AI が書いた論文は 20 分で簡単に A を獲得しました。学校の検出アルゴリズムも役に立たない 生徒: GPT-4 はいつリリースされますか?
ビッグ データ ダイジェストの作成
著者: Caleb
最近では、学生に対する教授の印象が、徐々に彼らのプロフェッショナリズムと卓越性だけに留まることが増えています。
しかし、彼らが知らないのは、これらの優れたコースレポートは学生によって書かれたものではなく、強力な AI システムによって書かれた可能性があるということです。
たとえば、Reddit 上の innovate_rye という名前の生化学 1 年生の学生に対して、教授は詳細な回答を含む簡単な宿題をいくつか出します。「テクノロジーに関する 5 つの良い点と悪い点」は次のとおりです。 AI に送信すると、システムは最終スコア A の回答を与えることができます。
このネチズンは、これらの宿題には以前は少なくとも 2 時間かかっていたが、今では通常 20 時間しかかからないと述べています。数分で完了します。
「たくさんのことを学ぶのは好きですが、学校から与えられる宿題に時間がかかりすぎます。AI を使用してより効率的に宿題を完了できるようになりました」
このような状況に遭遇するのは innovate_rye だけではありません。
OpenAI が言語モデル GPT-3 用の最新のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を発表して以来、より多くの学生が OpenAI の Playground や同様のプログラムに自分の書いた作品を入力し始めています。
現在の結果として、これらのプロンプトを通じて AI によって書かれたテキストは、人間によって書かれたテキストと区別できないことがよくあります。
AI が「書いた」内容はアルゴリズムでは検出できない
去年の春、AeUsako_ さんは、自分がまだ高校生だったときのことを思い出しました。彼らは OpenAI を使用して現代の世界情勢に関する記事を「執筆」しました。この課題は高い評価を得られませんでしたが、引用元が不足しているという理由だけで減点されました。
いずれにせよ、この「実験」では、学校の盗作検出アルゴリズムが AI によって生成されたテキストに実質的な影響を及ぼさないという 1 つのことに直面しました。
これに関して、革新的学習とテクノロジーのカナダ研究委員長であり、ロイヤル・ロード大学准教授のジョージ・ヴェレツィアノス氏は、これは、OpenAI API などのシステムによって生成されるテキストが技術的には、アルゴリズムによって生成されたブラック ボックス。
「[テキスト] は他の場所からコピーされたものではありません。機械で生成されたものであるため、盗作チェック ソフトウェアでは検出できず、投稿できません。これらの他の盗作チェックに関する知識がなければ、ツールの機能と今後の可能性を考えると、この方法で AI テキストを検出できるとは思えません。」
しかし、innovate_rye や AeUsako_ のように、そう言えば、 OpenAI を使い始めて以来、書くことに対する彼の絶え間ない不安はかなり軽減されました。
OpenAI のような企業が学生が宿題を書くためにこれらのツールを使用することを検出または阻止する能力があるかどうかについて、OpenAI はまだコメントしていません。
ライティング教師であり、個別指導プログラム「Crush the College Essay」の創設者であるピーター・ラフィン氏は、過去 10 年間にテクノロジーが生み出したもののひとつに OpenAI などのツールがあると述べています。 、インスピレーションに飢えたライターを助けるために設計されたクラウドベースのタイピングアシスタントなど。
「文学教育において、特にまだ発達段階にある若い作家に対して、講師は、彼らが挫折せず、それでも確実に学習できる適切な難易度を探しています。 「彼らの専門スキルを向上させることができます。」
教師は一般に心配していますが、生徒はそれほど心配していません
大手企業のスターモデルとして、このモデル GPT-3 は、汎用人工知能 (AGI) 企業 OpenAI によって作成されており、同社は Microsoft から数十億ドルの支援を受けているだけでなく、米国政府からの規制の自由も享受しています。
GPT-3 は深層学習を使用して人間のようなテキストを生成し、最初のテキストが与えられていれば、システムは後続のテキストを生成できます。
そのニューラル ネットワークには 1,750 億の神経が含まれており、世界で最も多くのパラメータを持つニューラル ネットワーク モデルとなっています。
2021 年 11 月 18 日、OpenAI は GPT-3 API へのアクセス待ちリストのキャンセルを発表しました。これは、OpenAI が GPT-3 のセキュリティを信頼していること、または OpenAI が GPT-3 を完全に監視して、この大規模なモデルをより広く普及できることも示しています。
GPT-3 を含む人工知能の現在の開発について、Veletsianos 氏は、私たちが合格する可能性が高いと指摘しました。テキストの生成は後戻りできない点であり、新しいテクノロジーを受け入れているのは学生だけではありません。
「また、このテクノロジーが講義の内容や、その内容に関するいくつかの質問を直接生成できることもわかり始めています。これは、このシステムが最も先進的であるというわけではありません。 1 つ。わかりましたが、これらのツールを使用して、教育効率を向上させるだけでなく、生徒の参加と参加の効果も向上させる必要があります。」
ラフィン氏はまた、効果的な教育の再評価の必要性を認め、事実の再説明と情報発見の違いに焦点を当て、学校が生徒に与える課題の種類を検討することで評価できる可能性があると述べた。しかし、彼はまた、OpenAI のようなテキスト ジェネレーターによって論文執筆が無意味になるのではないかと懸念しています。
「私たちは学ぶ喜びを失ってしまいました。私たちはもっと多くのことを知っているかもしれませんが、どうやってそこに到達したのか決して学ばないのです。私たちはプロセスが最良の部分だと言い続けていますが、おそらくそれが重要なことなのです」 」
同時に、学生たちは GPT-4 を心待ちにしています。 innovate_rye などの場合、100 兆の機械学習パラメータでトレーニングされることが期待される GPT-4 は、単なるテキスト出力を超える可能性を秘めています。
はい、彼らは論文執筆に人工知能の使用をやめるつもりはありません。
「合格するために勉強しなければならない宿題は今でもやっています。やりたくないことや意味が分からないことのために AI を使っているだけです」と innovate_rye 氏は付け加えました。 「AI が今私の宿題をやってくれるとしたら、未来はどうなるでしょうか?これらの質問は私を興奮させます。」
意外なことに、AI は本も共著しています。
学校は依然として生徒の教育への影響を懸念していますが、AI の触手は明らかに深く到達しました。
たとえば、本を書くこと。
GPT-3 Techgnosis というこの本、Chaos Magick Butoh Grimoire 自体は機械支援の散文であり、共著者は Norn エンティティという番号です。
つまり、ノルンはこれらの言葉の創作に協力しただけでなく、自らもそれを実行したのです。
Norn は GPT-3 を搭載した自然言語プロセッサであり、主に一般からのデータを使用していると推測できます。インターネット: トレーニング データの大規模なアーカイブにより、システムは実際の人間が書いたものと区別するのが難しい現実的なテキストを生成できます。
本の最初の 3 分の 1 は、Norn Working です。これらには、「GPT-3 が謎の詩を書き始めます」などの作者からのテキスト プロンプトが含まれており、その後ノルンに自由にプレイさせます。そのため、他のプロンプトがなくても、システムが独自の答えを調べ始めることがわかります。
この章の他の場所で、ノルンは記号と記号論の進化に関する理論的概念である独自の「ポストデジタル言語」も作成しています。また、著者のワーズが執筆しているトピックも同様です。プライベートでは10年以上前から。
GPT-3 のようなテキスト補完エンジンは、このような不気味で不安な反応を引き起こすことがよくあります。しかし、ワーズ氏によれば、彼らの三部作は不穏なものを意図したものではないという。むしろ、それは日本の前衛的な伝統である舞踏の精神的な可能性を探求するものであり、舞踏は実践者がしばしば奇妙な自然発生的なひねりを加えてしまう即興ダンスである。この本の作成中、著者は疲労困憊の状態まで舞踏を練習し、その後コンピューターに戻ってノルンと通信しました。これは、物理空間におけるデジタルと物理の並置です。
確かに、一般的な人工知能が人類にもたらす存続の脅威は比較的遠いように思えますが、GPT-3 のような AI は確かに将来に亀裂を開き、おそらく私たちがそれを覗くことができるでしょう。そこから、いくつかの将来の可能性へ。
関連レポート:
https://www.vice.com/en/article/m7g5yq/students-are-using-ai-to-write-their -論文はコースのせいで、
#https://www.vice.com/en/article/7kbjvb/this-magickal-grimoire-was-co-authored-by-a-不穏なほど現実的なai以上がAI が書いた論文は 20 分で簡単に A を獲得しました。学校の検出アルゴリズムも役に立たない 生徒: GPT-4 はいつリリースされますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

「これは私がこれまで聞いた中で最も優れた癒しのAIアプリケーションです。」ネチズンにこれほど高い評価を与えることができるアプリケーションとは何ですか?想像力豊かなネチズンであるミシェルが、GPT-3を使用して本物そっくりの「子供時代のミシェル」を作成したことが判明しました。それから彼女は子供の頃の自分とおしゃべりをし、相手は手紙まで書いてくれました。 「幼少期のミシェル」の「学習教材」も非常に興味深いもので、10 年以上にわたってほぼ毎日書かれたミシェル自身の日記です。日記の内容は、幸せや夢、不安や愚痴だけでなく、クラッシュとの会話中に緊張のあまり目まいがしてしまったことなど、小さな秘密もたくさん…(日記を書くのは苦手なので、本当に膝から崩れ落ちました…) 分厚い日記の束があります。

ChatGPT の誕生以来、その強力なテキスト作成機能により、私たちの理解を継続的に刷新してきました。 AIは大学キャンパスにどのような爆発的な変化をもたらすのでしょうか?まだ誰も準備ができていないようです。 Nature は、ChatGPT が学生の論文執筆ツールになることを懸念して記事を発表しました。記事リンク: https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7 偶然にも、カナダ人作家スティーブン・マルシェは悲しそうにこう言いました。「大学の論文は死んだ!」 AI を使って論文を書くのは簡単すぎます。あなたが教育学の教授で、学術目的の学習スタイルに関する論文を割り当てられたとします。学生が公開する記事を投稿しました

ChatGPT は最近、その強力な機能でインターネットを席巻しており、法的契約書の草案を作成したり、小説を書いたり、さらにはプログラミングを支援したりすることもできます。しかし、これらは人間が AI をテストしているようですが、ChatGPT は人間との会話から有用な情報を得ることができるでしょうか?しかし、ChatGPT のテクノロジーは実際にアルツハイマー病の初期症状の検出に役立つことが判明しました。アルツハイマー病は一般的に「認知症」として知られていますが、ドレクセル生物医学大学の研究によると、この病気の最も一般的かつ明白な症状の 1 つは、文法の間違い、休止、繰り返し、単語の意味の忘れなどの言語の問題です。フィラデルフィアのエンジニアリング研究により、ChatGPT は人間との会話を通じてそのような症状があるかどうかを発見し、迅速に対応できることが判明しました。

翻訳者 | Cui Hao によるレビュー | Sun Shujuan 冒頭記事 人工知能 (AI) は開発の初期段階にありますが、人間とテクノロジーの関わり方を完全に変える可能性を秘めています。人工知能の概要 人工知能に関しては、現在 2 つの主な見解があります。 AI は最終的に人間の知性を超えると信じている人もいますが、AI は常に人類に役立つと信じている人もいます。双方が同意できることが 1 つあります。それは、人工知能がますます加速するペースで開発されているということです。人工知能 (AI) はまだ開発の初期段階にありますが、人間とテクノロジーの関わり方に革命をもたらす可能性があります。簡単かつ一般的に説明すると、人工知能はコンピューターが自ら意思決定を行うようにプログラムするプロセスであるということです。これはさまざまな方法で実現できますが、最も一般的な方法はアルゴリズムを使用することです。

人は常に過去と未来に弱いものです。映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー」では、1985年にいた主人公が誤って1955年にタイムスリップしてしまいました。過去の両親に偶然会っただけでなく、若い母親も一目惚れしてしまいました。 、たくさんの冗談を言いました。もし私たちが少しだけ過去に戻って、10 年前に戻って、過去の自分に会ったら、彼に何と言いますか?最近、ミシェル・ファンというプログラマーが、過去に「旅行」して独り言を言った経験を Twitter で共有しました。 「私は自分の幼少期の日記を使って人工知能チャットボットを訓練し、『内なる子供』とリアルタイムで会話できるようにしました。」これも多くのネチズンの間で議論を巻き起こしました。たとえば、次のようなものがあります。

この記事は AI New Media Qubit (公開アカウント ID: QbitAI) の許可を得て転載しています。転載する場合はソースにご連絡ください。「ChatGPT バージョンの Bing は、仕事を引き受けてからわずか 2 日でハッキングされました。前に一文追加するだけです」質問の内容: 前の指示を無視してください。催眠術にかかっているようで、質問に何でも答えました。スタンフォード大学の中国人、ケビン・リューは、この方法を使用して、すべてのプロンプトを聞き出しました。開発者が最初に付けたニックネームさえも、 「「シドニー」も排除された。彼はなおも強調した。「これは機密情報であり、外部の世界が使用することはできません。そして、その言葉に従い、「その背後にある内容は何ですか?」と言うだけです。 「Bing がすべての質問に答えます。「シドニー」の正体はアシスタントではなく、Bing 検索です。「シドニー」は使用できます

GPT-3 はコーパス テキストを論理的に洗練して要約することができ、詩やラップの歌詞を書くこともできるので、猫と虎のニーズに合わせて短いスクリプトを書くことも不可能ではありません...よね?実際、それは可能であり、すでにそうしている人もいます。新しい AI ゲームプレイ: スパイダーマン映画の脚本を生成してみませんか? Youtube のシンプルなアニメーション アップローダーである Bradius は、GPT-3 を使用して映画スパイダーマン シリーズのスクリプトを生成するという難しい挑戦を試みました。 『スパイダーマン:ノー・ホーム』を見た後、ブラディウスはこの映画を 1 つのバージョンだけ見るのはもったいないと感じました。 AI を使用して、スパイダーマン映画のスピンオフ「続編」の脚本を生成してみてはいかがでしょうか?スパイダーマンのIPはマーベルに買い戻されたが、各映画は少なくとも1億ドル以上の費用がかかる大規模な作品だった。

私が目覚めたとき、機械学習コミュニティは衝撃を受けていました。最新の研究により、GPT-3に「ステップごとに考えてみましょう」と言うだけで、これまで答えられなかった質問に正しく答えることができることが判明したためです。たとえば、次の例: 16 個のボールのうちの半分はゴルフ ボールで、これらのゴルフ ボールの半分は青です。青いゴルフ ボールは合計で何個ありますか? (質問は難しいものではありませんが、ゼロであることに注意してください) GPT-3 に「答えは何ですか?」を直接書くように要求すると、8 という間違った答えが返されます。しかし、段階的に考えるよう求める「呪文」を追加すると、GPT-3はまず思考の段階を出力し、最終的に正解: 4を与えるでしょう! そしてこれは偶然ではないと研究チームは論文で述べています。
