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HVAC と AI は未来のオフィスに変革をもたらす

Apr 07, 2023 pm 10:21 PM
AI インテリジェントビルディング

HVAC と AI は未来のオフィスに変革をもたらす

##オフィス スペースの使用が予測可能で一貫性があった時代がありました。

現在、多くの企業は月曜日から金曜日までの 9 時から 5 時までのルーチンを廃止し、代わりにリモート勤務とオンサイト勤務のハイブリッド アプローチを採用しています。そのため、日中は多くのスペースが未使用のまま残り、他のスペースは満室になります。

他の側面も変更されました。商業空間における室内の快適さは、もはや暑いか寒いかだけの問題ではありません。空気の質と室内環境の規制は、今や健康と安全の問題になっています。同時に、建物の脱炭素化が政府の優先事項になりつつあります。

建物の所有者とその運営管理者は、エネルギー消費と二酸化炭素排出量を遅らせたり削減したりしながら、これらの急速な変化にどのように対応できるでしょうか? それは複雑に思えます。

しかし、本当にそうなのでしょうか?

ほとんどの商業スペースの所有者や管理者は、HVAC システムの高度なテクノロジーの一部にすでに精通しています。建設中または計画中の新しい建物には最新の技術が取り入れられています。しかし、何千もの既存の建物はそれほど急速には変化しません。

所有者は、コスト、設置時のダウンタイム、経済的利益が得られないことへの不安などの理由から、古い建物の環境制御への投資に消極的な場合があります。機械システムが故障した場合、または地域の脱炭素化規制が変更された場合にのみ、最新の室内環境制御が考慮されます。最新の HVAC 管理を取り巻く経済全体像をより深く理解することが必要です。

PropTech 分野の専門家は、将来的には人工知能 (AI) が建物内のシステムの感知、監視、制御に使用されるだろうと述べています。

ローレンス バークレー国立研究所 (LBNL) の 2022 年の研究では、次のように結論付けられています。継続的かつ動的に最適化される新しいスマート ビルディング テクノロジーを提供し、脱炭素化された効率的かつ柔軟な制御を実現するためにビル運営を前進させる可能性を秘めています。」

LBNL によるワシントンの 20 世紀の建物のレビュー、A 2- 1960 年代半ばに、12 階建て、300,000 平方フィートの建物で、毎年現地調査が実施されました。この建物にはすでにいくつかの建物管理システムが統合されているため、システムを完全にアップグレードする必要はありません。

新型コロナウイルスの影響で、調査期間中、建物の稼働率は変動しました。これにより、Prescriptive Data のクラウドベースの建物運用プラットフォーム Nantum OS は、さまざまな占有条件が内部空間にどのような影響を与えるかを理解する機会が得られます。

「このプラットフォームは、占有データ、熱モデル、機械学習アルゴリズムを使用して、パンデミック中に各フロアの空調ユニット (AHU) の最適な起動、停止、日中のファン速度調整を実装します。」

##たとえば、22 台の占有カウンター (各フロアに 2 台) を使用すると、人体から発せられる熱を考慮して、スペースの空席または占有エリアの熱レベルを調整することができます。

このテクノロジーにより、AHU の平日の稼働時間が 3 時間以上短縮され、昼休みのファン速度が 10% 以上削減されました。冷暖房システムの調整が可能になり、全体の運用コストが 6% 削減されます。ソフトウェアの最新バージョンでは、再生可能エネルギーの利用状況に基づいて冷暖房を調整し、建物の二酸化炭素排出量を削減できるようになりました。

米国エネルギー省によると、「過去 50 年間にわたり、米国の年間電力使用量に占める建物の電力使用量の割合は、1950 年代の 25% から 1970 年代初頭の 40% まで劇的に増加しました。 、2012 年までに 76% 以上。"

たとえば、最もエネルギー効率の高い壁、窓、最新の冷暖房設備を使用することで、商業用の冷房コストを 78% 削減できます。

大幅な節約に加えて、健全な建物には居住者がいることも忘れてはなりません。効率的で適切に調整された HVAC システムを備えている企業では、病気休暇が少なくなります。

健康を考慮すると、屋内環境の改善にかかるコストと健康と生産性の利点を適切に比較検討できます。このため、建築は本質的に人事ツールとなります。

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