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突然の禁止
AI 生成画像の合法性を明確にする必要があります
[1]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xk6car/getty_images_istock_stops_accepting_ai_imagery/
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有料ギャラリーが一斉にAI生成画像を禁止、著作権料を稼ぐというネチズンの夢は打ち砕かれる

Apr 09, 2023 pm 04:11 PM
道具 写真 ai

AIに絵を描かせて自分で著作権料を稼ぐ?

誰かがすでにそれをやっています。

最近、一部のメディアは、画像ライセンス プラットフォーム Shutterstock に投稿するアーティストが増えていることを明らかにしました。彼らの画像のほとんどは、Midjourney と Stable Diffusion によって生成されています。かつては、このプラットフォームでキーワードを検索すると、何千もの結果が得られました。

共有ルールによれば、誰かが使用して料金を支払った場合、原作者は収入の15%~40%を得ることができます。

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# より多くの人に参加してもらうために、写真家が「Shutterstock で AI 絵画を販売して収入を得る方法」を YouTube で特別に共有しました。動画の中で彼女は、「便利で早い」という理由から、Midjourneyなどのツールを使って作成してみるよう呼びかけた。

これは、最近最もホットな AI 作成のトピックです。 Redditだけでも、1日足らずで700件の「いいね!」と200件のコメントが寄せられた。

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#オンデマンドでイメージを作成し、料金を支払うのは確かに理にかなっていると考える人もいます。

一部のネチズンは「今から芸術の学位を返還するのは遅すぎるのでしょうか?」と嘆いています。

しかし、アートクリエイターたちが新たな収入に興奮していた矢先、

プラットフォームは突然重いハンマーを落とし、彼らの「お金を稼ぐ夢」を打ち砕きました。

突然の禁止

9月21日、ゲッティはAIを利用して生成した画像のアップロードと販売の禁止を突然発表した。

これは、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion などのツールによって生成された作品をアップロードして収入を得ることができないことを意味します。それだけでなく、以前にプラットフォームにアップロードされた AI 生成画像もすべて削除されます。

現在、Getty やその iStock プラットフォームで「AI 生成」や「Midjourney」などのキーワードを検索すると、AI によって生成された作品を表示することはほとんど不可能です。

有料ギャラリーが一斉にAI生成画像を禁止、著作権料を稼ぐというネチズンの夢は打ち砕かれる

Getty に続いて、Newgrounds、PurplePort、FurAffinity などの他の写真 Web サイトも同様の決定を下しました。

アーティストたちが大きな期待を寄せるShutterstockプラットフォームも、静かに行動を起こしている。

Shutterstock が、早ければ 9 月 19 日にも一部の AI 生成コンテンツの上場を廃止する予定であることを多くの人が発見しました。

後に一部のクリエイターが Shutterstock を公開し、Midjourney で生成された画像の一部を復元しましたが、依然としてかなりの数の画像が棚から削除されました。 Midjourneyをキーワードにすると、検索結果の数は以前ほど良くありません。

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禁止の理由については、Getty がさらに詳しく説明しています。

同社の CEO は次のように説明しました。「これは、AI によって生成されたコンテンツの合法性に対する懸念によるものであり、プラットフォームの顧客を保護することも望んでいます。」

同氏はまた、プラットフォームの懸念はモデル自体の著作権だけでなく、生成された画像、トレーニング画像、個人の肖像画などの未解決の著作権についても懸念していると付け加えた。このような画像の販売が許可された場合、プラットフォームは関連する法的リスクにも直面することになります。

しかしゲッティ氏は、オリジナルの画像コンテンツを編集およびレンダリングするためのデジタルツールの使用には制限はないと述べた。

AI によって生成された画像の一部はまだ見ることができるため、プラットフォームはより具体的な禁止制限をまだ検討しているようであることを付け加えておく価値があります。

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#実際、プラットフォームの観点から見ると、彼らの説明は根拠がないわけではありません。

AI によって生成された多くの画像の中には、Getty のウォーターマークが含まれているものも多くあります。これは、これらのトレーニング画像がプラットフォームによって承認されていない可能性があることを意味します。

また、AIの学習に著作権侵害となる肖像画像が使用されることは以前から存在し、常に論争があり、「個人の医療画像が学習に使用されていた」という事件も暴露された。

ある AI アーティストによると、彼女は、2013 年に撮影された個人的な治療中の写真が LAION データセットにあることを発見しました。

当時、彼女は病気のため手術が必要で、治療目的で関連写真が撮影されましたが、彼女はそれらを公開することを許可しませんでした。アーティストはソーシャルメディアにリリースフォームを投稿した。

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LAION データセットはインターネット上で公開してクロールして使用することができ、メディアはこれが Stable などの画像生成モデルのトレーニング セットの 1 つであることを明らかにしました。普及と Google Imagen。1 つ。

この問題は多くの注目を集めており、一部のメディアでは、LAION データセットで数千件の同様の症例の写真を発見したことさえあります——

一部の画像では、関係者が病院のベッドに横たわっており、コーディングやぼかし処理は一切行われておらず、医療用ホースとワイヤーが体に取り付けられています:

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△画像よりarstechnica さん、関係者を保護する目的で黒いバーを追加しました

AI 生成画像の合法性を明確にする必要があります

AI 生成画像はどのようにして合法になるのでしょうか? Reditt で誰かが指摘しました -

販売者は、トレーニング フレームワークがオープンソースであり、TF や Pytorch など商用利用可能であることを確認する必要がある一方で、トレーニングに使用される画像も同様である必要があります。著作権のリスクがなく、これら 2 つの要件を満たしている場合、再販は合法です。

しかし実際には、問題は非常に複雑です。

どのフレームワークであっても、AIチームが使用するデータセットの著作権の合法性を確認することは困難であり、上記のLAIONデータセットはその典型的なケースです。

AI ツール ユーザーの多くは、テクノロジーや運用について明確かつ深く理解していない可能性があるため、AI ツールのデータセットが準拠しているかどうかを追跡することが困難です。

こうして見ると、プラットフォームは単に最後の手段としてそれを禁止しただけです。

避けられないのは、各分野の法規制が追いつくかどうかは別として、すでにAI絵画が大規模に活用されつつあるということです。

ある出版関係者は、彼の組織では数十人のアート編集者を雇用しているが、AI を使用して編集者が選択できる画像を生成していると話しました。同氏は、このツールにより、将来的にアメリカの編集分野で実務者が余剰になる可能性があると予測している。

9 月 23 日金曜日に、AI によって生成された最初のアートワークの著作権が正常に登録されたことは言及に値します。

クリス カシュタノヴァというアーティストが、Midjourney を使用してグラフィック ノベルを作成し、弁護士の友人を見つけて著作権局に登録することに成功しました。

ただし、彼女の作品はすべて AI によって作成されたものではなく、ストーリーを書き、生成された画像を選択し、それらを組み合わせたものであるとも付け加えました。

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AI が生成する画像の範囲はさらに広がり、論争の火はますます激しくなることが予想されます。 ######それで、あなたはどう思いますか?

参考リンク:

[1]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xk6car/getty_images_istock_stops_accepting_ai_imagery/

[2]https:/ /www.theverge.com/2022/9/21/23364696/getty-images-ai-ban-generated-artwork-illustration-copyright?scrolla=5eb6d68b7fedc32c19ef33b4

[3]https://petapixel.com /2022/09/21/getty-images-ban-ai-generated-pictures-shutterstock-following-suit/

[4]https://petapixel.com/2022/09/16/thousands- AI で生成された画像はストック フォト ウェブサイトで販売されています/

以上が有料ギャラリーが一斉にAI生成画像を禁止、著作権料を稼ぐというネチズンの夢は打ち砕かれるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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