企業が注目すべき 3 つの主要な自動化トレンド-AI-php.cn

企業が注目すべき 3 つの主要な自動化トレンド

IT 自動化は、インフラストラクチャからアプリケーション開発、セキュリティ、IT 以外の機能に至るまで、あらゆるものをカバーする広範なテクノロジカテゴリとなっています。たとえば、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) ロボットは、財務部門で請求書を処理したり、人事部門で履歴書を選んだりします。

言い換えれば、自動化はどこにでも存在します。

Red Hat が最近発表した 2022 年の Global Technology Outlook レポートによると、IT 自動化予算は最高情報責任者 (CIO) の優先事項として増加し続けています。 IT の自動化とセキュリティ、クラウド管理、クラウドインフラストラクチャはすべて重要な支出項目としてリストされていますが、実際には、自動化がこれらの各分野でますます重要な役割を果たしています。

レポートではさらに、セキュリティの自動化やクラウドコンピューティングサービスの自動化が自動化支出の主要分野として挙げられていると述べています。自動化は、予算項目で実際にその用語が使用されていない場合でも、実際には全体的に資金調達の優先事項です。

これは短期的な調整ではありません。今ではあらゆるものが「永続的」とみなされるため、これは永続的な傾向です。 Gartner の予測によると、2025 年までに 70% の企業が構造化されたインフラストラクチャの自動化を導入し、これは 2021 年の 3.5 倍になると予想されています。

企業や個人はさまざまな理由でタスクやプロセスを自動化しますが、共通点は多くの場合、面倒な (または単純に退屈な) 作業を自動化するか、不可能な機能を有効にするか、あるいはその両方です。

Corsha の共同創設者兼最高技術責任者である Anusha Iyer 氏は、「自動化は、IT チームとエンジニアリングチームがプロセスを次のレベルに引き上げ、ほんの数年前には不可能だった規模と多様性を達成するのに役立ちます。」と述べています。たとえば、コードとしてのインフラストラクチャを使用すると、人がコンソールにログインしてこれらの環境を作成する必要がなく、クラウドでのデプロイメントを自動化できます。」

3 つの新たな自動化問題は注目に値します

ただ自動化の使用が増加し続けるにつれて、基盤となるテクノロジー、IT 戦略、ビジネスへの影響、その他の側面も変化します。 2022 年後半以降に注目すべき 3 つの新たな自動化トレンドを紹介します。

(1) エッジコンピューティングの規模は自動化に依存します

自動化は、インフラストラクチャの観点 (ハイブリッドクラウドやマルチクラウドなど) の両方の観点から、分散システムを迅速、確実、安全に拡張できるようにするために不可欠です。クラウド運用）、アプリケーションアーキテクチャの観点（マイクロサービスなど）、セキュリティの観点（DevSecOps など）、またはその他の観点。自動化はそれを機能させるための鍵です。

したがって、自動化がエッジコンピューティングの基盤になります。エッジアーキテクチャとシステムは本質的に分散されており、IT チームがこれらのシステムを実際に運用する方法において自動化が重要な部分になりつつあります。

Red Hat のテクノロジーエバンジェリストであるゴードンハフ氏は、「自動化の重要なトレンドは、ハイブリッドクラウド展開の一部として自動化をエッジコンピューティングに適用し、コンピューティングパワーをユーザーとデータに近づけることです。そして、ユニバーサルな自動化プラットフォームです」と述べています。エッジデプロイメントと残りのハイブリッドクラウドアーキテクチャを拡張および簡素化して、より良い結果を実現できます。」

エッジノードを大規模に管理することは、コンテナが大規模にあるほど管理されるという意味で、コンテナを大規模に管理することに似ています。管理するのが難しくなります。したがって、運用作業を可能な限り自動化することがさらに重要になります。

ハフ氏は次のように述べています。「企業に数百、数千のエッジノードがある場合、一部の人が小規模なオンプレミスインフラストラクチャに導入することを検討していたものが不可欠になります。エッジコンピューティングは基本的にスケールがすべてであるため、次のことが重要です。

(2) セキュリティの自動化は自動化のセキュリティに対応します

運用、セキュリティの自動化は IT の世界で大きな注目を集めており、 IT 予算。

しかし、この言葉を裏返すと、自動化セキュリティは実際には別の意味を持ち、ツールからコード、構成に至るまで自動化自体のセキュリティを確保することなど、必要な注目も集め始めています。コンポーネント。

Permiso 副社長の Ian Ahl 氏は、クラウドコンピューティングの成熟度は通常、クラウドインフラストラクチャ管理の自動化の度合いによって測られると指摘しました。同氏は、「一般的に言えば、企業が人間のアイデンティティ変更から自動化に向かうにつれて、セキュリティ体制が強化されることがわかっています。」

しかし、Ahl 氏は、残念な副作用があるとも付け加えました。などの利点があるため、一部の企業はマシンやベンダーの機能を信頼しすぎて、時間の経過による環境の変化に鈍感になり、可視性と検出に対する同様の厳しい要件を持っていません。

これは、過剰な権限を持つ資格情報、API の漏洩、および侵害につながるその他のリスクにつながる可能性があるバグです。

Corsha の Iyer 氏も同様に、コードとしてのインフラストラクチャやその他のタイプの自動化は多大なメリットをもたらしますが、リスクが人から機械に移されると指摘しました。これは正しく管理できればプラスになる可能性がありますが、チームが自動化のフットプリントを拡大するにつれて、この変化にはさらに重点を置く必要があるかもしれません。

Iyer 氏は次のように述べています。「たとえば、サーバーレスアーキテクチャやマイクロサービスアーキテクチャは、API によって提供される柔軟性と自動化に基づいて構築されていますが、API が IT エコシステムの不可欠な部分になればなるほど、それらの API にアクセスするマシンの ID がより重要になります。「より重要です。」