Industry Watch: 人工知能とエネルギー市場

エネルギー業界の危機により、事業者は、価格の変動、需要の増加、環境への影響の削減など、さまざまな課題に効果的に対応する必要に直面しており、そのすべてに革新的なソリューションが必要です。 。 AI が提供できるサポートにより、関係者は、この分野に関連する増大する規制に合わせて内部コンプライアンス メカニズムを実装する必要性を先取りすることができます。

エネルギー業界が直面している危機により、事業者は地政学的要因による価格変動、需要の増大、環境への影響を減らす必要性など、さまざまな課題に効果的に対応する必要があります。このような複雑な状況では、人工知能 (「AI」) が成功する解決策を見つけるのに役立つ効果的な手段となる可能性があります。人工知能の幅広い用途は、特にデータに基づいた意思決定を行い、変化する要因に即時に対応する必要があるエネルギーの話題と交差することが多く、その中で機械学習が最も重要です。この文脈において、スマートグリッドや自動化された再生可能エネルギー最適化プロセスを忘れずに、いわゆる「アルゴリズム取引」から「スマートホーム」に至る技術的ソリューションを検討する必要があります。

スマートグリッド

人工知能は、エネルギー消費者と流通業者のネットワークにおいて重要な役割を果たしています。電力網の分散化とデジタル化は、アクティブなプレーヤーの数の増加をもたらしましたが、同時に電力網のバランスを維持することの難しさも増しました。同時に、太陽光や風力エネルギーなどの不規則なエネルギー源の台頭により、変動する消費に迅速に適応するための配電が必要になり、またその逆も同様です。配電システム事業者 (「DSO」) によって管理されるスマート グリッドは、地域の中低圧配電の範囲内にあり、電力だけでなくデータも送信します。電源から最終ブランチまでのスマート グリッド管理は、消費量の計測、インフラストラクチャのリアルタイム監視、および個々の電源ポイントの電力管理を可能にするリモート コントロール システムを通じて実現されます。

人工知能と取引

人工知能の予測能力は、電力取引においてより大きな可能性を秘めています。人工知能により、過去の大量の市場データや気象データを体系的に評価することが容易になります。さらに、これまで見てきたように、より良い予測が送電網の安定性と供給の安全性を確保します。こうした前提のもと、一部の人工知能アルゴリズムは、金融市場ですでに起こっていることに応じて独立した取引（アルゴリズム取引または自動取引）を実行できるほどインテリジェントであることが証明されています。

人工知能による家庭消費

消費者が人工知能を通じて電力システムに接続されると、安定したグリーンな電力網に貢献できます。スマート ホームやスマート メーターなどのソリューションはすでに存在しますが、まだ広く採用されていません。スマート ホームでは、接続されたデバイスが電力市場の価格に反応し、家庭の使用パターンに適応して電力を節約し、コストを削減します。

規制はどのような変化をもたらしますか?

この場合、エネルギー市場で人工知能システムを使用している企業は、使用しているシステムに関連する規制を法的な観点から検討し始める必要があります。実際、人工知能の使用に関する議論は、倫理とリスクベースのアプローチに基づいており、人工知能システムの信頼性という特定の目標を持っている人工知能法案の立法の進展と交差しています。したがって、AI システムへのアプローチは、AI システムに関連するリスクの評価に基づいて行われ、システムのリスクが高いか低いかに応じて、さまざまなコンプライアンス メカニズムを検討する必要があります。

コンプライアンス (EU の規制が完成すると非常に厳しくなる可能性があります) に加えて、通信事業者は AI の使用の他の側面に関する EU のアドバイスも考慮する必要があります。特に、2020 年 10 月には、民事責任の問題が、人工知能業界の規制草案を起草する欧州議会決議の主題となりました。この草案は、高リスクシステムの運用者に対する厳格な責任メカニズムの導入を提案しており、パブリックコメントを募集しているが、まだ拘束力のある文書には変換されていない。

この不確実性を考慮すると、トレーダー、流通業者、商業ユーザーを問わず、エネルギー業界の事業者は、可能な限り人工知能の利点を活用するために、人工知能の問題にますます注意を払うことが求められています。最も重要なことは、将来の規制に準拠し、潜在的な競合他社に不利益をもたらす可能性のある AI システムの禁止や制限を回避するために、社内のコンプライアンス メカニズムを事前に実装することが重要です。

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