AI と ML を統合して業務効率のメリットを最大化する

新型コロナウイルス感染症による死亡率の予測からコンテンツのパーソナライゼーションに至るまで、AI と ML は世界中の組織の可能性を広げています。その結果、ますます多くの企業が人工知能への投資を増やしています。

あらゆる分野で、人間のチームは、顧客の注目と売上をめぐって、高性能の AI チームと競争します。これはまったく公平な戦いではありません。 AI はデジタルの同僚として機能し、日常業務を引き継ぎ、運用チームに深い洞察を提供し、顧客関係をより適切に調整して運用効率を最大化できます。チームは AI に対抗するのではなく、AI と協力することができます。

AI と ML を業務に統合することで組織が得られる利点の一部を次に示します。

契約ライフサイクル管理 (CLM) の革新

CLM は主に法務チームが契約のスピードと一貫性の問題に対処するためのツールですが、インジェクションは統合されています。 AI ソリューションをそれらに導入すると、これらのプロトコルを実装し、パフォーマンスの責任者に必要なデータと情報を配布する機会が提供されます。

契約を強制するために、今日の企業は高度な AI ソリューションを使用して、管理された関係における重要な用語を自動的に抽出、変換、検証、標準化できます。このプロセスの正確さと完全性が重要です。企業は、予想される収益を獲得し、経費を管理し、リスクに積極的に対処し、義務を確実に履行するために、当事者名や期限以上の情報を必要とします。

パーソナライズされた顧客関係管理 (CRM)

Google での検索でも、Amazon でのショッピングでも、消費者はデジタル世界に住むことに慣れています。は常にお客様の好みやニーズに適応しています。企業が顧客との関係を構築する際には、このカスタマイズを念頭に置くことが重要です。

顧客関係管理 (CRM) の助けを借りて、営業チームに人工知能を導入すると、精度が向上し、信頼性が向上します。 CRM の AI アルゴリズムは、セグメンテーション、購入履歴、オンライン インタラクションの自動化に役立ち、行動を予測できます。非常に効果的な営業チームはすでに AI を使用して洞察を生成し、機会に優先順位を付け、データを CRM に自動的にフィードしています。人工知能には、顧客の見込み客の開拓と維持を向上させ、営業チームが高レベルの意思決定を迅速かつ正確に下せるよう支援する可能性があります。

たとえば、CRM は、潜在顧客が電子メールを開いたときに営業担当者にフラグを立てることができます。そうすることで、営業担当者は、見込み顧客が自分をリストの一番上に挙げたときに、タイムリーに電話をかけることができます。このスピードによって、販売が成功するか機会を逃すかの違いが生じる場合があります。これはほんの一例です。 AI は、消費者の行動を予測し、異常を捕捉し、消費履歴を追跡し、潜在的な顧客情報を一元管理し、複数の統合されたコミュニケーション チャネルを通じて潜在的な顧客とコミュニケーションすることができます。

人工知能は、リードのスコアリングとタグ付けを効率的に行う営業チームを支援する上でも重要です。このテクノロジーは、取引を成立させるための次のステップについて営業チームにアドバイスすることで、営業プロセスから当て推量を取り除くことができます。営業チームが競合他社に先んじて、クラス最高の購入エクスペリエンスを提供しながらより多くの取引を成立させるためには、顧客関係管理を高価な顧客関係ネットワークとして扱うことから脱却する必要があります。むしろ、AI は、競争の激しい環境で営業チームがこの高度なインテリジェンスを活用できるように支援するツールと見なされるべきです。

長期的な信頼の構築

多くの人は、これまでの人間対人間の販売関係に代わって人工知能を使用すると顧客が減るのではないかと心配しています。信頼して、費やしてください。むしろ、AI は販売における人間的な側面を強化します。単に人間的な側面を置き換えるのではありません。まず、AI により顧客関係管理により時間のかかる多忙な作業が自動化され、営業スタッフが顧客と人間として対話する時間を増やすことができます。さらに、パーソナライズされたコミュニケーションは、顧客が自分に合わせた電子メールを確実に受信できるようにすることで、顧客の信頼を高めるのに役立ちます。

営業担当者は、より効果的にコミュニケーションを図るためのツールがあれば、顧客との関係に投資できます。これにより、顧客は最初から信頼していたビジネスを継続するようになるため、顧客の獲得だけでなく顧客維持に重点が置かれます。実際、CRM ユーザーの 47% は、顧客維持率がソフトウェアによって大きく影響されると述べています。 CRM は潜在顧客の創出と獲得だけでなく、長期的な関係も重視します。人工知能を活用した CRM は、顧客の信頼への長期的な投資です。

従業員の効率を最大化する

AI を日常業務に統合することで、企業は従業員の請求可能時間を最大化できます。実際、マッキンゼーのレポートによると、AI を使用している組織の 44% がビジネス コストを削減しました。

さらに、InsideSales が実施した調査では、営業担当者の 64% が、スケジュール設定やアカウントのメンテナンスなど、収益を生まないタスクに時間の大部分を費やしていることがわかりました。 AI は、複数の手動タスクを自動化することで営業担当者を支援し、それによって営業チームの効率と生産性を向上させることができます。

より大きなデジタル変革の会話

ビジネスリーダーはデジタル変革のメリットを認識しています。システムを顧客と接続し、自動化を実装して不必要な手動プロセスを削減し、新しいデータを迅速に分析して機会領域を特定します。組織は、これらの機会を活用し、ビジネス プロセスをさらに変革し、業務を最新化するために、適切なテクノロジーへの投資を継続する必要があります。

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