人工知能の人気は依然として高く、大学入試では3年連続で「最も注目される選択肢」にランクされている。

百度が最近発表した「百度人気検索・2022年大学入試ビッグデータ」レポートによると、人工知能は3年連続で検索人気が最も高まった主要分野となったビッグデータ技術とロボット工学は密接な関係にあるから人工知能までTOP10に食い込んでいます。

人工知能というと、多くの人がよく知っているかもしれませんが、人工知能専攻には具体的にどのような内容が含まれるのでしょうか?雇用の方向性は何ですか？

人工知能専攻は、コンピューターサイエンスに基づき、コンピューター、心理学、哲学、その他の分野が統合された学際的かつ新興の学問であり、人間の知能の拡張と拡張をシミュレートするための理論と技術を研究、開発しています。インテリジェンスの性質を理解し、ロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパート システムなど、人間の知能と同様の方法で応答できる新しいインテリジェント マシンを生み出すことを目指す方法、技術、アプリケーション システムの新しい技術科学。等就職先としては、科学研究、工学開発、コンピュータ指導、ソフトウェアエンジニアリング、応用数学、電気オートメーション通信、機械製造などが含まれます。

大学入試で3年連続「一番人気」の人工知能専攻、その魅力は何ですか？

強力な政策サポートが保証されています

2017年、国務院は人工知能の開発を国家戦略レベルに引き上げ、理論を提案した「新世代人工知能開発計画」を発表しました。 2030年までに中国の人工知能の製造、テクノロジー、アプリケーションの全体的なレベルは世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなっています。科学技術革命と産業変革の新たな段階の重要な原動力として、人工知能支援策が集中的に導入され、今日では、国家政策の方向性から家庭生活に至るまで、あらゆるところで人工知能の典型を見ることができます。

AI技術はアップグレードと進化を続ける

近年、ロボット対話からロボットによる詩作、そして2022年のデジタルヒューマン大学入試作文に至るまで、人工知能技術の発展は急速に進んでいます。 、人工知能テクノロジーはテキストに大きな影響を与えます創造的な画期的な進歩と継続的なアップグレードと進化は驚くべきものです。実際、AI ライティングはクリエイティブ業界において非常に幅広い可能性を秘めています。例えば、ジャーナリズム、広告、デザイン、絵画、ゲームなどの分野です。現時点では AI の作成はまだ比較的初歩的ですが、業界が深化と反復を続けることができれば、AI 作成の大規模な利用が遠くないかもしれません。

専門的な人材と良好な雇用の見通しに大きなギャップがある

産業発展の観点から見ると、さまざまな業界での人工知能の急速な導入に伴い、それに対応して人工知能の専門家に対する強い需要が生じています。 . . 「2020年人工知能と製造の統合開発に関する白書」のデータによると、中国の人工知能の人材不足は30万人に達しており、高度に学際的かつ複合的な人材の基準の下では、人材不足は長期にわたって存在するだろう。したがって、この段階で人工知能専攻に入学する候補者は、この将来の傾向をつかむのに役立つでしょう。

「試験の7点、レポートの3点」という言葉があるように、大学受験の結果は変えられませんが、良い専攻を選ぶことで人生も変わってくるので注意が必要です。大学入学試験の願書を記入するとき。では、大学入学試験の願書に記入する際、どのように専攻を選択すればよいのでしょうか。何に注意すべきでしょうか？

1) ボランティアの申し込みに記入するときは、まず自分の成績に基づいて学校を選択するか専攻を選択するかを決定し、ボランティアの申し込みの成功率を正しく高める方法を知る必要があります。

2) 学校選びの際は、実際に学校に足を運んで、年間のスコアラインや専攻ごとの就職状況などを確認し、地域や経済などの諸条件を総合的に考慮した上で、決定を下した場合は、それが最善である場合は、変更しないでください。

3) 自分自身を認識し、自分に適した専攻を知り、自分が良いと思う専攻だけを選ぶのではありません。両親と話し合うことに加えて、科学的に申請書を記入するためにキャリアプランニングの専門家からアドバイスを求めることもできます。

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