央倉庫を結び、倉庫とすべての生産ラインの連携を実現します。
二士万新は台州市の地元スマート工場のベンチマークにもなりました。 Megvii の 3A スマート ロジスティクス ソリューション (AS/RS AMR AI) は、Megvii Hetu を通じて 8 種類の自動化機器を調整して発送できます。
現在、石湾新は年間 2,000 万セットの木製玩具を生産し、一日の生産額は 100 万元になる見込みで、倉庫スペースの利用率は 3 倍に向上しました。生産効率が 2 倍以上向上し、手作業の強度も大幅に軽減され、同じ生産能力の下で手作業のリンクが 60% 削減されました。
では、なぜこれらの工場は AI インテリジェント変革の道を選んだのでしょうか?
Shiwanxin を例に挙げると、自動化には多額のコストがかかりますが、製品の歩留まりも向上し、ひいては収益の増加にもつながります。そして、そのインテリジェントなセルフレスキューによって、実体経済の促進における AI テクノロジーの大きな役割もわかります。
さらに、シノファーム広州の物流センターは、デジタル インテリジェンス変革を経て、今後 5 年間で数千万元を節約できる可能性があります。新エネルギー大手の Aixu は、140 台の Megvii SLAM ロボットによってこれを達成しました。マテリアルハンドリングと高精度ドッキングにより、バッテリー用シリコンウェーハの一日の生産能力は 300 万枚を超えます。
これらの実際の事例から、人工知能と実体経済の深い統合が業界の発展トレンドとなっていることがわかります。まとめると、次の 3 点に要約できます。
物理企業では、ロボット、AI、 IoT など。テクノロジーの自動化とデジタル インテリジェンスのアップグレードは、コストの削減、効率の向上、管理の最適化、従業員エクスペリエンスの向上のために避けられない選択肢です。
現在、労働力不足の問題はますます顕著になっており、AI テクノロジーによって創出されるデジタル労働力では対応できません。ポジションを埋めるだけでなく、人々をフォローすることもでき、良好なコラボレーションを形成できます。
たとえば、ほこりの多い環境やその他の不健康な環境では、ロボットを輸送と保管に使用でき、従業員は中央制御室で監視するだけで済みます。
物流シナリオでは、以前はソフトウェアに重点を置いていた AI が、AI と統合され始めています。物流ロボットになるためのさまざまなハードウェア、およびインテリジェント物流機器のセット。全体的な運用効率に関連する柔軟な物流も、クラスター化されたインテリジェント機器のスケジューリングにおいて AI への依存度が高くなります。
第二に、今年の 2 つのセッションでは、製造大国になり、デジタル経済で新たな利点を生み出すという文脈において、人工知能企業は AI を使用して実体経済を強化し、コストを達成する責任を負う必要があると述べました。削減と効率を高め、社会と産業の質の高い発展の課題をより良く推進します。
AI に基づくデータと現実の統合は、近代産業システムの構築を加速し、ハイエンド、インテリジェント、グリーンの開発を促進するという国の全体的な方向性と一致していると言えます。製造業。
これまでに見てきたように、Megvii は、AI テクノロジーと自動化テクノロジーを統合することで、多くの物理的な企業が工場をデジタル的にアップグレードするのを支援してきました。現在、スマート物流の分野だけで200件以上の導入事例がある。
今日の熾烈な国際競争において、新たな分野や新たなコースを開拓・開発したり、さらには独自の新たな優位性を生み出したい場合には、技術革新に頼る必要があります。 500 名を超える科学研究チームにより、Megvii は基礎となる深層学習フレームワークからアルゴリズム開発、統合ソフトウェアおよびハードウェア製品に至るまで、完全な技術能力を発揮することができます。
この目的を達成するために、Megvii は長年にわたる独自のイノベーションを経て、AI 生産性プラットフォーム Brain とアルゴリズム生産プラットフォーム AIS (AI Service) を作成しました。
Brain はアルゴリズム、計算能力、データ機能を統合して AI の効率を根本的に向上させます。一方、AIS はアルゴリズム生成のプロセス全体をさらに標準化し、生産効率を向上させただけではありません。平均で 50% 以上向上していますが、モデル出力の精度も業界平均をはるかに上回っています。
2022 年に生成されるアルゴリズム製品の 60% が AIS を使用して完成されることがわかっています。今年、Megvii は、Megvii Rubik's Cube インテリジェント分析ボックスを通じて、アルゴリズムの量産機能をパートナーに提供する予定で、ソフトウェアを作成するのと同じくらい簡単に、あるいはそれ以上に価値のある AI アルゴリズムの作成が可能になります。
これに関して、Megvii の共同創設者兼 CEO の ying Qi 氏は、「プログラマーの友人たちがもっと意味のあることをできるよう、私たちは喜んで自らの命を絶つつもりです。」と述べました。
# ただし、すでに非常に成熟しているアプリケーション シナリオや、長い間画期的な進歩がなかったアプリケーション シナリオでイノベーションを起こしたい場合は、業界に深く関与し、完全に理解してもらうパートナーが必要です。シナリオの構築にはAI企業の優れた技術のサポートと効率的なアルゴリズム開発が必要です。 
別の例として、鉱山会社の石炭洗浄工場では、特に作業員の労働時間を短縮し、労働集約度を軽減したいと常に考えてきました。労働者がさまざまな状況で働けるようにし、すべてのリンクの安全を確保し、職場での利益と幸福感を高めます。 
Megvii が選択した AIoT の道では、企業は技術研究に注力するだけでなく、科学研究を優れた製品に変える方法にも焦点を当てる必要があります。 
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