人工知能はデータセンター市場にどのような影響を与えるのでしょうか?

明らかに、人工知能はデジタル変革において大幅に成長する力であり、あらゆる業界から引き続き注目される価値があります。

フォーチュン 500 企業がビジネスの成長に向けて次のフロンティアを模索する中、人工知能 (AI) が注目を集めており、その人気の高まりはデータセンター業界に広範囲に影響を与えています。

過去 20 年間にわたるデータセンターの需要の増加は、ストレージとコンピューティングのニーズと、オンプレミスからクラウド インフラストラクチャへの移行によって促進されてきました。ソフトウェア アプリケーションと IT の新たな進歩により顧客のニーズが変化し、以下のグラフに示すようにデータ センターの在庫が大幅に増加しています。

図 1: 一次市場在庫 (MW) の合計

それでは、人工知能の台頭はデータ センターの開発と需要にどのような影響を与えるのでしょうか?

現状ではまだ不明な点が多いです。人工知能は雇用、インフラ開発、エネルギー使用、プライバシーにどのような影響を与えるのでしょうか?既存および建設中のデータセンターは人工知能の開発をサポートできるでしょうか?ハイパースケーラーは、より低コストの電源とより安価な土地が利用できるエッジ市場での施設開発を求めるのでしょうか?

人工知能とは何ですか?

ChatGPT は、ユーザー入力を理解して応答するチャットボットであり、AI が業界全体で再び注目を集めています。そして、それはすぐに世界中で AI 熱狂の波を引き起こしました。さらに、ChatGPT は 1 億ユーザーに到達する最速のアプリケーションでもあります。では、振り返ってみるとAIとは一体何なのでしょうか？

AI には 2 つの機械学習機能があります。

• 人工知能トレーニング: データセットの入力からモデルを構築します。
• 人工知能推論: データから学習します。 set 予測、解決策、実用的な結果を生成する

これらの機能は、同じ場所で同時に動作する必要はありません。それぞれに独自のストレージ、電力、コンピューティングのニーズがあります。最も基本的な形式では、AI は質問への回答やメールの下書きを支援できますが、将来的には高度な機能がさらに洗練されるでしょう。

データセンターにおける AI アプリケーション

現在、人工知能の文化的影響力はかつてないほど高まっています。しかし、同様の一般的な認識がないまま、データセンター運営者は次のような方法で AI を活用してきました。つまり、電力使用効率 (PUE) を積極的に管理することでエネルギー効率を改善し、問題を積極的に検出して修復することで施設のハードウェアを監視し、寿命を延ばし、設備の寿命を延ばします。データセンターの物理的スペースを計画しながら、温度と湿度の制限も監視します。

人工知能のユースケースはデータセンター運営者に限定されるものではなく、ユーザーにも当てはまります。お客様は、サービス チャットボット、マーケティング分析、データ視覚化、事業開発のための見込み顧客発掘、合理化された人事採用とオンボーディング プロセス、自動運転車、保険と不正行為の検出のために、データ センターから AI ソフトウェアを導入できます。

これはデータセンターにとって何を意味しますか?

人工知能機械学習の 2 つの基本要素には、異なるデータセンター要件が必要です。 AI トレーニングは、比較的隔離された環境で行うことができます。高いコンピューティング能力が必要ですが、エンドユーザーに近接したり、他の施設と相互接続したりする必要はありません。土地代の安い地方にあるデータセンターはそのような施設の一例です。 AI 推論では、エンド ユーザーとアプリケーションがリアルタイムでモデルを操作できるように、非常に高いパフォーマンスと低遅延が必要です。同様の施設の例としては、都市環境のエッジ データ センターがあります。

S&P Global の調査では、回答者の 84.6% が、組織の AI/ML インフラストラクチャへの支出はわずかまたは大幅に増加すると回答しました。 CBREは、デモイン、シャーロット、コロンバスなどの第三次市場でのデータセンター開発の需要の増加を予想しています。

電力制約は依然として課題であり、AI アプリケーションは大量の電力を消費します。ハードウェア側では、AI には従来のデータセンター プロセッサよりも多くの電力を必要とする高性能プロセッサが必要です。ダウンタイムを削減するには、より多くの電力を消費するだけでなく、冷却テクノロジーの改善も必要です。従来の空冷チラーには限界があるため、高性能チップには液体冷却が第一の選択肢となります。

さらに、水不足による液体冷却の需要によって悪影響を受ける可能性がある市場には、米国のフェニックス、アリゾナ、南カリフォルニアなどが含まれます。全体として、これらの複雑で高性能なワークロードを処理するために、豊富な電力供給、低いエネルギーコスト、および地価の安い市場で AI に特化したデータセンターを開発するインセンティブがあります。

人工知能は電力を消費するだけでなく、電力使用量も削減します。 IDC は、AI による世界の収益は 2023 年までに 1,540 億ドルに達し、2026 年までに 3,000 億ドルを超えると予測しています。これは年間複合成長率 27% に相当し、同期間の IT 支出総額の成長率の 4 倍以上に相当します。米国は世界最大の AI 市場となり、世界の総支出の 50% 以上を占めると予想されています。

明らかに、人工知能はデジタル変革において大幅に成長する力であり、あらゆる業界から引き続き注目される価値があります。

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