2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会
1. 人工知能 (AI) と機械学習
人工知能 (AI) は過去 10 年間で多くの注目を集めてきましたが、まだ新しいものです。テクノロジーは、私たちの生活、仕事、遊び方に大きな影響を与える初期段階にあるため、トレンドの 1 つです。人工知能は、画像認識や音声認識、ナビゲーション アプリ、スマートフォンのパーソナル アシスタント、ライドシェア アプリなどにおいてその優位性がすでに知られています。
さらに、AI はインタラクションを分析して潜在的なつながりや洞察を特定するためにさらに使用され、病院などのサービスの需要の予測を支援し、当局がリソースの利用についてより適切な決定を下せるようにし、ほぼ現実的なデータ分析を可能にします。顧客の行動パターンの変化を検出して収益を促進し、パーソナライズされたエクスペリエンスを強化する時間です。
人工知能市場は、2025 年までに 1,900 億ドルの産業に成長し、コグニティブおよび人工知能システムへの世界的な支出は 2022 年までに 570 億ドルを超えると予想されます。 AIがさまざまな分野に翼を広げるにつれて、開発、プログラミング、テスト、サポート、保守などの分野で新たな雇用の機会が生まれます。一方、人工知能の分野でも、現在、年間 1,25,000 ドル以上 (機械学習エンジニア) から年間 145,000 ドル (AI アーキテクト) まで、最も高額な給与が設定されており、注目すべき新規給与のトップとなっています。テクノロジートレンド!
人工知能のサブセットである機械学習もさまざまな業界で導入されており、熟練した専門家に対する大きな需要が生まれています。 Forrester は、人工知能、機械学習、自動化により、2025 年までにボット監視専門家、データ サイエンティスト、自動化専門家、コンテンツ キュレーターなど、米国の新規雇用の 9% が創出されると予測しており、これを念頭に置いておく必要があります。また新しいテクノロジー トレンドです。
人工知能と機械学習をマスターすると、次のような仕事の機会に就くことができます:
- 人工知能研究者
- 人工知能エンジニア
- 機械学習エンジニア
- 人工知能アーキテクト
2. ロボット プロセス オートメーション (RPA)
人工知能や機械学習と同様、ロボット プロセス オートメーション(RPA)も作業を自動化するテクノロジーです。 RPA は、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの処理、さらには電子メールへの応答などのビジネス プロセスを自動化するソフトウェアの使用です。 RPA は、人間が行っていた反復的なタスクを自動化します。
Forrester Research は、RPA の自動化が世界の労働力の約 9% に相当する 2 億 3,000 万人以上のナレッジ ワーカーの生活を脅かすと推定していますが、RPA は既存の雇用を変革すると同時に、新しい雇用も創出しています。マッキンゼーは、完全に自動化できる業務は 5% 未満であるが、約 60% は部分的に自動化できることを発見しました。
未来に目を向け、最新のテクノロジートレンドを理解しようとしている学生 IT プロフェッショナルとして、RPA は開発者、プロジェクト マネージャー、ビジネス アナリスト、ソリューション アーキテクト、コンサルタントなど、数多くのキャリアの機会を提供します。これらの仕事は給料が良いです。
RPA をマスターすると、次のような高収入の仕事に就くことができます:
- RPA 開発者
- RPA アナリスト
- RPA アーキテクト
3. エッジ コンピューティング
クラウド コンピューティングは、以前は注目に値する新しいテクノロジ トレンドでしたが、現在では主流となり、主役は AWS (アマゾン ウェブ サービス) です。 , Microsoft AzureとGoogle Cloud Platformが市場を独占しています。より多くの企業がクラウド ソリューションに移行するにつれて、クラウド コンピューティングの導入は増え続けています。しかし、それはもはや新興テクノロジーのトレンドではありません。エッジは。
組織が処理するデータの量が増加し続けるにつれて、特定の状況におけるクラウド コンピューティングの欠点に気づくようになりました。エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングによって生じる遅延を回避し、データをデータ センターに転送して処理する方法として、これらの問題の一部を解決することを目的としています。必要に応じて、計算が必要な場所に近い「エッジ」に存在することもできます。したがって、エッジ コンピューティングを使用すると、集中型の場所への接続が限られているかまったくない遠隔地で時間に敏感なデータを処理できます。このような場合、エッジ コンピューティングはミニ データ センターのように機能します。
モノのインターネット (IoT) デバイスの使用が増加するにつれて、エッジ コンピューティングも増加します。 2022 年までに、世界のエッジ コンピューティング市場は 67 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。この新しいテクノロジーのトレンドは成長のみを目的としており、成長を縮小するものではなく、主にソフトウェア エンジニアにさまざまな雇用機会を生み出しています。
新時代のエッジや量子コンピューティングを含むクラウド コンピューティングと連携すると、次のような素晴らしい仕事に就くことができます。
- クラウド信頼性エンジニア
- クラウド インフラストラクチャ エンジニア
- クラウド アーキテクトおよびセキュリティ アーキテクト
- DevOps クラウド エンジニア
特別な技術トレンド - 仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (ER)。 VR はユーザーを環境に没入させるのに対し、AR はユーザーの環境を強化します。この技術トレンドはこれまで主にゲームに使用されてきましたが、米国海軍、陸軍、沿岸警備隊の船長の訓練に使用されるシミュレーション ソフトウェアである VirtualShip のように、訓練にも使用されています。
2022 年までに、これらの形式のテクノロジーが私たちの生活にさらに統合されることが予想されます。 AR と VR は、このリストで取り上げた他の新興テクノロジーと連携して機能することが多く、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我後のリハビリテーションにおいても使用できる大きな可能性を秘めています。どちらも、医師の手術訓練、博物館訪問者へのより深い体験の提供、テーマパークの強化、さらにはこのペプシマックスのバスシェルターのようにマーケティングの強化にも利用できるだろう。
ほとんどの人はブロックチェーン テクノロジーをビットコインなどの暗号通貨に関連して考えますが、ブロックチェーンは他の多くの方法で有用なセキュリティを提供します。最も簡単に言うと、ブロックチェーンは追加のみが可能であり、削除したり変更したりすることはできないデータとして説明できます。データのチェーンを作成するため、「チェーン」という用語が使われます。以前の配信を変更できないことが、非常に安全な理由です。さらに、ブロックチェーンはコンセンサス主導型であるため、特定のエンティティがデータを制御することはありません。ブロックチェーンを使用すると、トランザクションを監視または検証するための信頼できる第三者は必要ありません。
ブロックチェーンをマスターすると、さまざまな分野や業界にスケールアップするのに役立ちます:
リスク アナリスト
- テクニカル アーキテクト
- 暗号化コミュニティマネージャー
- フロントエンドエンジニア
- 7。モノのインターネットモノのインターネット。現在、多くの「モノ」は WiFi 接続を備えて構築されており、インターネットに接続したり相互に接続したりできます。したがって、モノのインターネットまたはモノのインターネットです。 IoT は未来であり、デバイス、家電製品、自動車などがインターネット上で接続し、データを交換できるようになります。
- マルウェアアナリスト
- セキュリティエンジニア
- チーフセキュリティ役員
消費者として、私たちはすでにモノのインターネットを使用し、その恩恵を受けています。仕事の時間であることを忘れてしまった場合は、Fitbits でフィットネスを追跡しながら、仕事からの帰り道にリモートでドアをロックし、オーブンを予熱することができます。しかし、現在および近い将来、企業にとって多くの利益が得られることもあります。 IoT は、データを収集および分析する際のセキュリティ、効率、意思決定を向上させることができます。これにより、予知保全が可能になり、ヘルスケアが高速化され、顧客サービスが向上し、私たちがまだ想像していなかったメリットがもたらされます。
私たちは、この新しいテクノロジー トレンドのほんの始まりにすぎません。予測によると、2030 年までに、世界中で約 500 億台の IoT デバイスが使用され、スマートフォンからさまざまなデバイスに至るまで接続されたデバイスの広大なネットワークが構築されることになります。キッチン家電まで。世界のモノのインターネット (IoT) 支出は、2022 年までに 1 兆 1000 億ドルに達すると予想されています。 5Gなどの新技術が今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。
このトレンドのテクノロジーに足を踏み入れたい場合は、情報セキュリティ、人工知能と機械学習の基礎、ネットワーキング、ハードウェア インターフェイス、データ分析、自動化、組み込みシステムの理解、および必須の機器を学ぶ必要があります。そしてデザインの知識。
8.5G
モノのインターネットの次のテクノロジートレンドは 5G です。 3G および 4G テクノロジーにより、インターネットの閲覧、データ駆動型サービスの利用、Spotify や YouTube でのストリーミングの帯域幅の増加などが可能になりましたが、5G サービスは私たちの生活に革命をもたらすと約束されています。 AR や VR などの高度なテクノロジーに依存するサービスや、Google Stadia、NVidia GeForce Now などのクラウドベースのゲーム サービスを可能にすることによって。工場、セキュリティと交通管理の向上を支援するHDカメラ、スマートグリッド制御、スマート小売での使用が期待されています。
Verizon、Tmobile、Apple、Nokia Corp、QualComm など、ほぼすべての通信会社が現在 5G アプリケーションの開発に取り組んでいます。 2024 年までに、5G ネットワークは世界の 40% をカバーし、すべてのモバイル トラフィック データの 25% を処理することになるため、注目して席を確保しなければならない新たなテクノロジー トレンドとなります。
9. サイバーセキュリティ
求人:
- エシカルハッカー
以上が2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











ミームコインを取引するのに最も適したプラットフォームには、次のものがあります。1。Binance、世界最大、高流動性と低いハンドリング料金があります。 2。OKX、効率的な取引エンジンであり、さまざまなミームコインをサポートしています。 3。Xbit、分散型、クロスチェーン取引をサポートする。 4。Redim(Solana Dex)、低コスト、血清注文帳。 5。PancakesWap(BSC DEX)、低い取引手数料、高速。 6。ORCA(Solana Dex)、ユーザーエクスペリエンスの最適化。 7。コインベース、高セキュリティ、初心者に適しています。 8。アジアで有名なHuobi、豊かな取引ペア。 9。デクスラビット、インテリジェント

仮想通貨の「最古」のランキングは次のとおりです。1。Bitcoin(BTC)は、2009年1月3日に発行され、最初の分散型デジタル通貨です。 2。2011年10月7日にリリースされたLitecoin(LTC)は、「ビットコインの軽量バージョン」として知られています。 3。2011年に発行されたRipple(XRP)は、国境を越えた支払い用に設計されています。 4。2013年12月6日に発行されたDogecoin(Doge)は、Litecoinコードに基づいた「Meme Coin」です。 5。2015年7月30日にリリースされたEthereum(ETH)は、スマートコントラクトをサポートする最初のプラットフォームです。 6。2014年に発行されたTether(USDT)は、米ドル1:1に固定された最初のスタブコインです。 7。アダ、

初心者に適した暗号通貨データプラットフォームには、Coinmarketcapと非小さいトランペットが含まれます。 1。CoinMarketCapは、初心者と基本的な分析のニーズに合わせて、グローバルなリアルタイム価格、市場価値、取引量のランキングを提供します。 2。小さい引用は、中国のユーザーが低リスクの潜在的なプロジェクトをすばやくスクリーニングするのに適した中国フレンドリーなインターフェイスを提供します。

機関投資家は、Coinbase ProやGenesis Tradingなどの準拠したプラットフォームを選択して、コールドストレージ比と監査の透明性に焦点を当てる必要があります。小売投資家は、ユーザーのエクスペリエンスとセキュリティに焦点を当てて、BinanceやHuobiなどの大規模なプラットフォームを選択する必要があります。コンプライアンスに敏感な分野のユーザーは、サークルトレードとHuobiグローバルを通じてフィアット通貨取引を行うことができ、中国本土のユーザーは、コンプライアンスな店頭チャネルを通過する必要があります。

初心者に適したデジタル通貨取引プラットフォームを選択する場合、セキュリティ、使いやすさ、教育リソース、コストの透明性を考慮する必要があります。 2。シンプルなインターフェイスとクリア操作を備えたアプリは、初心者により適しています。 3.プラットフォームは、チュートリアルや市場分析などの学習ツールを提供する必要があります。 4.取引手数料や現金引き出し料などの隠れた費用に注意してください。

バルク取引プラットフォームを選択する際には、次の要因を考慮する必要があります。1。流動性:平均1日の取引量が50億米ドルを超えるプラットフォームに優先順位が与えられます。 2。コンプライアンス:プラットフォームが、米国のFincen、欧州連合のMICAなどのライセンスを保持しているかどうかを確認します。 3。セキュリティ:コールドウォレットの保管比と保険メカニズムが重要な指標です。 4。サービス機能:独占的なアカウントマネージャーとカスタマイズされたトランザクションツールを提供するかどうか。

さまざまな複雑な取引ツールと市場分析を提供します。 100か国以上をカバーし、1日の平均デリバティブ取引量は300億米ドルを超え、300を超える取引ペアと200倍のレバレッジをサポートし、強力な技術的強さ、巨大なグローバルユーザーベース、専門的な取引プラットフォーム、安全なストレージソリューション、豊富な取引ペアを提供します。

Binance Spotの取引料金は0.1%であり、保有BNBを0.025%に減らすことができます。 OKXレートは0.1%-0.2%で、最低0.02%です。 gate.ioレートは0.2%で、最低0.10%です。 FTXレートは0.02%-0.05%ですが、破産を申請しています。 Coinbase Proレートは0.05%、通常のユーザーです。 Kraken率は0.16%-0.26%で、最低0.10%です。 Bitfinexレートは0.1%-0.2%で、最低0.02%です。 Huobi率は0.2%で、最低0.02%です。クコイン率は0.1%で、最低0.02%です。ビットハンプレートは0.15%で、最低0.02%です。 Huobi率は0.2%で、最低0.02%です。クコイン率は0.1%で、最低0.02%です。ビットハンプレートは0.15%で、最低0は0です。
