5G とエッジ コンピューティングは倉庫自動化にどのようなメリットをもたらしますか?

インダストリー 4.0 の概念により、プライベート 5G ネットワークの人気が高まっています。スペクトル コストが低いため、製造や物流での使用が増えています。したがって、スマート製造、物流、倉庫自動化、エネルギーと公共事業、スマートグリッド、欠陥検出などを中心としたインダストリー 4.0 の多数のユースケースが、プライベート 5G ユースケースの 60% 以上を占めています。

倉庫自動化市場は、2025 年までに 270 億米ドルに達し、400 万件以上のロボット操作と約 50,000 台の自動物流倉庫に達すると予想されています。したがって、私たちの業界エコシステムには自律移動ロボットにとって大きなチャンスが生まれるでしょう。

5G は、非常に信頼性の高い低遅延通信と高帯域幅機能により、分散コンピューティングの効率を推進し、自律移動ロボットの新しいパラダイムを確立します。

エッジ コンピューティングはますます普及しており、これは非常に良いサイクルです。これにより、自律移動ロボットが生成するデータソースに近い計算が行われるため、自律移動ロボットのコストが削減されます。一方、倉庫では数百台のロボットの配備が計画されており、自律移動ロボットさえも手頃な価格になりつつあります。

自動倉庫の一部のタスクは自律移動ロボットに配置でき、一部のタスクはエッジ サーバーにオフロードできます。場合によっては、一部のタスクをデータセンターまたはクラウドに移動できます。

自律移動ロボットで実行できるタスクには、センサーの取り込み、経路計画と位置特定、障害物回避、モーター制御、機能安全、ナビゲーションなどがありますが、エッジサーバーにオフロードできるタスクにはリモートジャミングなどがあります。 、フリート管理、タスク管理、バッテリー管理、交通管理および分析。

自律移動ロボットでこのようなコンピューティング機能や人工知能機能を有効にするには、遅延やその他の要件に基づいている必要があります。これらのワークロードは、さまざまな場所に論理的に分割され、企業に最適な効率と最高のビジネス価値を提供します。

自律移動ロボットの具体的な使用例

最初の事例は、自律移動ロボットのエッジ インサイトです。自律移動ロボット プラットフォーム上で最適化されたソフトウェア スタックであり、同時測位や同時測位などのさまざまな構成要素を備えています。自律移動ロボットを真に実現・制御するための測量とマッピング。

2 番目の使用例は、インテルのオープンソース スイートです。これは、人工知能、コンピューター ビジョン、深層学習推論を統合するツールキットです。このキットは、ロボットのカメラでキャプチャされた画像からの視覚的推論を加速します。これは、自律移動ロボットが工場の現場を移動するだけでなく、自律移動ロボットが安全に動作し、工場の現場で人間と共存することを保証するためにも重要です。

最後のユースケースは、自律移動ロボット アプリケーションを管理および展開するためのインテリジェント エッジ製品です。

概要

倉庫オートメーションでは、さまざまなサプライヤーの自律移動ロボットを管理できます。エッジ コンピューティングを使用して自律移動ロボットに拡張 AI 機能を導入すると、予知保全と運用の最適化のためのデジタル化が可能になります。自律移動ロボットと人間が協働できる安全な環境。

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