清華大学の著者が1位にランクイン、複数人が10本以上の原稿を受理:NeurIPS 2022統計が発表
NeurIPS は世界で最も権威のある AI 学術会議の 1 つとして、毎年学術コミュニティにおいて重要なイベントであり、通常は毎年 12 月に開催されます。カンファレンスで議論される内容には、ディープラーニング、コンピュータービジョン、大規模機械学習、学習理論、最適化、スパース理論、その他多くの下位分野が含まれます。
今年で 36 回目となる NeurIPS は、11 月 28 日から 12 月 9 日までの 2 週間開催されます。第 1 週は米国ニューオーリンズにあるアーネスト N. モリアル コンベンション センターでの対面会議、第 2 週はオンライン会議となります。
9 月下旬、NeurIPS は今年の論文受理状況を発表しました。今年は、あらゆる分野から合計 10,411 件の論文、2,672 件の論文が提出されました。そのうち採択率は25.6%で、昨年に比べて応募数は増加傾向にあります。
昨日、チューリッヒ工科大学のデータサイエンス博士であるサナニョ氏は、個々の論文のランキング、機関のランキング、最も頻繁に使用された論文など、NeurIPS 2022 に関連する情報をまとめました。タイトルと要約、語彙において。
プロジェクトアドレス: https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics
最初は個々の原稿のランキングです。1 位はマックス プランク インテリジェント システム研究所所長のベルンハルト シェルコップフで、13 件の論文を受理しました。
は同率 1 位です2人目はスタンフォード大学コンピューターサイエンス学部准教授のステファノ・エルモン氏、テキサス大学オースティン校の助教授チャンヤン・ワン氏、カリフォルニア大学バークレー校のセルゲイ・レヴィン准教授で、12名を受け入れた。書類。
3 位タイは、シドニー大学人工知能センター所長の Tongliang Liu 氏、ローザンヌ連邦エコール工科大学ライオンズ研究室の准教授 Volkan Cevher 氏、香港バプテスト大学コンピューターサイエンス助教授のハン氏、上海交通大学准教授のボー・ハン氏、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校助教授のボー・リー氏らは11件の論文を受理した。
2 つ目は機関別の論文数ランキングで、所属のない機関(所属なし)を除くと上位 3 位は清華大学、スタンフォード大学とカリフォルニア大学。
もう 1 つの統計結果は、第一著者のみに注目すると、清華大学が 85 件の論文で同機関の第 1 位にランクされており、スタンフォード大学と2位と3位はGoogleだった。
ソース https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving
最後に、タイトルに最も多く出現する上位 5 つの単語は「Multi」、「Training」、「Self」、「Optimal」、「Learning」で、要約の上位 5 つの単語は「Learning」、「model」、「data」、「models」および「method」です。
以上が清華大学の著者が1位にランクイン、複数人が10本以上の原稿を受理:NeurIPS 2022統計が発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Alter Tableステートメントを使用して、SQLの既存のテーブルに新しい列を追加します。特定の手順には、テーブル名と列情報の決定、テーブルステートメントの変更、およびステートメントの実行が含まれます。たとえば、顧客テーブルに電子メール列を追加します(Varchar(50)):Alter Table Customersはメール(50)を追加します。

sqlに列を追加するための構文は、table table_name add column_name data_type [not null] [default default_value];です。 table_nameはテーブル名、column_nameは新しい列名、data_typeはデータ型であり、nullはnull値が許可されているかどうかを指定しない、デフォルトのdefault_valueがデフォルト値を指定します。

SQLテーブルクリアパフォーマンスを改善するためのヒント:削除の代わりにTruncateテーブルを使用し、スペースを解放し、ID列をリセットします。カスケードの削除を防ぐために、外部のキーの制約を無効にします。トランザクションカプセル化操作を使用して、データの一貫性を確保します。バッチはビッグデータを削除し、制限で行数を制限します。クリアリング後にインデックスを再構築して、クエリ効率を改善します。

新しく追加された列のデフォルト値を設定します。3つのテーブルステートメントを使用します。列の追加を指定し、デフォルト値を設定します:table table_name add column_name data_type default_valueを変更します。制約句を使用してデフォルト値を指定します。テーブルテーブルを変更する列列の追加column_name data_type constraint default_constraint default default_value;

はい、削除ステートメントを使用してSQLテーブルをクリアできます。手順は次のとおりです。クリアするテーブルの名前にtable_nameを置き換えます。

Redisメモリの断片化とは、再割り当てできない割り当てられたメモリ内に小さな自由領域の存在を指します。対処戦略には、Redisの再起動:メモリを完全にクリアしますが、サービスを割り当てます。データ構造の最適化:Redisに適した構造を使用して、メモリの割り当てとリリースの数を減らします。構成パラメーターの調整:ポリシーを使用して、最近使用されていないキー価値ペアを排除します。永続性メカニズムを使用します:データを定期的にバックアップし、Redisを再起動してフラグメントをクリーンアップします。メモリの使用量を監視する:問題をタイムリーに発見し、対策を講じる。

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Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。
