AI チャットボットとメンタルヘルス

ヨーロッパにおけるパンデミック、経済不況、戦争はすべて、否定性と憂鬱を引き起こす要因です。ただし、質の高いメンタルヘルスケアへのアクセスは国によって異なります。地域によっては、資格のある専門家を見つけるのが難しい場合や、需要よりも供給が少ない場合があります。これらすべてが、メンタルヘルス プロバイダー アプリの急速な人気に貢献しています。人工知能チャットボットなどの他の技術の進歩は、メンタルヘルスケアの将来において重要な役割を果たす可能性があります。このテクノロジーの利点と限界を見てみましょう。

メンタルヘルス

メンタルヘルス プロバイダー アプリや AI チャットボットに加えて、他にもさまざまなサービスが提供されています。メンタルヘルスにおける目覚ましい進歩：2020年末までに、ベンチャー投資家は米国のメンタルヘルス関連のスタートアップに15億ドルもの巨額の資金を注ぎ込んだ。

米国にはメンタルヘルスのユニコーン企業（評価額10億ドルの企業）が10社以上あります。
• 昨年成立したメンタルヘルス関連のスタートアップ取引は 124 件でしたが、2016 年は 69 件でした。
• これは素晴らしいステップです。ただし、次の質問をする必要があります。これらのアプリケーションはどの程度効果的ですか?特に、人工知能を使用するものはどの程度効果的ですか?

人工知能チャットボットの利点

人工知能チャットボットは、顧客サービスが重要である多くの業界で使用されています。調査によると、一部の人々は実際の人々と対話するよりもチャットボットと対話することを好みます。チャットボットは情報を即座に提示でき、24 時間年中無休で利用できます。

1. 匿名

メンタルヘルスケアでは、これらの利点も重要です。しかし、これらと同じ利点はメンタルヘルスケアでも重要です。さらに、多くの人は、特にデリケートな問題に関しては、判断されることを恐れてメンタルヘルスの専門家に連絡することを避けます。チャットボットは、この恐怖を克服し、必要な人に支援を提供するのに役立つことが証明されています。チャットボットはその匿名性が高く評価されています。たとえば、患者の中には、現実の人間よりも画面のほうが心を開きやすいと感じる人もいます。

2. ジャストインタイム サポート

もう 1 つの使用例は、従来とは異なる時間で働く人々向けです。夜勤で働く人は、対応できるセラピストを見つけるのに苦労することがよくあります。うつ病、不安症、パニック発作に苦しむ人々にとって、タイムリーなサポートは重要です。

3. コストの削減

最後に、メンタルヘルスケアへのアクセスは、多くの人にとって依然として贅沢なことだと考えられています。たとえば、米国では、専門家との 1 時間の相談には 65 ドルから 250 ドルの費用がかかります。効果的なメンタルヘルス治療には通常、週に 1 ～ 3 時間かかり、少なくとも数か月かかることを考えると、多くの人がこのプロセスにアクセスできないことは容易に理解できます。チャットボットを使用すると、交通費や電話料金が削減され、相談料金を下げることができます。

チャットボットの制限

これらの利点にもかかわらず、チャットボットの使用にはいくつかの制限があります。最大の欠点は、AI システムの技術的な限界にあります。現在でも、チャットボットは人間の言語のニュアンスを理解するのに苦労することがよくあります。

1. 感情を読む

セラピーにとって、正しく読むことは、言われている内容だけでなく、根底にある感情や感情を読み取ることでもあります。感情 、これは望ましい結果を得るために重要です。ほとんどの AI システムは、これら 2 つのタスクを人間と同じように処理することはできません。感情はコンテキストに大きく依存するため、画像または音声認識を通じて感知できます。しかし、チャットボットがテキスト メッセージだけに頼って自分自身を見つけることは困難です。

その結果、患者のリクエストに明確かつ適切な応答を提供し、コミュニケーションをとって問題の核心に迫るチャットボットの能力を判断できません。生命を脅かす状況を報告する場合、これは容認できません。

#2. プライバシー

医療分野でのチャットボットの使用に関連するもう 1 つの大きな問題は、プライバシーです。開発者は、データ共有によってユーザーがプライバシーのリスクにさらされないように効果的な対策を講じる必要があります。

プロバイダーはチャットボットをどのように改善できるでしょうか?

メンタルヘルスケアにおける人工知能は、何百万もの人々の生活を変える可能性があります。ユーザーのニーズを確実に満たすのに役立つ実用的な洞察をいくつか紹介します。

• 自然言語処理 (NLP) プロセスを改善します。
• 人工知能における自己教師あり学習は、チャットボットの患者理解能力の向上に役立ちます。これは教師あり学習と教師なし学習の最良の部分を組み合わせたもので、プログラムは入力のある部分が何を意味するのかを入力の別の部分を使用して学習できるようになります。これは NLP にも完全に当てはまります。
• 会話の成功指標を収集し、定期的に監視することを鉄則としてください。失敗した会話の記録を収集することで、システムの欠陥を追跡し、継続的に改善することができます。
• ユーザーが会話を評価できる会話後のアンケートを作成することもできます。
• 人間を巻き込みましょう。
• チャットボットが常に完璧に機能するとは限らないため、コミュニケーションの問題を抱えているユーザーが必要に応じて人間の専門家に連絡できるようにしてください。

利点を活用する

最先端の AI 手法を実装し、効果的な監視メトリクスと分析を使用し、必要に応じて人間を関与させることにより、 AI チャットボットを活用することで、匿名性、タイムリーなサポート、コスト削減などのメンタルヘルス上の利点をユーザーにもたらすことができます。

以上がAI チャットボットとメンタルヘルスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。