人工知能技術には無限の可能性がある

1990 年代初頭、有名な中国の学者である周海中氏は、人工知能技術がさまざまな分野で広く使用され、予期せぬ効果を生み出すだろうとかつて予測しました。今日、彼の予測を証明する事実がますます増えています。多くの専門家は、人工知能技術には無限の可能性と幅広い応用の可能性があり、将来的には人類社会の発展においてますます重要な役割を果たすだろうと指摘しています。

人工知能 (AI) は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡張するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究、開発する新しい技術科学です。人工知能の概念が 1956 年に正式に提案されて以来、人工知能技術は 60 年以上にわたって発展し、第 3 次ブームに入っています。近年、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなどの技術の研究と応用により、人工知能技術は急速に発展し、さまざまな業界で人工知能関連技術が本格的に応用され始めています。

コンピューター サイエンスの一分野として、人工知能は知能の本質を理解し、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェント マシンを生み出すことを試みています。この分野の研究にはロボット、言語認識、画像が含まれます。認識、エキスパートシステム、自然言語処理など人工知能技術の誕生以来、理論と技術はますます成熟し、応用分野は拡大し続けており、将来、人工知能技術によってもたらされる技術製品は、人類の知恵の「容器」となるでしょう。

人工知能技術は今や非常に挑戦的なハイテクとなっており、この仕事に携わる人々はコンピューターサイエンス、心理学、言語学、数学、哲学などの知識を理解する必要があります。人工知能技術には、機械学習、コンピューター ビジョンなどのさまざまな分野で構成される非常に幅広い科学が含まれますが、一般的に言えば、この技術研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とするタスクを機械に実行できるようにすることです。仕事が終わりました。

人工知能技術には、コンピューターサイエンス、心理学、言語学、数学、哲学などの分野が含まれるため、自然科学と社会科学のほぼすべての分野が対象となり、その範囲はコンピューターサイエンスの範囲をはるかに超えています。人工知能技術と思考科学の関係は実践と理論の関係であり、この技術は思考科学の技術応用レベルにあり、その応用分野である。

思考の観点から見ると、人工知能技術は論理的思考に限定されるものではありません。イメージ思考やインスピレーション思考を考慮することによってのみ、この技術の画期的な開発を促進することができます。数学は基礎科学であると考えられています。数学 言語と思考の分野にも参入するため、人工知能分野も数学ツールを借用する必要があります; 数学は標準論理、ファジィ論理などで役割を果たすだけでなく、数学が人工知能分野に入ると、お互いを促進し、より速く発展します。

人工知能テクノロジーの開発には、データ、コンピューティング能力、アルゴリズムという 3 つの主要なサポート要素が必要です。クラウド コンピューティングはコンピューティング能力のサポート (実装シナリオの 1 つでもあります) を提供し、ビッグ データはデータのソースを提供します。 ; ビッグデータやクラウドコンピューティングの発展に伴い、人工知能の発展も大きく推進されます。人工知能分野における現在の研究の方向性は、機械学習（ディープラーニング）に加えて、自然言語処理やコンピュータビジョンも熱いものとなっています。

人工知能技術は、音声認識、コンピュータ画像認識、自然言語処理などをカバーしており、デジタル産業化と産業のデジタル化の重要なエンジンとなっています。同時に、人工知能技術は実用化されて初めて強い生命力を持ちます。アプリケーションによって駆動される最先端テクノロジーの典型的な統合として、大規模なアプリケーションはコア人工知能テクノロジーの反復的なアップグレードをさらに促進し、アルゴリズムやチップなどのソフトウェアとハ​​ードウェアのブレークスルーを達成します。

現在、人工知能テクノロジーはさまざまな業界でますます使用されています。関連する専門家らは、人工知能技術がうまくいくためには実用化する必要があると述べた。しかし、「人工知能技術」という看板を掲げながら、実際には従来の自動化技術や情報技術を応用したものに過ぎない一部のアプリケーションにも注意する必要があります。そのためには、人工知能テクノロジーの応用を業界と緊密に連携させる必要があり、業界を深く理解することによってのみ、このテクノロジーが製造、教育、医療、その他の分野でインテリジェンスを真に活用できるようになります。

人工知能テクノロジーの発展の見通しは無限に広いです。しかし、テクノロジーは諸刃の剣であり、社会の進歩を促進する一方で、多大なテクノロジーリスクももたらします。人工知能技術についても同様です。人工知能技術が急速に発展する時代において、時代の変化の特徴を的確に捉え、それが引き起こす倫理的リスクを深く反省し、的を絞った先見的な対応戦略を提案することは、これからの時代の大きな課題です。

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