ホームオートメーションにおける人工知能の役割
今日、テクノロジーは急速に進化しており、スマート ホーム テクノロジーは、今後私たちが目にする最も顕著な例の 1 つです。では、スマート ホーム テクノロジとは何ですか? それは私たちの家にどのようなメリットをもたらしますか? 端的に言えば、このテクノロジは、照明を暗くすることからお気に入りの曲を再生することまで、すべて簡単な音声コマンドを使用して、さまざまな方法で私たちを助けることができるということです。人工知能のおかげで、これらのスマートな機能は私たちが想像しているよりも多くの方法で組み込むことができ、そのすべてが生活をより便利にするのに役立ちます。
スマート ホームとは何ですか?
スマート テクノロジーを組み合わせて、家庭内のガジェットを独立して動作させることをスマート ホーム テクノロジーと呼ぶことができます。このようなガジェットを備えた家をスマートホームと呼びます。
これらには、サーモスタットの制御、警報システム、ドアロック、エンターテイメント システム、セキュリティ システムなどがあります。これらのデバイスの操作で最も優れている点は、デバイスを操作する必要があることです。どこにいても、いつでも持ち運べるデバイスです。
スマート ホーム テクノロジは、使いやすいようにデバイスを相互に接続できる方法で作成されています。
ホームオートメーションにおける人工知能の役割
スマートホームの利点
変化は常に新鮮で、最初は気が遠くなるように思えるかもしれませんが、ほとんどの変化はより大きなもののためです良い。スマートホームテクノロジーを家庭に統合することは、私たちに多大な恩恵をもたらします。利点の一部を以下に示します。
すべてを 1 か所で処理できる
スマート ホームは利便性を考慮して設計されており、少ない労力でより多くのことができることを意味します。ほとんどのスマートデバイスはスマートフォンで制御できるため、すべてを簡単に操作できて便利です。
柔軟性
スマート テクノロジーの最も優れている点は、常に新しいものに道を譲ってくれることです。新しいデバイスに接続する場合でも、既存のシステムに機能を追加する場合でも、システムはそれを簡単に処理できます。
エネルギー効率の高い
環境に貢献する方法を探している場合、スマート テクノロジーを組み込むことは、始めるための素晴らしい方法です。この技術により、家の温度を一貫して制御できるようになり、サーモスタットを常に調整する必要がなくなります。電気製品や照明などをオフにするようにプログラムして、エネルギー使用量を大幅に削減することもできます。
セキュリティの向上
スマート テクノロジーを自宅に組み込むもう 1 つの利点は、セキュリティの向上です。このシステムは場所を詳細に監視し、異常な活動があった場合には通知も行います。このシステムは、ボタンを押すと呼び出せる警察官の番号を更新することもできます。
便利なアプリケーション機能
インテリジェントテクノロジーの助けを借りて、機器をより効率的に制御および操作できます。テレビでもオーブンでも、すべてを 1 つのデバイスで簡単に制御できます。
人工知能はスマート ホームでどのような役割を果たしますか?
人工知能の使用は著しく過小評価されています。人々がその有効性と日常生活にもたらす恩恵に気づいたのは、つい最近のことです。スマートホームテクノロジーで人工知能を使用すると、ガジェットを簡単かつ効率的に制御できるようになります。しかし、スマート ホームはどのように改善されるのでしょうか?
AI を活用したガジェットは、顔や物体を迅速かつ効率的に認識するように設計されています。このシステムは、家や生命に対する脅威があるかどうかなど、玄関に誰かがいるかどうかも通知し、必要に応じて当局に通知します。
AI は脅威が存在するかどうかも評価するため、何時間もの映像を調べて手がかりを探す必要はありません。
人工知能をスマート ロックに統合して効率を高めることができます。これにより、システムに生体認証情報を入力した人のみが敷地内にアクセスできるようになるため、本質的に物理キーの必要性が減ります。
人工知能は人間のように考えるように設計されており、行動を起こす前に状況を分析し、人間と同じように緊急事態に対応します。
人工知能は定着しており、私たちの生活をますます占領しつつあります。人工知能に慣れる最善の方法は、人工知能を生活の中に健全に組み込むことです。スマート テクノロジーはすでに非常に便利で、私たちの生活の多くに組み込まれているため、AI 主導のスマート ホーム テクノロジーに取って代わることは当然のことです。
以上がホームオートメーションにおける人工知能の役割の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7517
15
1378
52
79
11
21
66
Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元（当サイト注：月額49.9元に相当）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相当）です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。
GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
あなたが知らない機械学習の 5 つの流派
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。
SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
