新興の人工知能関連の仕事は急成長しており、バーチャル ヒューマンやデジタル従業員の将来性は有望です

人工知能の急速な発展と人口ボーナスの消失に伴い、多くの新しい仕事が生まれ、ロボット、バーチャルヒューマン、デジタル従業員がさまざまな場面で頻繁に登場し、広く注目を集めています。ロボットについては誰もがよく知っており、一般にその受け入れられやすさは高いです。では、バーチャルパーソンやデジタルワーカーとはどのような職業なのでしょうか？雇用の見通しはどのようなものですか?以下の編集者をフォローして調べてください。

デジタル時代の職場では、人間は自分と同じような人たちと関わるだけでなく、「他者」と協力し協力する意識も持つ必要があります。 - バーチャル ピープルとデジタル従業員「ハイブリッド」ヒューマン マシン チームの新しい働き方に適応し、受け入れることがトレンドになっています。

バーチャル ピープル

昨年、「メタバース」という概念が流行し、バーチャル ピープルが人気になりました。 AYAYI、Ai Ling、Hua Zhibing、Xiao Zheng、Xiao Yang、Liu Yexi などのバーチャル人物が次々と誕生し、投資ブームを巻き起こしています。その結果、外部の世界はこの業界の市場見通しについて比較的楽観的な予測を示しています。 Qubit の「デジタル バーチャル ヒューマン詳細産業報告書」の予測によると、2030 年までに我が国のデジタル バーチャル ヒューマンの全体市場規模は 2,700 億元に達するとのことです。

それでは、「バーチャルヒューマン」とは一体何なのでしょうか？自分たちはデジタル世界の本物の「人」であると考える人もいれば、単なる画像を備えた AI であると考える人もいます。また、仮想の人は現実の人のロールプレイングに過ぎないと考える人もいます。実は「バーチャルピープル」というのは新しいものではなく、サブカルチャー界隈では以前からバーチャルアイドルやバーチャルキャスターなどが人気でしたが、ここ2年ほどで「メタバース」という概念が台頭し、新世代情報技術の成熟とZ世代の緩やかな成長により、バーチャルヒューマン産業は急速な発展期に入っています。

さまざまなシナリオにおける仮想人物の現在のアプリケーションについて言えば、仮想人物は 2 つのタイプに分類できます: 1 つはアイデンティティ ベースの仮想人物、もう 1 つはエンターテイメント ベースの仮想人物です。このタイプの仮想人物は主に画像に重点を置いています。 、およびユーザーに必要なのは、この仮想人物によって伝えられる視覚効果、またはそれがもたらすエンターテイメント コンテンツと体験です。現在、エンターテインメント分野は仮想人間の一般的な適用シナリオですが、将来的には、人工知能を使用して、仮想人間が現実の人間と直接対話できる機能を提供し、仮想人間の仲間属性を強化することができます。

もう 1 つのタイプのバーチャル ヒューマンは機能型バーチャル ヒューマンです。これはサービスの属性に重点を置き、金融や医療などのさまざまな分野で使用できます。実際、私たちの日常生活には、ショッピングモールの買い物ガイドや銀行の顧客サービスなど、コンサルティングサービスが必要なシーンがたくさんあります。機能的なバーチャルヒューマンは仮想世界でも不可欠ですが、現在はエンターテインメントの分野でより広く使用されています。分野。

デジタル従業員

概念的な定義から見ると、デジタル従業員は、「AI RPA データ ロボット」などの複数のテクノロジーの徹底的な統合と適用によって作成された、高度に擬人化された新しい従業員です。 iResearchの報告書によると、2020年の我が国のRPA産業の市場規模は前年比96％増の20億元近くとなり、市場は急成長しており、その成長率は過去最高を上回っている。世界平均。今後 3 ～ 5 年で、世界中の何千万ものローエンドの仕事がエンタープライズ レベルの RPA アプリケーションに置き換えられるでしょう。 RPA ロボットがますます多くの企業に選ばれてきていることがわかります。

企業は、デジタル変革を達成するために製品を強化するのに十分なデジタル テクノロジーを必要としています。将来のオフィスにおける重要なデジタル労働力として、デジタル従業員は、人事、財務、IT 運用および保守などの業務を 24 時間年中無休で効率的に働くことができます。企業の全体的なレイアウトは、部門レベルまたは企業レベルで完全にカバーされ、それによって企業運営の効率が加速され、より低いコストでより大きな利益が得られます。

RPAは、業務が複雑で標準化が進んでいる業務や、情報システムが発達した労働集約型の企業に適しているため、金融、金融、人事、製造、不動産などの分野で広く活用されています。不動産、医療、物流、小売、官公庁など、そのメリットは抜群です。 RPAの一般的な業務シナリオとしては、取引清算、自動市場開閉、定期検査、市場開設時の監視、資産管理システム運用、保管システム運用、店頭取引システム運用、小売システム運用、金融システム運用、レポートなどが挙げられる。提出など

結論: 将来的には、人間と機械の結合がトレンドとなり、人工知能技術の急速な発展に伴い、より多くの新しい職業が誕生するでしょう。ロボット、仮想人、デジタル従業員のいずれであっても、それらは人間の労働力を補完するものであり、技術の進歩によってもたらされる新たな配当であり、私たちは人工知能を合理的に扱い、人工知能の前向きな発展を導く必要があります。

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