人工知能テクノロジーがサプライチェーンの未来をどう変えるか

テクノロジーは、古代のシルクロードのラクダに縛り付けられた新しい車輪付きカートから今日のウルトラまで、サプライチェーンの管理方法を常に破壊し、改善しています。 -人工知能を活用した正確な小売補充需要予測。

しかし、こうした発展は社会を前進させ続けますが、最初は必ずしも歓迎されるわけではありません。バーコードを例に考えてみましょう。

バーコードが初めて商用利用されるようになったとき、懐疑的なメーカーはバーコードを製品に印刷するよう説得する必要があり、スーパーマーケットはスキャナーの購入を躊躇しました。しかし、数年以内に、バーコーディングは小売ライフサイクル全体の効率と正確さを変えるものとして広く認識されるようになりました。

ビジネス リーダーとして、私たちは常に最初の抵抗を克服し、革新的な新しいテクノロジーを活用する必要があります。地政学から環境に至るまでの外部変化に適応できるサプライチェーンは、今日の不安定な経済環境において大きな競争上の優位性となります。それでは、どのような新しいテクノロジーが速度を向上させ、信頼性をサポートし、貴社のようなビジネスの回復力を高めることができるでしょうか?見てみましょう。

IoT と 5G は可視性を変える

新型コロナウイルス感染症のパンデミックは経済減速を引き起こしましたが、最悪の事態は過ぎ去った可能性がある今、優先順位を付けなければ IoT と 5G は前進する可能性があります。レベルを検討してくださいパンデミックを考慮すれば彼らはそうなっていただろう。

5G テクノロジーのメリットは明らかです。 4G よりも 1,000 倍高速で、10,000 倍のトラフィックを処理できます。また、遅延が 10 ミリ秒から 1 ミリ秒未満に短縮され、デバイスの接続数が 1 平方キロメートルあたり 100,000 台から 100 万台に増加します。簡単に言えば、同時に相互接続できるデバイスやアプリケーションの数が爆発的に増加することを促進します。

これにより、サプライ チェーンでは、世界中の商品の移動を追跡する際に、前例のないレベルのスピードと応答性が可能になります。低コストの 5G チップは、サプライチェーンのデータをリアルタイムで収集して分析できます。 5G 対応の IoT センサーをサプライ チェーンのさまざまなポイントに配置できるため、管理者は製品の場所、ラベル付け、ステータスをリモートで監視し、遅延や中断が発生した場合にすぐに回避策の計画を開始できます。

5G は、組織が業務を最適化し、地理位置情報テクノロジーを使用して交通渋滞を回避するなど、非効率を最小限に抑えることにも役立ちます。 5G と IoT を組み合わせることで、組織は製品が適切なタイミングで完璧な量で倉庫や棚に届くことを保証できます。

人工知能と機械学習はパフォーマンスを最適化します

サプライ チェーン管理に革命をもたらすと期待されるもう 1 つの技術分野は、人工知能 (AI) とその機械学習 (ML) のサブセットです。 AI と ML の微妙な違いに注意することが重要です。AI を使用すると、コンピュータ システムが数学と論理を使用して自ら「思考」し、タスクを自律的に実行できるようになります。同時に、ML により、システムは経験に基づいて「学習」し、出力を改善できます。

機械学習主導のサプライ チェーンを使用すると、組織は時間の経過とともに製品需要の予測を自動的に改善できます。これにより、在庫と在庫予測の精度が向上して「ブルウィップ効果」を防ぐだけでなく、ダイナミックプライシングなどの新たな小売の機会も生まれます。さらに、データ モデルは製品需要の異常を強調し、顧客の購入制限や在庫の追加注文などの制御メカニズムを自動的に設定できます。

同時に、人工知能の助けを借りて、文書処理や注文ピッキングなどの単純なバックエンドタスクを自動化できるため、従業員はより効果的で充実した仕事に取り組むことができます。 AI は、管理者が価格設定から信頼性までサプライヤーのパフォーマンスを評価し、混乱をさらに軽減し、サプライ チェーンを強化するのにも役立ちます。

これらは単なる投機的な突破口ではありません。マッキンゼーの調査によると、AI と機械学習を早期に導入した企業は「物流コストが平均 15%、在庫レベルが 35%、サービス レベルが 65% 向上」するなど、大きな成功を収めています。

コストが上昇し、混乱が激化する中、ビジネスリーダーはAI主導のサプライチェーンの利点を活用して、より速く動く競合他社が先を行き過ぎるのを防ぐよう努めるべきです。

次世代テクノロジーは業界の将来性を保証します

サプライ チェーンはより高速で、より安全で、より回復力のあるものになる必要がありますが、真に将来性のあるサプライ チェーンは持続可能でもなければなりません。ネットゼロ社会に向けて進むにつれ、より環境に優しいサプライチェーンが非常に求められるようになります。特に、化石燃料の価格と入手可能性の変動を回避し、環境意識の高い顧客、投資家、従業員を惹きつけることができるからです。

幸いなことに、政府は環境に優しい購入と流通に注目し、大幅な奨励金を提供し始めています。米国は最近、今後10年間で約3,700億ドルをさまざまな低炭素エネルギー技術に投資するという抜本的なエネルギー法案を可決した。研究では、この法律が米国の排出量を大幅に削減し、ネットゼロ目標を達成するのに役立つ可能性があることがすでに示されています。

同時に、ロシア・ウクライナ戦争とそのヨーロッパへの石油とガスの流れへの影響により、大陸の国々が米国に追随し、持続可能なエネルギーに多額の投資を行う可能性があります。

再生可能エネルギーの発電量を 4 倍にし、電力インフラを構築すれば、EU​​ は 2035 年までに 1 兆ドル以上を節約できる可能性があり、さらに気候、健康、エネルギー安全保障にもメリットがもたらされることが研究で示されています。同様に、英国のエネルギー安全保障戦略は、2030 年までに電力の最大 95% を低炭素化するために再生可能エネルギーをどのように利用するかを定めています。

現在、太陽光および風力エネルギーから得られる電力のワットあたりのコストは、化石燃料のコストと同程度です。しかし、グリーンエネルギーへの投資が成功すれば、化石燃料からの独立が実現し、調達、運営、サプライチェーンにおける過度の無駄が革命的に起こる可能性があります。

一方、他の新興テクノロジーは私たちに信じられないほどの未来を垣間見せてくれています。今から 10 年後、AI は生物を操作できるようになるでしょうか? ロボット工学者と科学者の研究チームは、それが確かに可能であることを示しました。イノベーションは常にすぐそこまで来ており、私たちのサプライチェーン、ビジネス、生活に次に現れる可能性のあるテクノロジーに備えることは私たちの責任です。

以上が人工知能テクノロジーがサプライチェーンの未来をどう変えるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。