AI を活用したチャットボット: 会話をコンバージョンに変える
自然言語処理を使用してチャット、テキスト、または音声で対話する AI チャットボットは、顧客の質問を理解し、関連情報を提供し、さらには過去の購入履歴や好みに基づいて推奨事項を提示するようにトレーニングできます。
人工知能チャットボットが小売業の収益増加と効率向上をどのように推進しているか
今日のデジタル世界では、企業は競合他社を注意深く観察することから始まるのでしょうか顧客ベースにすべてを投入することで、これ以上何が得られるでしょうか? 競争に焦点を当てるのではなく、顧客に焦点を当てる必要があります。小売業が今日のデジタル世界をナビゲートし、競争重視か顧客重視かという難問のメリットとデメリットを比較検討する際、これらの言葉は真実に響きます。 ROI を改善し、効率を向上させ、顧客のニーズを満たすには、答えは簡単です。顧客をすべての中心に置くことです。
テクノロジー、特に AI チャットボットを活用して顧客との対話を強化し、収益を促進する方法。私たちは現在、好み、購入内容、履歴を伝えたり、パーソナライズされた推奨事項や独自の習慣を理解したりする時代に入っているため、市場の需要に応えるだけでなく、それ以上のことを行う必要があります。小売業の幹部の 80% が、2027 年までに自社のビジネスが AI 主導のインテリジェント オートメーションを導入すると予想しており、これは実際にビジネスを将来に向けて位置付けることになります。
なぜボットなのか?
AI チャットボットは、自然言語処理を使用してチャット、テキスト、または音声で対話することで、顧客の質問を理解し、関連情報を提供し、さらには過去の購入に基づいて対話できるようにトレーニングできます。履歴と設定により提案が行われます。
人工知能チャットボットは、企業全体でカスタマー サポートを効率化し、顧客からの問い合わせへの応答や問題の解決を迅速化できるため、従業員と顧客の両方にメリットをもたらします。実際、従業員の 61% は、人工知能が業務効率の向上に役立つと信じています。
チャットボットは、顧客との会話をパーソナライズすることもできます。顧客の購買履歴や嗜好を把握することで、顧客のニーズに合った商品やサービスを提案することができます。これにより、顧客が関連する製品やサービスを購入する可能性が高まるため、売上と収益が増加する可能性があります。
それでは、企業は AI チャットボットを使用して収益を促進し、効率を向上させるほかにどのようにできるでしょうか?
購入前の会話
チャットボットは、顧客とつながる購入チャネルを作成する前に、顧客の選択をナビゲートします。顧客は、特定の営業時間内に Web サイトにアクセスしたり、実際のエージェントに連絡したりすることを強制するのではなく、ソーシャル メディアで広告を見た顧客は、Web サイトにアクセスすることなく、ソフトウェアを通じて会話を開始し、会話全体をボットに送信することができます。
ボットは、価格や入手可能性に関する質問に答え、顧客の閲覧履歴に基づいて推奨事項を提供することもできます。さらに重要なことに、顧客の興味やバックエンド製品カタログへの接続に関する適切な情報を提供することで、次のようなユーザーに製品を推奨することができます。購入して顧客にワンクリック購入リンクを送信し、販売を完了します。
何かが「翻訳中に失われた」場合、チャットボットはメッセージを簡単に書き換えて、顧客とより効果的にコミュニケーションできます。ボットは 24 時間稼働できるため、購入プロセスがより簡単に、より個人的に、よりアクセスしやすくなり、売上が増加します。
購入時の会話
購入プロセス中、チャットボットは再び顧客に製品やサービスに関する情報を提供し、質問に答え、パーソナライズされた推奨事項を提供しますが、ここでは単に顧客の準備をするだけではありません。販売するだけでなく、重要な時期にウェブサイトで実際に意思決定を行うのを支援します。
さまざまな製品オプションに混乱し、購入ページまたはチェックアウト ページに長時間を費やしすぎている顧客に対して、ボットがリアルタイムで関与し、顧客を安心させて購入を進めることができます。同様に、顧客がカートを放棄した場合、ボットは顧客に ping を送信して、顧客がチェックアウト ページを離れるときにサポートを提供することができます。
購入後の会話
購入が完了した後、企業はチャットボットをサードパーティのアプリと統合して、配送情報や配送情報を更新することを選択できるため、メールやチャットキューが大量のメッセージで溢れてしまうことはありません。 「注文はどこですか?」という質問。企業は、組み込みの統合を利用して、エージェントを必要とせずに払い戻しや償還を処理することもできます。
エージェントのステートメントを自動補完し、顧客との会話の重要なポイントを要約して、問題をより迅速に解決します。 AI チャットボットは、顧客が購入に満足していることを確認するための通常のフォローアップ アクションに加えて、プロモーションや推奨事項を含むターゲットを絞ったキャンペーンを送信することで、さらに一歩前進することができます。これにより、顧客ロイヤルティが向上し、リピート ビジネスが促進されます。
AI を活用したチャットボットは、企業にとって顧客との対話を強化し、収益を増やし、効率を高めるための強力なツールとなり得ます。 AI の力を活用することで、企業は購入前の問い合わせから購入後のフォローアップまで、購入プロセスのあらゆる段階で顧客とパーソナライズされた会話を行うことができます。
人工知能テクノロジーが発展し続けるにつれて、競争の激しい顧客中心の分野で優位に進みたい小売企業にとって、チャットボットはさらに価値のある資産になるでしょう。
以上がAI を活用したチャットボット: 会話をコンバージョンに変えるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
