損失を減らし命を救い、人工知能を使用して自然災害と闘います

#国立環境情報センターが発表したデータによると、2022 年 7 月の時点で、合計 9 件の気候災害イベントにより、10 億米ドルを超える経済損失が発生しています。報道によると、ハリケーン・イアンによる死者は100人以上、保険損害額は最大470億ドルに達し、フロリダ史上最も被害の大きい暴風雨災害となる可能性がある。

2022年6月以来、パキスタンでも洪水により1,678人が死亡し、多くの村やインフラが破壊され、340万人の子供たちが水因性疾患、溺死、栄養失調の危険にさらされています。さらに、ハリケーン フィオナにより、プエルトリコでは 9 万人が停電しました。

自然災害が世界中でより一般的かつ危険になるにつれ、人工知能 (AI) などのテクノロジーの適用により、関連する被害を防止および軽減できる可能性があります。

IBM のマスター発明家であり、国連の主任 AI アドバイザーであり、AI for Good Global Summit の共同創設者であるニール・サホタ氏によると、人々は長い間、これを純粋に突然の極端な出来事だと考えてきました。しかし実際には、何千もの微妙でゆっくりとした手がかりが、自然災害の可能性と深刻さをすでに示しています。

サホタ氏は次のように説明しました。「人間として、私たちは急速に噴出する当面の脅威には非常に敏感ですが、ゆっくりと進行する長期的な脅威を認識するのは苦手です。幸いなことに、AI の出現により、私たちは次のような能力を得ることができました。自然災害を予測し、予防および軽減措置を講じるための強力なツールです。」

サホタ氏は、山火事を例として、AI が大量のデータをリアルタイムで処理し、さまざまな変数間の微妙な関係を見つける方法を紹介しました。 「私たちは歴史的に、気候条件、藪の分布、他の潜在的な燃料の量、地域の地形を通じて火災のリスクを評価する傾向がありました」とサホタ氏は語った。 「より多くの変数を含めることができます。特に発火要因です。」

サホタ氏は、鉱山会社の研究データに基づいて、落雷が山火事の主な原因である可能性があると指摘しました。しかし、このような極めてランダムな出来事をどのように評価すればよいのでしょうか?

「このような問題に直面したとき、人間は無力かもしれませんが、AI は雷雨が発生する可能性が高い場所、雷雨が地面に落ちる可能性、火災の危険性が高い「ホットスポット」をより簡単に予測できるようになります。これにより、静電気、高温の表面、さらには摩擦など、より多くの火源を調べて山火事の脅威を評価できるようになります。 "

サホタは、AI が潜在的な災害の連鎖反応や間接的な影響を完全に判断し、次の自然災害を防ぐことさえできると信じています。

"海岸の浸水を例に考えてみましょう。以前は、主に海面などの主要な指標を使用していましたが、最近、米国南東部で異常なことが発生しました。ライム病の影響をほとんど受けたことのない地域で、この病気が大発生しました。 「

この問題を研究しているときに、サホタと同僚は、病気の原因となるマダニが海岸線からさらに内陸に移動し始めていることを発見しました。」「海岸環境の微妙な変化がマダニにとって問題である可能性があります。劇的な変化、大規模な移住を引き起こす。 "

"この手がかりを人工知能と組み合わせることで、科学者は単一のイベントが生態系全体にどのような影響を与えるかをより深く理解できるようになります。現在、私たちは AI テクノロジーを使用して海洋生物、海流、さらには海水温を研究し、洪水被害を示す可能性のある微妙な手がかりを見つけ始めています。 ”

災害予測から救助リソースの最適化、災害の根本原因分析に至るまで、AI は異常気象やその他の災害の検出と準備において積極的な役割を果たしてきました。ランカスター大学のチームは災害マッピングと被害検出を確立しました。救助チームが作業中にさまざまなエリアに優先順位を付けるのに役立つシステムです。このプラットフォームはクラウドソースのラベル付きデータを使用して、道路封鎖、浸水地域、損傷した建物などの情報を現場のボランティアの手を通じて入手します。

サホタ氏は「ハイブリッド・インテリジェンス、つまり人間と人工知能の組み合わせにより、ハリケーン・イアンの影響は確かにある程度制御されています。 "

"AI の利点は、何千もの気象データをリアルタイムで考慮できることです。これにより、熱帯低気圧からハリケーンへの移行全体をより適切に予測できるようになり、その後弱まり熱帯に戻ります。嵐が起こり、その後再び激化してハリケーンになるプロセス。これにより、カロライナ州やフロリダ州など、暴風雨の影響を受けた主要な州の災害対策計画を策定できるようになります。 "

サホタ氏は、他にも AI の重要な応用方向性をいくつか提案しました。「AI テクノロジーを使用すると、ハリケーンの進路を事前に分析し、ハリケーンが襲来する前に医療リソース、食糧、水を配備することができます。」 AIの効率的な通信能力を活用することで、避難を迅速化し、犠牲者の数を減らすことも期待されています。 "

"災害によって被害を受ける可能性のある地域を特定した後、リソースを配置する方法や、水、電力、食糧供給などの基本的なサービスをより迅速に復旧する方法を検討することもできます。 「

IFS North America CTO Rick Veague 氏は、AI 予測も災害後の復旧活動における重要な支援力になると指摘しました。

Veague 氏は、「AI の最大の価値は、プロセス全体に人が介入することなく、複数の情報ソースを一度に消化し、さまざまな結果の可能性を計算し、さまざまな理由に基づいて推奨事項を作成できることです。ただし、予測に加えて、AI は現在観察されているデータに基づいて予測の最適化を実行することもでき、AI ベースの意思決定プロセスがより良い結果を生み出すことを保証します。」

Veague 氏は強調しました。混乱と混乱が発生しました。流行中、自治体サービスは麻痺し、交通インフラは損傷しました。人工衛星、航空写真、街頭カメラによって収集された地理空間情報に加え、気象データや過去の歴史データ、携帯電話の信号を使用して、AI が状況をマッピングできます。 「被災地を調査し、最も必要としている地域を見つけます。支援物資を提供し、対応戦略を効率的に組織する人口センターです。」

AI は、その強力な量の情報により、支援の需要を正確に特定し、最適な方法を決定できます。援助物資を届けるために。

「ハリケーン イアンを例に挙げます。復旧活動が始まったとき、食料、水、燃料の供給は非常に限られていました。したがって、効率的な配送方法を見つけることは、対応サイクルを短縮するだけでなく、最善の安全を確保することにもつながります。被害者の利益を重視し、すぐに自信を築きます。広範囲の情報源に頼って大量のデータを入手し、数秒以内に正確に結論を導き出すこの能力は、人間には到底及ばないものです。」

Veague は、「いつでも過去 10 年間、自然災害の頻度が増加し続ける中、人間が災害に効果的に対応できるようにする上で、AI テクノロジーが不可欠な役割を果たすと信じています。」と結論付けました。

以上が損失を減らし命を救い、人工知能を使用して自然災害と闘いますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。