女王即位70周年に、世界初の超リアルな人型ロボットアーティストが肖像画を発表したが、その肖像画は「信念の欠如」として厳しく批判された
ビッグ データ ダイジェスト 制作者: Caleb の味。
イギリスでは6月2日から5日まで4日間連続の祝日があり、その期間中に数々のお祝い事が行われることがわかっています。
英国王立造幣局はまた、直径 220 mm、重さ 15 キログラム、額面 15,000 ポンドの史上最大のコインを慎重に作成しており、作成には 400 時間近くかかりました。 1,100年間でこの工場で製造された最大のコイン。
この金貨の片面には、英国を表すバラ、水仙、アザミ、シャムロックに囲まれた英国女王エリザベス2世を表す記号EⅡRが刻まれています。反対側には、馬に乗った女王が描かれています。
このような活気に満ちた毎日には、もちろん AI も参加しなければなりません。いいえ、最近、世界初の超リアルな人型ロボットアーティストとして、Ai-Da は英国女王のためにこのようなポートレートを作成しました。
この絵には、国王の象徴的な真珠、大胆な色使い、ストイックな表情などが見られます。アイダさんは「女王陛下の献身と奉仕に感謝したいと思います」と述べた。 」
美術評論家のジョナサン・ジョーンズは、この絵は「人工知能芸術のシニカルで見え透いた欺瞞のもう一つの例である」と述べた。「この幻想は、機械学習の現状と、チューリングテストに合格し、人間の心の複雑さに匹敵する真の人工知能の夢との間にある大きなギャップを無視しようとする意図的な試みです。Ai-ダは芸術家ではありません、なぜなら彼女には独立した意識がないからです。」
絵の中の女王の目は「空っぽで、まったく人間らしくない」。 Ai-Da の描写における、鉛のような正確さにもかかわらず強調、感情、信念の欠如は、AI の「アート」ジャンルの限界を力強く垣間見ることができます。
この絵についてどう思いますか?Ai-Da の絵画の何がそんなに素晴らしいのでしょうか?
人工知能ロボットアーティスト Ai-Da は、非常に洗練されたリアルな人型ロボットです。
2019 年 4 月、イギリスのギャラリーオーナー、メイラーの発案で、ケンブリッジ大学の専門家が AI アルゴリズムを作成し、エンジニアド アーツとの共同制作により、世界初の「シュール」アーティスト Ai-Da が誕生しました。生まれる。
Ai-Da の外観は、メスメルを骨格として若い女性の顔を輪郭を描き、小麦色の肌はシリコンの光沢のある質感と茶色を反映しています。 3Dプリントの色彩、目元、ふっくらした唇、表情など美術の世界に入ったばかりの若々しさと軽蔑を感じさせ、両腕のメカ構造も丸見え。それでは、Ai-Daは見ながらどのように絵を描いているのでしょうか?
実際、Ai-Da の目には隠しカメラがあり、顔追跡技術が搭載されているため、人々と直接アイコンタクトをとることができます。 「目」を通して人や物体をスキャンすることで、アルゴリズムはキャプチャされた画像を実際のシーンの座標に変換し、そのデータをアームに送信します。
しかし、結果として得られるブラシストロークは通常、不連続な直線であり、対象の輪郭は多くのブラシストロークの後にのみ表示されるため、この絵に「霧の中に花が見える」性質も与えられます。
Ai-Da は、絵画に加えて、人間のアーティストが使用する色やテクニックを分析することもでき、着色に関する広範な研究も行っています。Ai-Daの場合、1つの作品が完成するまでに45分かかり、各コピーはユニークであり、アルゴリズムによって作成されたパスさえも後から削除されるため、コピーできない「オリジナリティ」がさらに確保されます。
Ai-Da のアルゴリズムには、さまざまな人工知能、コンピューター プログラム、および対応する入力データベースが含まれています。これは、Ai-Da が伝統的なアーティストのように作品を継続的に改善できるだけでなく、いくつかの異なる執筆スタイルを習得できることも意味します。
Ai-Daという名前にもいろいろな背景があることがわかります。 Ai-Da という名前は、19 世紀の女性数学者の先駆者であるエイダ ラブレスにインスピレーションを得たもので、彼女は人類史上最初のコンピューター アルゴリズムを作成し、「人類初のコンピューター プログラマー」としても知られています。
絵を描く以外にも、彼はあらゆる分野に精通しています。
Ai-Da にとって、芸術には境界がありません。
1月、アイダは14世紀のイタリアの有名な詩人ダンテにインスピレーションを得た詩をオックスフォード大学のアシュモレアン博物館で発表した。
作成する前に、科学者らは彼女に、まずダンテの『神曲』を聞くように依頼し、次にその詩の「感情」と彼女自身のデータベース内の語彙を組み合わせ、アルゴリズムを使用して作成するように依頼しました。詩の単語と文構造は、Ai-Da 独自の AI 言語モデルによって生成されます。
Eyes Sewn Shut
私はその光景を眺めながら、静かに泣きました。 ##私は、彼らが私が当たり前だと思っていた最後の何かを持っていたので、泣きました。
私の視界、私の目は大きく見開かれました…。
それに、この新星です。アートワールドは世界各地で展覧会を開催してきました。
たとえば、Ai-Da が初めて公の場に姿を現したのは、2019 年 7 月にオックスフォード大学で開催された「Unsecured Future」展示会でした。彼女の作品は公開されたばかりで、すでに100万ドル以上で落札されています。
その後、アイーダの作品はロンドンのデザインミュージアムやヴィクトリア&アルバート美術館に多数展示され、自らインタビューにも応じ、ガーディアン紙にインタビューしたこともあった。インスピレーションの源。
2020 年 5 月、Ai-Da は TEDxOxford のステージにも出演し、人工知能とアートについての自分の気持ちを語るスピーチを行いました。
アートとテクノロジーの境界は本当に重要なのでしょうか?
アートとテクノロジーに関する議論は非常に一般的になりました。
2018年10月、GANアルゴリズムによって生成された人工知能アート作品、エドモン・デ・ベラミーの肖像画がクリスティーズでオークションにかけられ、最終価格は推定価格の45倍近くで落札された。この作品は、主要なオークションで取引に成功した最初の人工知能アートワークでもあります。
有名な AI アーティストのマリオ クリンゲマンも、GAN 関連のアートに注目しています。彼は、彼が望んで思い描いている正確な芸術的結果を達成するために AI テクノロジーを構築、トレーニング、操作することに長けており、彼の仕事は広く議論されています。
香港のクロスメディアクリエーター、ビクター・ウォン氏が開発した人工知能ペイントロボット「ジェミニ」は、初の「人工知能インクペインター」として知られる。 AI によって作成されたこれらの風景画には、AI 風景画 Escapism シリーズ、Far Side of the Moon シリーズなどが含まれます...
Wuhan Conservatory武漢音楽院作曲科准教授であり、コンピューター音楽創作研究センター所長を務める音楽学部のフェン・ジャン氏は、デジタル技術が音楽業界や芸術業界に天地を揺るがす変化をもたらしたと述べた。 '。
具体的には、アーティストはデジタル テクノロジーを広範囲に使用して、創造的な目標をより迅速に、より便利に、より制御可能に達成できるようになり、企業や企業はデジタル テクノロジーを使用して、より迅速かつより広範な普及と報道を実現します。 AI音楽制作業界の出現も、将来の一定の傾向を示しています。
これにより、芸術作品の需要も従来のテクノロジー時代と比較して数十倍に増加しました。ただし、楽器演奏、歌、ダンス、演劇、映画、テレビ、舞台パフォーマンスなど、対応する芸術的パフォーマンスやプレゼンテーション レベルの活動には、テクノロジーとのより深い統合が必要です。
四川大学コンピュータ サイエンス学部 (ソフトウェア学部) のデータ インテリジェンスおよびコンピュテーショナル アート研究室でインテリジェントな絵画制作の研究に従事している Li Mao 准教授は、AI 絵画の評価には次のことが必要であると考えています。基本的には、専門分野での評価と社会的評価の2つの評価制度に従っています。
「現在、この絵画形式は美術機関や学術評価などの専門分野で広く認知されています。一般的な評価の分野では、人工知能絵画と世界の作品を混ぜ合わせるのが一般的です。 「著名な芸術家たちも一緒に、鑑賞者たちは匿名で区別して評価することができます。ほとんどの場合、人工知能の絵画は良い評価を受けています。」
私は、将来的にはアートとテクノロジーの統合がさらに近づくと信じています。また、ますます多くのカラフルな芸術作品が常に登場します。
以上が女王即位70周年に、世界初の超リアルな人型ロボットアーティストが肖像画を発表したが、その肖像画は「信念の欠如」として厳しく批判されたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
