ホームページ バックエンド開発 Golang Golang でリバース プロキシ、ロード バランシング、キャッシュを実装する方法

Golang でリバース プロキシ、ロード バランシング、キャッシュを実装する方法

Apr 03, 2023 am 11:50 AM

近年、Golang は注目を集めているプログラミング言語であり、その効率性、安定性、メンテナンスの容易さから、ますます多くの開発者に愛用されています。従来の Web 開発では、通常、負荷分散、リバース プロキシ、キャッシュ、セキュリティなどの多くの機能を実装できるリバース プロキシ サーバーとして Nginx を使用します。

しかし、Golang の継続的な開発と改善により、Nginx を使用せずに高性能の Web サービスを構築できるかどうかを検討する人が増えています。この記事では、Golang でリバース プロキシ、ロード バランシング、キャッシュを実装する方法と、Golang を使用して Nginx を使用せずにこれらすべての機能を実現する方法を紹介します。

1. リバース プロキシ

リバース プロキシは通常、リクエストをバックエンド サーバーに渡す前にリクエストに変更を加えたり、追加の処理を追加したりするために使用されます。 Nginxを使えば簡単にリバースプロキシを実装できますが、Golangではどうやって実装すればいいのでしょうか?

標準ライブラリの「net/http/httputil」パッケージを使用すると、リバースプロキシを非常に簡単に実装できます。次のコードは、リクエストをローカル ポート 80 にプロキシする方法を示しています。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "net/http/httputil"
)

func main() {
    localPort := ":80"
    proxyPort := ":8080" 
    proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{
        Scheme: "http",
        Host:   "localhost" + proxyPort,
    })
    http.Handle("/", proxy)
    fmt.Println("Server started on port" + localPort)
    http.ListenAndServe(localPort, nil)
}
ログイン後にコピー

上記のコードでは、httputil.NewSingleHostReverseProxy() 関数 (プロキシ) を通じてリバース プロキシをインスタンス化し、それを設定していることがわかります。デフォルトですべてのリクエストを処理します (「/」)。次に、 http.ListenAndServe() を呼び出してサービスを開始するだけです。

2. 負荷分散

負荷分散により、リクエストを複数のサーバーに分散して、システムのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。 Nginx では、設定を通じて負荷分散を簡単に実現できますが、Golang ではどうすれば実現できるのでしょうか?

github.com/valyala/fasthttp パッケージのバランサー構造を使用して、負荷分散機能を実装できます。以下に示すように:

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/valyala/fasthttp"
)

func main() {
    servers := []string{"http://localhost:8080", "http://localhost:8081"}

    balancer := &fasthttp.HostBalancer{Hosts: servers}

    handler := func(ctx *fasthttp.RequestCtx) {
        realServerAddr := balancer.PickServerAddr()

        proxy := &fasthttp.HostClient{
            Addr: realServerAddr,
        }

        proxy.Do(&ctx.Request, &ctx.Response)
    }

    fmt.Println("Server started on port 80")
    fasthttp.ListenAndServe(":80", handler)
}
ログイン後にコピー

最初にサーバー (サーバー) のリストを定義し、それを HostBalancer 構造でラップすると、サーバーを簡単に選択できるようになります。次に、ロード バランサーからサーバーを選択し、そのサーバーにリクエストを送信する HTTP リクエスト ハンドラーを定義します。最後に、fasthttp.ListenAndServe() 関数を使用してサービスを開始します。

3. キャッシュ

キャッシュにより、応答時間が短縮され、サーバー リソースの消費が削減されます。Nginx では、キャッシュは非常に一般的な機能ですが、Golang ではどのように実装すればよいでしょうか?

Golang 標準ライブラリでは「http-cache」を使用できます。これは、リクエストの応答データを保存するために使用されるメモリベースの HTTP キャッシュです。次のコードは、http-cache を使用してキャッシュを実装する方法を示しています。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "net/http/httptest"
    "net/http/httputil"
    "time"

    "github.com/gregjones/httpcache"
    "github.com/gregjones/httpcache/diskcache"
    "github.com/gregjones/httpcache/memory"
)

func main() {
    //创建一个HTTP缓存
    inMemoryCache := memory.NewTransport()

    //创建一个磁盘缓存,它将缓存存储在/tmp目录下,有效期为1小时
    diskCache := diskcache.New("/tmp", time.Hour)

    //创建一个缓存客户端,它将首先尝试从内存缓存中获取结果,然后再尝试从磁盘缓存中获取
    cachingTransport := httpcache.NewTransport(inMemoryCache, diskCache)

    //创建一个反向代理,它会代理到http://localhost:8080,使用缓存客户端
    proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{
        Scheme: "http",
        Host:   "localhost:8080",
    })
    proxy.Transport = cachingTransport

    //使用缓存的反向代理处理所有请求
    http.Handle("/", proxy)

    //开启我们的服务
    server := httptest.NewServer(http.DefaultServeMux)
    fmt.Println("Server started on address:", server.URL)
    server.Close()
}
ログイン後にコピー

上記のコードでは、2 つのキャッシュを定義します。1 つはメモリ キャッシュ、もう 1 つはディスク キャッシュで、次にキャッシュを作成します。 client メモリ キャッシュおよびディスク キャッシュから応答を取得するためのターミナル (cachingTransport)。次に、リバース プロキシ (プロキシ) を定義し、それをキャッシュ クライアントに渡し、プロキシ プロセス中にキャッシュを使用できるようにします。最後に、http.ListenAndServe() 関数を使用してサービスを開始します。

概要

これで、Golang でリバース プロキシ、ロード バランシング、キャッシュを実装する方法を学習しました。これらのテクノロジは通常、Nginx を使用して実装されます。ただし、これらの機能は Golang を使用して簡単に実装することもできます。これにより、コードがシンプルになり保守が容易になるだけでなく、システムのパフォーマンスと応答性も向上します。

以上がGolang でリバース プロキシ、ロード バランシング、キャッシュを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Debian OpenSSLの脆弱性は何ですか Debian OpenSSLの脆弱性は何ですか Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSLは、安全な通信で広く使用されているオープンソースライブラリとして、暗号化アルゴリズム、キー、証明書管理機能を提供します。ただし、その歴史的バージョンにはいくつかの既知のセキュリティの脆弱性があり、その一部は非常に有害です。この記事では、Debian SystemsのOpenSSLの共通の脆弱性と対応測定に焦点を当てます。 Debianopensslの既知の脆弱性:OpenSSLは、次のようないくつかの深刻な脆弱性を経験しています。攻撃者は、この脆弱性を、暗号化キーなどを含む、サーバー上の不正な読み取りの敏感な情報に使用できます。

PPROFツールを使用してGOパフォーマンスを分析しますか? PPROFツールを使用してGOパフォーマンスを分析しますか? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

この記事では、プロファイリングの有効化、データの収集、CPUやメモリの問題などの一般的なボトルネックの識別など、GOパフォーマンスを分析するためにPPROFツールを使用する方法について説明します。

Goでユニットテストをどのように書きますか? Goでユニットテストをどのように書きますか? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

GOの浮動小数点番号操作に使用されるライブラリは何ですか? GOの浮動小数点番号操作に使用されるライブラリは何ですか? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

GO言語の浮動小数点数操作に使用されるライブラリは、精度を確保する方法を紹介します...

Go's Crawler Collyのキュースレッドの問題は何ですか? Go's Crawler Collyのキュースレッドの問題は何ですか? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Go Crawler Collyのキュースレッドの問題は、Go言語でColly Crawler Libraryを使用する問題を調査します。 �...

go.modファイルで依存関係をどのように指定しますか? go.modファイルで依存関係をどのように指定しますか? Mar 27, 2025 pm 07:14 PM

この記事では、go.modを介してGOモジュールの依存関係の管理、仕様、更新、競合解決をカバーすることについて説明します。セマンティックバージョンや定期的な更新などのベストプラクティスを強調しています。

フロントエンドからバックエンドの開発に変身すると、JavaやGolangを学ぶことはより有望ですか? フロントエンドからバックエンドの開発に変身すると、JavaやGolangを学ぶことはより有望ですか? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

バックエンド学習パス:フロントエンドからバックエンドへの探査の旅は、フロントエンド開発から変わるバックエンド初心者として、すでにNodeJSの基盤を持っています...

GOでテーブル駆動型テストをどのように使用しますか? GOでテーブル駆動型テストをどのように使用しますか? Mar 21, 2025 pm 06:35 PM

この記事では、GOでテーブル駆動型のテストを使用して説明します。これは、テストのテーブルを使用して複数の入力と結果を持つ関数をテストする方法です。読みやすさの向上、重複の減少、スケーラビリティ、一貫性、および

See all articles