Google Knowledge Graph の 10 年にわたる開発の歴史

2018 年、Gartner は、新興テクノロジーとしてナレッジ グラフを初めて発表しました。1996 年のリソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を切り開いたグラフ データです。ナレッジグラフの出現から 26 年後、成熟度曲線の頂点に達しました。

10 年前、Google (現在は持株会社 Alphabet の子会社) は「ナレッジ グラフ」という用語について言及し、そのナレッジ グラフがどのように機能するかを一般的に説明しました。

20 年前、Tim Berners-Lee、James Hendler、Ora Lassila は、彼らが思い描いていたセマンティック Web について説明した最初の記事を発表しました。多くのナレッジ グラフは、その後少なくとも 10 年前に W3C によって実装されたセマンティック標準を使用して構築されています。

その後何が起こったかを考えるのは興味深いです。過去 10 年間で、アルファベットは時価総額 (発行済み株式の総額) が 1 兆ドルを超える世界 6 大企業の 1 つに徐々に成長しました。

2022 年初時点の時価総額で、Alphabet が最も近い IT 企業と比較した順位は次のとおりです:

これらの時価総額リーダーはどのような状況でしょうか。ナレッジグラフの用語?として?

私は、図に示されているこれらの企業のうち、過去 10 年間にわたってナレッジ グラフの開発に取り組んできた企業を分析するために机上調査を行いました。

•Apple は 2010 年にスタンフォード研究所から会社を買収しました。 Siri から派生した (SRI) プロジェクト。 Tom Gruber は SRI チームの共同創設者です。人間参加型 AI 分野の先駆者として、グルーバー氏は 1993 年に SRI で知識共有オントロジーの設計に関する結果を発表しました。 2019 年後半、Apple の作業メモには、ナレッジ グラフ エンジニアリング チームの作業が次のように説明されています。

#Aaron Bradley、Twitter 経由、2019 年 1 月 19 日

Microsoft Research Asia は 2010 年に Trinity 分散グラフ ストレージを開発し、そのインメモリ RDF グラフ関数を 2013 年の論文で発表しました。長年にわたり、Satori は Google のナレッジ グラフに似た Microsoft 版のナレッジ/ファクト グラフでした。 Microsoft Academic Knowledge Graph (MAKG) は 2019 年頃に登場しました。同社は、2022 年のデータおよび分析サイエンティストの求人で、そのポジションの要件として「ビジネス ナレッジ グラフ モデルとアルゴリズムの革新」を推進することに言及しました。

•Amazon は長年、オントロジーの専門家を雇用することに躊躇していたようですが、2010 年代後半に製品ナレッジ グラフの開発に着手しました。 Alexa の会話アシスタントはナレッジ グラフに基づいており、Alexa の意味表現言語 (MRL) はグラフに基づいており、このトピックに関する論文は 2016 年に発表されています。チェコ工科大学の Alquist チームは、2020 Alquist 3.0 スマート アシスタントの基礎となる会話型ナレッジ グラフで第 4 回 Alexa Award を受賞しました。

•Meta (Facebook) は 2013 年 3 月に Facebook Graph を発表し、2013 年 6 月までにすべての米国英語圏 Facebook ユーザーが利用できるようにしました。グラフには、当時の 10 億人の異なる Facebook ユーザーに関する情報が含まれています。 Graph は 2022 年も引き続きユーザーに提供されます。

•Alphabet (Google) は 2012 年にナレッジ グラフを発表し、引き続きセマンティック標準に経験のあるオントロジーの専門家とデータ アーキテクトをスタッフに抱えています。

•テスラ – テスラがナレッジ グラフを使用しているという証拠は見つかりませんでした。

Google の初期のナレッジ グラフ

これは、Google がナレッジ グラフを説明するために使用した図です。これは、名前付きエンティティ (レオナルド ダ ヴィンチ、モナ リザ、ルーブル美術館) と、エンティティ間の関係を示す名前付き関係を含む有向グラフです。

この図は、開発して Tinker Toy スタイルを別の互換性のあるセマンティック図に接続できるコンテキスト フラグメントを示しています。これは、リレーショナル テーブルをリンクするよりもより深い統合のプロセスです。よりスケーラブルです。情報を取得するためのクリック数を減らすために、Google はナレッジ パネルにダ ヴィンチの断片を選択して入力し、その内容を結果ページに直接表示します。 2016 年までに、Google には毎月 1,000 億件の検索結果があり、その 3 分の 1 にはナレッジ パネルが付いていました。

Google の検索結果ページは通常、すぐに応答して結果を返します。検索エンジンとアルゴリズムは、ユーザーがこれらの検索結果に興味があるかどうかを確認します。

2020 年代のナレッジ グラフ

2020 年に早送りします。その後、Gartner は、人工知能ハイプ サイクルにおける期待が膨らんだ期間のピーク付近でナレッジ グラフをプロットしました。

2018 年、ガートナーは、新興テクノロジーとしてナレッジ グラフ、1996 リソース記述フレームワーク (標準的な主語、動詞、目的語のセマンティクスへの道を切り開いたリソース記述フレームワーク) を初めて発表しました。グラフ データ モデルの出現から丸 26 年が経過し、ナレッジ グラフは成熟曲線のピークに達しました。

もちろん、ニューラル ネットワークの背後にある理論は 1873 年に遡り、AI のニューラル ネットワークに焦点を当てた具体的な研究が 1943 年に始まったことは注目に値します。しかし、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージが大きく進歩し、ニューラル ネットワークが定着したのは 1990 年代になってからです。多くの AI 専門家は、今日のニューラル ネットワーク アルゴリズムは、「AI」が始まったばかりの頃に開発されたアルゴリズムに少し似ていると述べています。

ゆっくりと進化するテクノロジーが最も大きな影響を与える可能性がある

他の多くの企業が、それぞれのナレッジ グラフの実装で大きな進歩を遂げています。 2月28日から3月1日まで、セマンティック アーツはエンタープライズ データの変革とナレッジ グラフの導入に関する初のオンライン イベントを開催しました。講演者の一部は次のとおりです。

•モンテフィオーレ病院のパルサ ミルハジ

•シーメンスのトーマス フバウアー

##アストラゼネカのベン ガードナーとコリン ウッド

•IKEA の Katarinna Kari

•Swatch Group の Peter Hutzli

ナレッジ グラフが主流になったと言うのは時期尚早ですが、フォーチュン 》グローバル 1000 社がこのテクノロジーを採用する企業が増えていることは明らかです。さまざまな用途に。

原題: Ten years of Google Knowledge Graph

著者: Alan Morrison

記事ソース: https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of- google-knowledge-graph/

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