人工知能がデータセンターを再構築する 5 つの方法

私たちは、人工知能がデータセンター業界にどのような影響を与えているのか、そして今後数年間にどのような変化が予想されるのかについて考察します。

人工知能は、特にコードから詩まであらゆるものを生成できる ChatGPT や GitHub Copilot などのツールのおかげで、最近多くの見出しを飾っています。

しかし、人工知能はデータセンターに対して何ができるのでしょうか?この問題は、特に AI を活用したデータセンター監視ソリューションに関する議論の外ではあまり注目されていません。このソリューションは重要ではありますが、AI テクノロジーの最先端を正確に表しているわけではありません。

それでは、人工知能がデータセンター業界に与える可能性のある他の影響と、今後数年間でどのような変化が予想されるかを考えてみましょう。

データセンターの物理的セキュリティの向上

データセンターにとって物理的セキュリティは重要であり、侵入者による不正な物理的アクセスから資産を保護できる必要があります。残念なことに、物理的セキュリティの提供は、物理的境界の侵害を検出して対応するために現場にセキュリティ担当者を配置することに大きく依存しているため、伝統的にコストがかかりました。

人工知能は、物理的侵入の検出に役立つデータを分析することで、この点で役立ちます。たとえば、AI はビデオ ストリームをリアルタイムで解析することで、リスクをもたらす個人を特定できる可能性があります。また、リスクを検出するためにビデオを継続的に視聴する必要もなくなります。

データセンターのオンサイトのセキュリティ担当者がいなくなることを期待するのではなく、人工知能が彼らの仕事をより効率的に行うのに役立つことを期待してください。

データセンターのエネルギー管理

データセンターをある電源 (太陽光など) から別の電源にいつ切り替えるか、または予想されるエネルギーの課題 (冷却システムの移動など) に備えて事前に計画する方法を決定します。端まで押しやられる熱波）、多くの場合、人間による慎重な分析が必要です。多くの変数が関係するため、データセンターのエネルギー源と課題を管理する際に従うべき単純な公式や手順はありません。

ただし、現代の AI の複雑さを考慮すると、AI が意思決定の一部を担うことは可能です。データセンター運営者は依然として人間がAIツールの推奨事項を再確認することを望んでいるかもしれないが、人間がエネルギー使用量を追跡し、手動で課題に対処することを期待するのではなく、AIがエネルギー管理の主導権を握るのは理にかなっている。

キャパシティ管理

同様に、需要に合わせてインフラストラクチャをスケールアップまたはスケールダウンしたり、市場と歩調を合わせたペースで拡張する物理スペースを確保したりするタスクを含むデータセンターのキャパシティ管理も、従来は肉体労働だった。しかし、AI は自動化に役立ちます。 AI は、データセンターがさまざまな時点およびさまざまな側面で必要とする容量を決定する多くの要因を分析することにより、オペレーターがより多くの情報に基づいて容量管理の意思決定を行えるように支援します。

インシデント対応

データセンターで何か問題が発生した場合 (停電、誰かが誤ってスイッチを切った、サイバー攻撃による重要な機器の破壊など)、何が起こったのかをできるだけ早く特定します。何が影響を受けたのか、そしてそれをどのように修正するかが重要です。

これまで、データセンター管理チームは、さまざまな種類の課題への対処方法を詳述したインシデント対応の「プレイブック」を作成することで、これらの課題に対応してきました。

プレイブックは依然として便利ですが、最新の人工知能は、オペレーターがインシデント対応を管理するために活用できる別のツールを提供します。 AI は状況を評価し、人間よりも早く対応の計画を立てることができます。これは、対応の戦略が存在せず、特定の種類の危機を事前に予測できる人がいない状況では特に価値があることが証明される可能性があります。

AI 対応データセンター ハードウェアに対する需要の高まり

最新の AI テクノロジーへの関心の高まりにより、AI ワークロードの実行に最適化されたデータセンター インフラストラクチャの需要も高まっています。たとえば、GPU アクセラレーションを実行できるサーバーなどです。特に汎用サーバーとは異なり、AI に最適化されたハードウェアをパブリック クラウドから入手するのがより困難であることを考えると、データセンター運営者は今後、このニッチ市場に対応することで恩恵を受ける可能性があります。

AI フレンドリーなデータセンターに対する需要は、AI を活用してデータセンターの運営を支援する新しい方法を表すものではありませんが、データセンター運営者にとっては市場機会を生み出します。

結論: 人工知能とデータセンターの将来

最新の人工知能テクノロジーのデータセンターへの応用はまだ初期段階にありますが、可能性は非常に大きいです。今後数年間で、AI はデータセンター チームの資産監視を支援するだけではないことが期待されます。 AI は、物理的なセキュリティ、キャパシティ管理、インシデント対応などでも役割を果たします。

以上が人工知能がデータセンターを再構築する 5 つの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。