スマートシティのスマート化にドローンがどのように役立つか
運用中のドローンはスマート シティの改善に役立ちますか?その方法を調べてください。
SF のように聞こえますが、都市空間へのドローンの統合は急速に現実になりつつあります。
アマゾン初の自律型ドローンが最近テキサス州とカリフォルニア州で飛行し、配送センターから顧客の玄関口まで1時間以内に荷物を届けた。これらのドローンは感知および回避システムを利用しており、他の航空機と同様に、路上にいる人や他の生き物だけでなく、あらゆる障害物を検出して回避することができます。また、新しい状況や予期せぬ状況に遭遇したときに、安全性について自律的に判断することもできます。
ドローン技術はラストワンマイル配送を最適化し、より速く、より効率的で、より安価になります。また、道路から出る車両の数が減り、二酸化炭素排出量を大幅に削減できるため、環境面でも大きなメリットがあります。さらに、水素を動力とするドローンの導入は、ドローン業界全体の二酸化炭素排出量のさらなる削減に役立ちます。
ただし、ドローンの可能性は配送や物流をはるかに超えています。運用中の IoT ドローンは、さまざまなソースからデータを取得し、関連する関係者と共有し、自律的に対応することもできるため、あらゆるタスクを実行できます。これにより、既存のシステムや運用プロセスに「プラグイン」して効率を高め、コストを削減し、意思決定を改善できるため、スマートシティにとって理想的なツールとなります。
都市化が進み、2050 年までに世界人口の 68% が都市に住むことが予想されるため、都市は市民の高い生活の質を確保するために革新的なスマート テクノロジーを導入し続ける必要があります。操作可能な多目的ドローンはスマートシティエコシステムの重要な部分となり、都市計画、食料システム、インフラ開発、持続可能なエネルギー、公共の安全、緊急対応などの課題を解決します。
都市計画
都市計画では、ドローンを使用して、従来の方法に必要な時間のほんの一部で広大な土地の地図作成や測量を行うことができます。さらに、届きにくい場所にも到達できます。マッピングにより、都市の景観と構造の詳細かつ包括的な画像が得られるため、都市計画者は土地利用、ゾーニング、インフラ開発について情報に基づいた意思決定を行うことができます。
ゴッサムグリーンを例に挙げてみましょう。ブルックリンにあるホールフーズマーケットの屋上に建てられた水耕栽培温室です。 20,000 平方フィート以上に広がるこの施設は、スーパーマーケットと一体化した初の商業規模の温室農場です。このユニークな環境は、人口密集地域の都市土地を再利用する革新的な方法を示しています。
都市人口が増加し続けるにつれ、持続可能な地域生活の必要性がさらに重要になるでしょう。これは、運用中のドローンが大きな影響を与える可能性がある分野であり、政策立案者が都市農業の拡大、緑地スペースの創出、よりエコロジーな取り組みの導入に使用できる未開発地域を特定するのに役立ちます。
#建設
スマートシティ建設プロジェクトでは、自律型ドローンの使用は、効率、安全性、精度、費用対効果の観点から見られるもう 1 つの側面です。 . 大きな利益をもたらす分野。センサーとカメラを搭載した自律型ドローンは、大量のデータをリアルタイムで収集し、建設プロセスを合理化します。土地の分布と地形をより迅速かつ低コストで調査し、リスク評価や改修計画などのその他のプロセス全体を最適化できます。
ドローンを使用する主な利点の 1 つは、検査が困難な地域や危険な地域にアクセスできることです。これにより、手動検査に代わるより安全な代替手段が提供され、事故のリスクが軽減され、現場の安全性が向上します。
既存の構造物の場合、自律型ドローンはスキャンから 3D モデルを作成し、改修、改修、検査のための貴重な洞察を提供できます。これらのモデルは建築モデルに変換することもでき、建設が始まる前に最終結果の仮想ビューを提供します。
ドローンは、撮影した画像を建築設計や図面に重ねて表示することで、工事の監督や進捗検査にも重要な役割を果たします。これにより、プロジェクトの進行状況をリアルタイムで監視し、欠陥を特定し、品質検査における人的ミスを排除することができます。
#緊急対応
運用ドローンは、スマートシティをより安全にする上で中心的な役割を果たすこともできます。ドローンは緊急対応センターに直接接続して、インシデントの評価を支援し、現場チームが状況をより効果的に管理できるように支援します。
たとえば、ドローンは任務の状況認識を提供することで法執行チームを支援できます。現場に迅速に導入して航空情報を収集し、最新情報をリアルタイムで指令センターにストリーミングできるため、意思決定者は情報に基づいた行動を取れるようになり、応答時間を最小限に抑え、初期対応者の安全性を最大限に高めることができます。また、後の法医学調査に備えて、犯罪現場をリモートでマッピング、記録、保存することもできます。
火災、化学薬品流出、またはあらゆる種類の自然災害が発生した場合、ドローンは建物や障害物を飛び越えて現場に到達することができます。高解像度の 3D マップを生成し、進行中の被害のホット スポットを特定し、リアルタイムのビデオ インテリジェンスを指令センターに送信し、地上の救助隊員にリアルタイムの情報を提供できます。自律型ドローンは、食料、水、医療品などの重要な物資を届けたり、救助隊員を危険にさらすことなく人を輸送したりするためにも使用できます。
ドローン技術の急速な発展により、スマートシティにおけるドローンの応用例は明らかに無限にあります。ラストワンマイルの配送、建設現場の監視、都市地図作成、緊急対応など、運用中のドローンはデータを取得、共有し、対応する能力によって状況を一変させています。
都市空間が成長し、進化し続けるにつれて、ドローンは都市の運営方法に大きな破壊者となる可能性があり、都市をよりスマートに、より効率的にし、将来の課題に対処する準備を整えます。
以上がスマートシティのスマート化にドローンがどのように役立つかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

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