Golangを使用したES検索用アプリケーションの開発方法
インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、大量のデータが常態化しており、これらのデータの効率的な保存とクエリが非常に重要になっています。検索エンジンは、大規模な分散データ ストレージ環境向けの効率的かつスケーラブルな分散検索エンジンであり、テキスト検索の分野に特化したテクノロジーです。
ElasticSearch (ES) は、Lucene ライブラリをベースに開発された検索エンジンで、リアルタイム検索、データ分析などをサポートできる RESTful アーキテクチャに基づく分散型全文検索エンジンです。 ElasticSearch は、オープンソースの性質と使いやすさにより、開発者の間でますます支持されています。この記事では、Golangを使用してES検索用のアプリケーションを開発する方法を紹介します。
まず、Go プログラミング言語で ES クライアントをインストールする必要があります。 ES のクライアントは RESTful アーキテクチャを使用しているため、Go の HTTP リクエスト ライブラリを使用して ES と対話できます。次に、次のコード例を参照して ES RESTful API を呼び出し、単純な検索を実装します。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { query := "hello" url := fmt.Sprintf("http://localhost:9200/_search?q=%s", query) resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
まず、ES 検索結果を保存するための SearchResult という名前の構造体を定義します。次に、fmt.Sprintf 関数を使用して検索 URL を構築し、http.Get 関数を通じてリクエストを ES に送信し、結果を構造に解析しました。
最後に、結果を JSON 形式にシリアル化し、コンソールに出力します。このようにして、Go 言語を使用して ES 内のドキュメントを非常に簡単に検索できます。
ただし、この方法は単純な検索用途にのみ適しており、条件検索や集計など、より豊富な機能を必要とする操作には、ES が公式に提供している Golang クライアント go-elasticsearch を使用する必要があります。
まず、公式に提供されている go-elasticsearch ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます:
go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8
次に、次のコードを通じて ES クエリを実装します。例 :
package main import ( "context" "fmt" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8/esapi" "encoding/json" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { es, err := elasticsearch.NewDefaultClient() if err != nil { fmt.Println("Error creating Elasticsearch client:", err) return } query := "hello" var buf bytes.Buffer queryMap := map[string]interface{}{ "query": map[string]interface{}{ "match": map[string]interface{}{ "message": query, }, }, } if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(queryMap); err != nil { fmt.Println("Error encoding query:", err) return } req := esapi.SearchRequest{ Index: []string{"my_index"}, Body: &buf, Pretty: true, } res, err := req.Do(context.Background(), es) if err != nil { fmt.Println("Error searching for documents:", err) return } defer res.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(res.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
まず、Elasticsearch クライアントを作成し、クエリ キーワードを定義します。次に、クエリ条件を含むマップを JSON 形式で構築し、json.NewEncoder 関数を通じて buf にエンコードします。
最後に、go-elasticsearch ライブラリによって提供される ES API を使用してクエリ リクエストを ES に送信し、リクエストの応答を読み取って解析します。
go-elasticsearch ライブラリを使用すると、複雑な ES 検索関数を簡単に実装でき、コードをよりエレガントでシンプルにすることができます。 ES 検索に Golang を使用すると、コード効率を維持しながら検索速度が大幅に向上します。
つまり、Golang は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、これを使用して ES 検索を実装するのは非常に簡単です。この記事が ES 検索と go-elasticsearch ライブラリの使用方法を理解するのに役立つことを願っています。
以上がGolangを使用したES検索用アプリケーションの開発方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











この記事では、Goのパッケージインポートメカニズム:名前付きインポート(例:インポート "fmt")および空白のインポート(例:_" fmt")について説明しています。 名前付きインポートはパッケージのコンテンツにアクセス可能になり、空白のインポートはtのみを実行します

この記事では、Webアプリケーションでのページ間データ転送のためのBeegoのnewflash()関数について説明します。 newflash()を使用して、コントローラー間で一時的なメッセージ(成功、エラー、警告)を表示し、セッションメカニズムを活用することに焦点を当てています。 リミア

この記事では、MySQLクエリの結果をGO structスライスに効率的に変換することを詳しく説明しています。 データベース/SQLのスキャン方法を使用して、手動で解析することを避けて強調しています。 DBタグとロブを使用した構造フィールドマッピングのベストプラクティス

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

この記事では、goで効率的なファイルの書き込みを詳しく説明し、os.writefile(小さなファイルに適している)とos.openfileおよびbuffered write(大規模ファイルに最適)と比較します。 延期エラー処理、Deferを使用し、特定のエラーをチェックすることを強調します。

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています
