目次
それでは、人工知能とはいったい何を意味するのでしょうか?
リアルタイム分析に関するお知らせ
メタン排出の監視
大気質の追跡
環境フットプリントの測定
ICT 排出量の削減
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人工知能は環境問題の解決にどのように役立つでしょうか?

Apr 09, 2023 pm 01:31 PM
AI 環境問題

人工知能は環境問題の解決にどのように役立つでしょうか?

測定できないものは管理できない、というのはビジネス上の古い格言です。今日、世界は気候変動、自然と生物多様性の損失、汚染、廃棄物という三重の世界的危機に直面しているため、これはかつてないほど当てはまります。

今日、私たちはかつてないほど多くの気候データを利用できますが、このデータがどのようにアクセスされ、解釈され、処理されるかは、これらの危機に対処する上で非常に重要です。その中核となるテクノロジーのひとつが人工知能(AI)です。

それでは、人工知能とはいったい何を意味するのでしょうか?

「人工知能とは、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行するシステムまたは機械を指し、収集した情報に基づいて時間をかけてタスクを実行できます。 」と国連環境計画 (UNEP) のデジタル変革サブプロジェクト コーディネーターのデイビッド ジェンセン氏は述べています。

ジェンセン氏は、よりエネルギー効率の高い建物の設計から森林破壊の監視、再生可能エネルギー導入の最適化まで、環境課題への対処においてAIが役割を果たすことができるいくつかの分野を強調しました。

「これは、衛星による地球規模の排出量の監視などの大規模な場合もあれば、一定時間後に照明や暖房を自動的に消すスマートハウスなど、より詳細な規模での場合もある」と同氏は付け加えた。 。

リアルタイム分析に関するお知らせ

2022 年に発足した UNEP の世界環境状況室 (WESR) は、人工知能を使用して複雑で多面的なデータセットを分析するデジタル プラットフォームです。

WESR は、パートナーのコンソーシアムからのサポートを受けて、利用可能な最良の地球観測データとセンサー データを管理、集約、視覚化し、CO2 大気濃度、氷河質量の変化などの複数の要因のほぼリアルタイムの分析と将来予測を提供します。 、海面上昇。

ジェンセン氏は次のように述べています。「WESRは、政府機関、教室、市長室、役員室でデータを活用する、ユーザーフレンドリーで需要主導型のプラットフォームに進化しています。意思決定に情報を提供するには、信頼でき、信頼できる独立したデータが必要です。」透明性を高め、透明性を高める - WESRはこれを提供します」と彼は付け加えた。

「WESR は、時間の経過とともに、すべての重要な環境指標をシームレスに監視して行動を推進できる、地球のミッションコントロールセンターになることを目指しています。」

メタン排出の監視

WESR デジタル エコシステム内における UNEP 主導の取り組みの 1 つは、人工知能を使用してメタン排出の監視と削減の方法に革命をもたらす国際メタン排出観測所 (IMEO) です。

このプラットフォームは、経験的に検証されたメタン排出量の世界的な公開データベースとして機能します。人工知能を使用してこのデータを科学、透明性、政策措置と戦略的に相互接続し、データ主導の意思決定を通知します。

「IMEO のテクノロジーにより、異種のメタン排出データ ストリームを収集して統合し、前例のない精度と粒度で経験的に検証されたメタン排出の世界的な公的記録を構築することができます」とジェンセン氏は述べています。

「エネルギー部門からのメタン排出量の削減は、気候温暖化の影響を制限するための最も迅速で、最も実行可能で、最も費用対効果の高い方法の 1 つであり、これらを達成するには、信頼できるデータに基づいた行動が重要な役割を果たすでしょう」削減の役割」と付け加えた。

大気質の追跡

環境庁が IQAir と提携して立ち上げたもう 1 つの環境監視イニシアチブは、GEMS 大気汚染監視プラットフォームです。これは世界最大のグローバルな大気質情報ネットワークです。 IQAir は、140 か国以上の 25,000 以上の大気質監視ステーションからのデータを集約し、AI を使用して人口に対する大気質の影響をリアルタイムで洞察し、健康保護対策の開発に役立てています。

「これらのプラットフォームにより、民間部門と公共部門はデータとデジタル技術を活用して、地球規模の環境対策を加速し、通常のビジネスを根本的に破壊することができます」とジェンセン氏は述べています。 「最終的には、前例のないスピードと規模で体系的な変化に貢献できるだろう」と同氏は付け加えた。

環境フットプリントの測定

人工知能が役割を果たすことができる他の分野は、製品の環境および気候フットプリントの計算です。 「人工知能はこの分野の基礎となるでしょう」とジェンセン氏は語った。

「製品のライフサイクルとサプライチェーン全体にわたるフットプリントを計算するのに役立ち、企業と消費者が最も情報に基づいた効果的な意思決定を行えるようになります。この種のデータは、Amazon、Shopify、または Alibaba にとって不可欠です。他の電子商取引プラットフォームに対する持続可能なデジタル推進は極めて重要です。」

ICT 排出量の削減

ジェンセン氏は、環境監視を強化するにはデータと人工知能が必要である一方で、環境問題も考慮する必要があると述べました。このデータの処理にかかるコスト。

「ICT 部門は排出量の約 3 ~ 4% を生成しており、データセンターは冷却に大量の水を使用します。この排出量を削減する取り組みが進行中です。その中には、持続可能な地球のための CODES 行動計画を通じた取り組みも含まれます。デジタル時代 – これは国連事務総長のデジタル協力ロードマップから派生した取り組みの 1 つです

しかし、現在リサイクルされているのは電子廃棄物の 17.4% だけであるため、電子廃棄物は大きな問題です。国連の世界電子廃棄物監視報告書によると、電子廃棄物は 2030 年までに 7,500 万トン近くに増加すると予想されています。

国連環境計画の調査によると、この無駄に取り組むには、消費者は消費量を減らし、電子機器をリサイクルし、修理可能な製品は修理する必要があります。

国連環境省は、地球の気温上昇を2℃未満に抑え、安全に産業革命前の水準と同等にすることを目指すというパリ協定の目標を支援する最前線に立っています。これに対し、目標は1.5℃です。この目的を達成するために、UNEP はパリ協定の約束と気候安定の追求に沿って部門全体で排出量を削減するための 6 部門の解決策ロードマップを作成しました。 6 つのセクターとは、エネルギー、産業、農業と食品、森林と土地利用、交通、建物、都市です。

以上が人工知能は環境問題の解決にどのように役立つでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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