プログラマーの父親は、赤ちゃんがいつお腹が空くかを予測し、赤ちゃんの泣き声によって妻の睡眠が妨げられるのを防ぐために、独自の AI 授乳検出器を作りました。

プログラマーの兄弟であるケイレブは最近息子を出産しましたが、それには問題も伴いました。

生まれたばかりの赤ちゃんは数時間おきに授乳する必要があり、夜にお腹が空くと泣き出し、その時間になると家族全員が起こされ、その後よく眠れなくなります。一晩中拷問された。

彼は周囲の経験豊富な人々に相談し、得たアドバイスは次のとおりでした:

とにかく耐えて、最初の数か月を乗り切りましょう。

しかし、プログラマーとしてのケイレブは諦めず、エンジニアの考え方を使って問題を解決し始めました。

最終的に、彼はカメラ AI アルゴリズムを組み合わせて、実際に泣き始める前に赤ちゃんを検出できる自動赤ちゃん空腹検出システムを開発しました。

#Caleb は、赤ちゃんがお腹を空かせる可能性が 100% であると判断したら、自分の携帯電話に通知を送信するようにプログラムに指示します。

# このようにして、彼は一人で静かに起きて授乳することができ、自分の技術スキルを使って妻の睡眠を守ることができました。

# 既製の人間の姿勢検出アルゴリズムはすでに非常に成熟しているため、このようなシステムを最初から開発する必要はありません。

たとえば、Caleb は Google のオープンソース MediaPipe を使用しました。これには、完全な全身姿勢、顔のメッシュ、手の動きの検出が含まれています。

残りの質問は-

AIは赤ちゃんがお腹が空いているかどうかをどのように判断するのでしょうか?

カレブさんは行動を起こす前に、まず母子フォーラムに行き、たくさんの情報を読みました。

理論によると、泣くということは、赤ちゃんが空腹の後期に入ったことを意味します。現時点では直接授乳するのは簡単ではないため、まず赤ちゃんを落ち着かせる必要があります。

空腹の初期の症状には、唇を叩いたりなめたり、口を繰り返し開閉したり、唇や指、その他の衣服のおもちゃを吸ったりすることも含まれます。

ケイレブは、自分の子供たちを観察した経験に基づいて、これらの行動にさまざまな重みを与えるコードを書きました。

たとえば、唇を叩く場合の信頼度は 10%、拳を口に当てる場合も信頼度は 10% になります。

赤ちゃんが頭を前後に回すのは、食べ物を探していることを示しており、お腹の空き具合に応じて、赤ちゃんがさまざまな頻度で頭を回すことを観察しました。

つまり、彼は短期間でそれを設定したのです。頭を回す回数が増えるほど、彼は自信を深めました。

この期間中、赤ちゃんがおしゃぶりを握ると咬合が発生し、アルゴリズムが唇の動きを正確に識別できないという状況にも遭遇しました。

この目的のために、彼はまた、オープンソース アルゴリズムに基づいて独自にカスタマイズしたモデルを再トレーニングし、おしゃぶりを持っている場合と持っていない状況に基づいて信頼レベルを与えました。

#このプロセス中に、彼は、赤ちゃんがとてもお腹が空いたときにおしゃぶりを吐き出すことにも気づきました。このアクションにより、信頼度が 30% 増加します。つまり、すぐに大声で叫ぶことになります。

このシステムが使用されてから、実際にカレブさんの家族に多くのメリットをもたらしました。彼は次のように結論付けました:

赤ちゃんはより幸せになり、大人はよりよく眠れるようになりました。

しかし、この話はまだ終わっていません...

自動給餌システムは実現可能でしょうか?

ソフトウェアの暫定的な結果は、この老人の DIY 魂を満足させるものではありませんでした。

次に、彼はこのシステムをハードウェアや機械装置とリンクさせて、完全自動の授乳システムを作成しようとしました。

このアイデアは非常に大胆ですが、結末から判断すると、まだ少しやりすぎです。

彼は、この物体が事故を起こしやすいことも知っていたので、実験のために赤ちゃんの役割を果たしてくれる大人を最初に見つけました。

彼はおしゃぶりを口にくわえて赤ちゃんの動きを真似し、システムの信頼を高めるために頭を回して唇を何度も叩き、最後に吐き出すのを見ました。おしゃぶりを使ってシステムアラームをトリガーします。

このあとどうなったかというと、「危険な行為ですので絶対に真似しないでください」としか言いようがありません。

Caleb はこの体験をビデオにしてオンラインで共有し、プログラマーや DIY サークルの注目を集めました。

彼は、MediaPipe オープン ソース ツールがすでに非常に完成されているため、開発作業全体を完了するのにわずか約 50 時間しかかからなかったことを明らかにしました。

一部のネチズンは次のようにコメントしました。「もし私がこのシステムを開発したとしたら、私が子供を終える頃には、私の子供たちはすでに醤油の作り方を知っているでしょう。」

Caleb がこれほど迅速にそれを実行できるのには理由があります。彼はすでにターゲット検出アプリケーションの開発プロセスに精通しています。また、自宅の庭で犬の検出も行ったことがあります。いつうんちをするか。

彼のアプローチに奇妙に感じる人もいます。

お腹がすいた→泣く→食べ物がもらえる、周囲の環境との関わり方や親とのコミュニケーションを学ぶために必要な段階のはずです。横になっていると発達に影響が出ますか？

別のネチズンは、子育てコースで得た専門的なアドバイスは、赤ちゃんが泣く前に授乳するように努めることだったので、大きな問題にはならないだろうと考えていました。

ケイレブ自身も、自分と妻は子供たちに何を食べさせるかを決定するためにアルゴリズムに完全に依存するつもりはないと述べましたが、AI の助けを借りて、より良いものを与えることができると述べました。子育ての仕事、効率。

もちろん、もっと興味を持ったネチズンは彼に「早くオープンソースを！」と訴えています。

ビデオ アドレス: https://www.youtube.com/watch?v=Lda1Sq8HRY4

MediaPipehttps://google.github.io/mediapipe /

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