Alibaba Damo Academy Document AI の国内最初のバッチが情報通信技術アカデミーの権威ある評価に合格

8 月 16 日、中国情報通信技術院は Trustworthy AI サミットでインテリジェントな文書処理の第 1 ラウンドの評価結果を発表しました。アリババ ダモ アカデミーの文書インテリジェンス プラットフォームは良好なパフォーマンスを示し、国内で初めて文書 AI を取得しました。 「Trusted AI 認定」製品。ドキュメント AI は、請求書、契約書、フォームなどのさまざまな複雑な文書を識別して理解することができ、業界では高難易度の技術の 1 つとして認識されており、アリババ DAMO アカデミーは完全な技術スタックを構築し、業界をリードし続けています。

中国情報通信技術院は、2018年に「信頼できるAI」評価システムの構築を開始し、徐々に国内の信頼できる人工知能評価システムとなり、製品サービス能力、アプリケーションの成熟度、信頼性の3つのカテゴリーをカバーしています。リスク。今年、中国情報通信技術院は初めてインテリジェント文書処理（IDP）の評価を開始し、100以上の主要指標の総合評価を経て、Damo Academy Document AIは技術面で最高レベル5の評価を獲得した。機能、製品機能、アプリケーション機能、優れたパフォーマンス。情報通信技術アカデミーは、Damo Academy のドキュメント AI が完全な機能、豊富なシナリオ、幅広い業界をカバーし、高精度で一般的に高い受け入れ性を備えていると指摘しました。

報道によると、Document AI は OCR (光学式文字認識) テクノロジーをさらにアップグレードしたものです。従来の OCR は主に固定形式のテキスト認識を対象としており、複雑な状況に対処するのが困難でした。 Document AI は、さまざまなランダムなレイアウトを分析し、ドキュメント内の階層的および構造的な関係を特定し、さらには複雑なテーブルを理解することができます...タスクの複雑さと多様性のため、Document AI は自然言語処理とコンピューター ビジョンの緊密な統合を必要とし、常に業界で最も難しい技術の 1 つとして認識されています。

Alibaba Damo Academy は、2019 年の初めにグラフ モデルに基づくマルチモーダルな文書情報抽出ソリューションの提案を率先して行い、業界の発展の方向性をリードしました。完全なドキュメント AI テクノロジ スタックには、コアとなるドキュメント処理テクノロジに加えて、基礎となる電子ドキュメント解析、OCR、および自己学習プラットフォームも含まれています。同時に、DAMOアカデミーは次世代の文書インテリジェンス技術の模索にも取り組んでおり、マルチモーダル文書理解モデルBi-VLDocを提案しており、異なるものの相互監視による双方向のビジョン言語を初めて実現しています。モーダル信号と異なるモダリティの混合注意の強制 正確な調整により、業界の 4 つの代表的な文書理解データ セットで最高のモデル パフォーマンス (SOTA) を達成します。

DAMO アカデミーは 4 つの代表的なデータセットに対して新しい SOTA を作成しました。

DAMO アカデミー ドキュメント AI の自動化をサポートしていることがわかります。契約書、請求書、報告書などのさまざまな文書内容の識別、抽出、分類、統合、検証を行うため、税関、法律、医療、金融などの業界で広く使用されており、企業のデジタル化を支える重要な技術の1つです。 。税関申告業務を例に挙げると、上海や寧波など5つの主要港湾エリアで導入されており、企業の税関申告担当者は煩雑な手入力を回避できる。関連システムは 2 年以上運用されており、200 万件を超える税関申告を処理しており、税関申告会社の効率は 3.5 倍向上しています。また、DAMOアカデミーのドキュメントAIは、点字を漢字や数字に変換する点字認識にも活用されており、浙江省の盲学校に導入され、インクルーシブ教育に貢献しています。

AIが税関申告書を自動生成

AI が数学の点字試験問題を翻訳

報道によると、アリババは引き続き投資に注力人工知能に関する最先端の研究を含むドキュメント AI の分野。権威ある国際調査機関であるガートナーによる最新の「クラウドAI開発者サービス主要機能レポート」によると、アリババは言語AIの分野で世界第2位にランクされ、中国企業の中で最高の成績を記録した。

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