新しい小売業界における人工知能の応用

インターネットの急速な発展に伴い、従来のオフライン小売チャネルは発展の鈍化の兆しを見せ始めており、中国の小売業界はこの問題を解決するための「ブースター」を緊急に必要としています。一瞬。 AI（人工知能）技術の発展は、今後の小売業界の発展にとって最良の解決策の一つとなる可能性があります。

AI技術は、小売商品や消費者データの収集・分析・価値適用の形を変え、社会における「人・モノ・店」の環構造の最適化を加速します。小売業界は、それによって消費者関係を再構築し、消費者の需要を刺激します。

現時点では「AI小売」はまだ模索段階ですが、小売企業のデジタルインフラのレベルが向上するにつれ、AI技術は小売企業のインテリジェントな改革にさらなる想像力をもたらすでしょう。 . 業界全体の価値の成長を促進するスペース。

NO.1 持ち帰り可能な無人スーパーマーケット

私の国の多くの都市では、無人スーパーマーケットが定着しており、一部の人気のビジネス街や商業地区に分散しています。周りの広場。従来のスーパーマーケットと比較して、無人スーパーマーケットは集計員やレジ係などの人員を配置する必要がなく、人件費投資もほぼゼロであり、消費者はモバイル決済を利用して支払いをするだけで済み、さらには持ち帰りもできるため、非常に便利です。便利。 。

利便性の裏には技術力が支えています。無人スーパーマーケットでは、顔認証などの生体認証技術や機械認識などのインテリジェント認識技術など、さまざまな認識技術が活用されていると報告されています。無人スーパーマーケットの商品にはバーコードやRFIDタグが付いており、消費者に便利なレジ体験を提供することができます。同時に、顔認証などの生体認証技術は、無人スーパーマーケットにセキュリティを提供するだけでなく、新たな決済方法にもなり得る。

人工知能技術は、識別に反映されるだけでなく、無人スーパーマーケットの稼働データの収集や分析にも活用されています。人工知能技術を活用してユーザーデータを分析することで、商品の販売状況や顧客の嗜好を迅速かつ迅速に把握することができ、調達精度の向上や実質営業利益の向上、消費者へのより良い消費者サービスの提供が可能となります。

NO.2 無人物流で効率化

無人車両、ドローン、無人倉庫、無人ステーション、配送ロボットなどの「無人車両」「ヒューマンテクノロジー」 「」は、EC、テイクアウト、物流の新たな主流となりつつあります。新技術の再構築により、「腰を下げて注文し、頭を上げて速達を受け取る」というライフスタイルが可能になりました。

ドローンは遠隔の山岳地帯での物流のラストワンマイルを解決し、無人車両は都市部の物流のラストワンマイルを解決し、物流ロボットは公園の建物の奥深くまで入り込み、状況に応じてバッチオペレーションのさまざまなソリューションを適合させます。配送、物流効率の向上・・・これが無人倉庫からの脱却後のスマート物流の実践であり、現段階で実現できる物流の無人化でもあります。伝統的な物流システムのアーキテクチャを継承し、知恵を徹底して実現し、物流における無人化を実現します。

NO.3 インテリジェントなカスタマー サービスの将来は有望です。

AI やクラウド コンピューティングなどのテクノロジーの継続的な発展の恩恵を受け、自然なサービスに代表されるインテリジェントなカスタマー サービス システムは、言語処理テクノロジーは小売企業でのアプリケーションが継続的に増加しており、プリセールス、セールス、アフターセールスのプロセス全体をカバーしています。

24 時間年中無休のサービスは、製品相談、セルフサービス ショッピング、注文照会、物流追跡、自動返品および交換などの消費者のニーズに効率的かつ高品質で応えることができます。消費者の満足度を向上させ、店舗への問い合わせのコンバージョン率を向上させ、顧客サービスの人件費を 50% 以上節約します。

これに基づいて、インテリジェントな顧客サービス システムは、消費者情報タグを収集し、ユーザーの行動についての洞察を取得し、精密なマーケティング、インテリジェントな運用、その他のリンクのためのデータ サポートを提供することもできます。さらに、音声インタラクション技術の継続的な開発により、音声を介して行われる消費者インタラクションがますます増えており、音声ロボットやインテリジェントなアウトバウンドコールなどのサービスシナリオが徐々に充実してきています。

NO.4 消費者識別分析

従来のオフライン小売シナリオには、消費者情報を収集および分析する効果的な手段がありません。トランザクションデータに加えて、消費者次元の細かいデータ、ショッピングプロセスデータ、データ統合分析の価値が活用されていません。マシンビジョン技術に依存して、消費者が主な識別対象となり、顔、動き、軌跡などの情報がカメラを通じて収集され、製品画像情報の識別と分析によって補完されます。これにより、小売企業が「人、商品、およびサービス」を統合するのに役立ちます。場所」データを使用して、完全なユーザー ポートレートと消費者インサイトを形成します。

さらに、消費者向けのビジュアル ソリューションである仮想試着/メイクアップが、モバイル APP やオフラインのスマート大画面を通じて徐々に実装されており、消費者にカスタマイズされた製品表示効果を提供し、ブランドの試用コストを節約します。製品が消費者に届くチャネルを確立し、消費者のショッピング体験を最適化することで、コンバージョン率を効果的に高め、ブランド所有者のコストを削減します。

また、オフラインの小売店では、電子商取引に比べて、消費者の行動をインサイトするために必要な情報取得手段が不足しており、スマートカメラを情報収集ポータルとして活用し、消費者の顔、表情、服装、身体などを収集することが可能となっています。姿勢、髪型、その他の情報により、オフラインの小売シナリオにおける消費者のプロセス全体の認識を実現できます。

現在、オフライン小売シーンの集中やIT構築の基盤などの影響を受け、ビジョンベースの消費者行動洞察ソリューションは、4S店舗、家電3C店舗、そして大規模な商業用不動産。将来的には、コンピューティング能力のアップグレード、技術開発によるアルゴリズムコストの削減、市場需要の増加などの有利な要因により、ビジョンベースの消費者行動洞察ソリューションの規模は徐々に拡大すると予想されます。

NO.5 支払い方法のアップグレード

店舗の人件費削減のため、自動決済を利用している加盟店もあります。例えば、RFID技術を利用して商品にRFIDタグを貼り付け、インテリジェント決済チャネルを通じて商品のRFIDタグ情報を識別し、識別完了後、携帯電話システムが自動的に商品代金を引き落として決済を完了します。支払い。決済が完了したらドアを開けて店を出ることができます。また、画像認識技術を利用して商品の価格情報を直接特定することもできるため、ラベル作成コストの削減や商品特定の待ち時間の短縮が可能となります。

結論·

一般的に、「AI小売」ソリューションの実装効果を高めるには、実際の実装時に大量のデータに頼ってアルゴリズムを最適化し、プログラムロジックを磨き上げる必要があります。 「真のニーズを解決する、真のニーズを解決する」ために、小売大手に代表される彼らは、小売テクノロジーエコシステムの構築を精力的に推進し、AIへの投資をますます強化している。最後に、小売企業のインテリジェントな変革、コスト削減、効率向上のニーズを満たすために、モノのインターネットや 5G などの新興テクノロジーが AI ソリューションを支援し、勝利を達成できることは注目に値します。結果を獲得する一方で、プロジェクトの実装経験とアルゴリズムの利点も得られます。そして、エコシステムの構築は依然として AI 開発の競争力の中核です。

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