科学技術の発展プロセスは、人間と自然との境界を絶えず打ち破ることです。
chatGPT の登場により、人間とコンピューターの間の言語の壁がなくなりました。
コンピュータはデジタル回路に基づいており、人間は生化学に基づいており、両者の根底にあるメカニズムは異なります。
コンピューターと人間の脳はどちらも情報処理に使用できますが、両者の間の言語の壁を越えるのは簡単ではありません。
C 言語は 1970 年に登場しました。英語に似たプログラミング言語ですが、その構文は人間の言語よりもはるかに厳密です。曖昧なセマンティクスはありません。
ファジー意味論は人間の言語の基本的な特性の 1 つです。
chatGPT が登場する前は、コンピューターとの通信に使用される「言語」は厳密に正確である必要がありました。
C/Cでもjava/python/js/phpでもバイナリコードに変換でき、デジタル回路の状態と1対1で対応します。
つまり、プログラマーはコンピューターに対応できましたが、コンピューターは人間に対応できません。
自然言語処理 (NLP) は長年にわたって開発されてきましたが、それは単にいくつかのキーワードを照合するだけであり、chatGPT が登場するまでは画期的な進歩はありませんでした。
人間と自然の間の境界が破られたのはこれが初めてではありません。実際、それは何度も破られてきました。何度も前に。
たとえば、18 世紀の人々は、尿素 (H2N-CO-NH2) は生物学的代謝によってのみ生成され、化学的手段では合成できないと信じていたため、そのような物質は有機物と呼ばれていました。
しかし、19 世紀に化学者は二酸化炭素とアンモニアを使って尿素を合成しました。これが人類初の有機物合成でした。
尿素の合成は、人間と自然の間の「有機的境界」を打ち破ります。つまり、生物は自然界では特別なものではなく、生物によって合成できる物質は化学的手段によっても合成できるということです。
もちろん、尿素は今ではごくありふれた化学肥料ですが、これが初めて化学合成された当時は、生物としての人間の「優位性」が化学者によって挑戦されたということで、非常に衝撃的でした。化学的方法では有機物を合成できますが、化学ではできなくて人間にできることは何でしょうか?
論理的能力: 人間には論理的思考能力があり、もしそうでなければ判断することができますが、19 世紀には論理的判断を行う能力を備えた機械装置は存在しませんでした。
そして、電子三極管の登場です。
1946 年に、機械コードで書かれた論理命令を人間よりもはるかに速く実行できる ENAIC コンピューターが発明されました。
1947 年のトランジスタの出現後、ムーアの法則が始まり、コンピューターのパフォーマンスは急速に反復され始めました。
ならば、人間は「優位性」を取り戻すために、人間にはできてコンピュータにはできないことを見つけなければなりません。
1970 年以前、人間にはできてコンピューターにはできないことは何でしょうか?
コンピュータは機械語とアセンブリ言語しか理解できませんが、(人間の言語に似た)高級言語は理解できません。
その後、FORTURN、pascal、C、C、java、perl、python、js などの高級言語が大量に登場しました。
コンピューターは高級言語コードを認識できますが、コンピューターは物を見ることができず (CV)、実際の人間の言語を理解することもできません (NLP)。これはおそらく 1980 年以前の状況でした。
3、CV と NLP は常に人間の伝統的な利点です。
このジョークは、初期の CV モデルが非常に非効率的であり、人間と比較するのはもちろん、動物と比較することもできないことを示しています。
2016 年以降のディープラーニングの発展により、CV モデルによる複雑なオブジェクトの分類は大きく進歩し、顔認識の精度は大幅に向上しましたが、言語の認識は常にまともなものがありませんでした。画期的な。
chatGPT が登場する前は、コンピュータは数語話しても応答しなかったため、誰もコンピュータとチャットしようとはしませんでした。
しかし、chatGPT が登場し、最も一般的な質問に答え、一部のアルゴリズムの質問に対して C コードを提供することもできます。
人間の言語の優位性は技術の進歩によって再び挑戦され、シリコンベースのインテリジェンスは「シリコンベースの生物学」の方向にさらに大きな一歩を踏み出しました。
ひとたび物体が「真の知性」をもつと、ただの助手になろうとする「人」は存在しなくなる。
「World of Warcraft」のレス・フロストウィスパーはリッチになりましたが、彼は生きているのでしょうか、それとも死んでいますか?
マスク氏らが、より強力な AI モデルのトレーニングを継続することを懸念しているのも不思議ではありません。
以上がChatGPT は人とコンピュータの間の言語の壁を打ち破りますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。