国内のChatGPTが再びオープンソースになりました！エフェクトが大幅にアップグレードされ、携帯電話でも実行できるようになりました。

最近、Yuanyu Intelligence チームは、ChatYuan シリーズのもう 1 つの大きなモデルである ChatYuan-large-v2 をオープンソース化しました。これは、単一のコンシューマー グレードのグラフィック カード、PC、さらには携帯電話での推論をサポートします。

たった今、「国内版ChatGPT」ChatYuanが新バージョンをリリースしました。

更新された ChatYuan-large-v2 は、中国語と英語のバイリンガルをサポートするだけでなく、最大 4k の合計入出力長もサポートします。

これは、以前の PromptCLUE-base、PromptCLUE-v1-5、および ChatYuan-large-v1 モデルに続く、大型モデルの方向での Yuanyu Intelligence の研究結果でもあります。

オープンソース プロジェクトのアドレス:

https://github.com/clue-ai/ChatYuan

Huggingface:

https://huggingface.co/ClueAI/ChatYuan-large-v2

Modelscope：

https://modelscope.cn/models/ClueAI/ChatYuan -large-v2/summary

01 ChatYuan-large-v2 とは何ですか?

ChatYuan-large-v2 は、中国語と英語のバイリンガリズムをサポートする大規模な機能会話言語モデルです。ChatYuan-large-v2 は、命令の微調整、ヒューマン フィードバックの強化学習など、v1 バージョンと同じ技術ソリューションを使用しています。チェーンなどが最適化されました。

ChatYuan-large-v2 は軽量設計で高品質なエフェクトを実現する ChatYuan シリーズの代表モデルで、わずか 0.7B のパラメータで業界 10B モデルの基本エフェクトを実現し、推論を大幅に軽減しますコスト削減と使用効率の向上を実現します。ユーザーは、民生用グラフィック カード、PC、さらには携帯電話でも推論を実行できます (INT4 ではわずか 400M が必要です)。

同時に、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、チームはツールをカプセル化しました。Chatyuan-large-v2 はローカルに実装されており、ローカルで実行できます。ダウンロード後、h5 バージョンを使用できます。 Web ページの操作のためにローカルに直接アクセスします。

02 v2 へのアップグレードとは何ですか?

chatyuan-large-v1 のオリジナル機能に基づいて、v2 モデルは次のように最適化されています。

• 基本機能の強化: 独自のコンテキスト Q&A およびクリエイティブ ライティング機能 大幅な改善。
• 回答を拒否する機能を追加しました。危険で有害な質問については、回答を拒否することを学びました。
• 新しいコード生成機能の追加: 基本的なコード生成がある程度最適化されました。
• 新しいテーブル生成機能を追加しました。生成されるテーブルの内容と形式が最適化されました。
• 強化された数学演算機能: 加算や減算などの基本的な数学演算が最適化されました。
• 入力と出力の合計長を拡張します。長さトークンの最大数は 4096 に拡張されます。
• 強化されたシミュレーション シナリオ機能: 複数人の会話や特定のシナリオをシミュレートし、シナリオ内でコンテンツ作成やコンテキストに応じたインタラクションを実行できます。
• 中国語と英語のバイリンガル対話機能の追加: 中国語と英語のバイリンガル対話、英語の作成、翻訳などの機能が新たに追加されました。

拒否能力

計算推論

シミュレーション シナリオ

テーブル生成

##コード生成

03 v2 の制限

Chatyuan-large-v1 は、大規模な軽量モデルなので、いくつかの制限と欠点がまだあります。開発者は、次のような点に注意してください。

• 推論、計算、コード生成などの基本的な機能の基本的な実装については、まだトレーニングが不十分であるという問題があり、シナリオによっては論理的なエラーが発生します。注釈を付ける機能はありますが、注釈を付けることはできません。シンプルさ、滑らかさ、正確さを確保するには、可視性を最適化する必要があります。
• 一般知識に対する答えは十分正確ではなく、事実知識には依然として不正確な部分があります。
• コンテキスト情報処理はまだ不十分です。

結論

全体として、v2 は v1 オープン ソース モデルと比較して、コンテキストの理解、コンテンツの生成、コード テーブルの生成などの点で、0.7B を超えるだけで大​​幅に改善されました。パラメータ スケール: 業界の数百億のパラメータを使用して基本的な効果を達成し、推論コストを大幅に削減し、使用効率を向上させることができます。

Yuanyu Intelligent は、チームはオープンソース路線を堅持し、将来的にはより優れたより大規模な汎用大型モデルをオープンソース化し続け、オープンソース開発者エコシステムの構築を継続し、開発を促進すると述べました。国産大型モデルのオープンソース開発. 友人全員がCorrectionを批判してくれることを願っています。

内部製品テストへの招待

オープンソースの ChatYuan-large-v2 モデルに加えて、Yuanyu チームは KnowX 製品の内部テストを正式に開始しました。 ChatYuan ラインを搭載しています。大規模モデル機能の最新バージョンは、コンテキスト理解、コンテンツ生成、コード生成、論理推論計算などで優れたパフォーマンスを発揮します。バージョンの信頼性、安定性、さらなる最適化を達成するために、製品内部のテストを開始しました。定員に限りがあります。興味のある方、お友達は以下のリンクからお申し込みください。

社内ベータ アプリケーション チャネル:

https://wj.qq.com/s2/11984341/e00b/

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