人工知能は絶滅危惧種の保護に貢献します

非営利団体 WPS (野生動物保護プログラム) の使命は、テクノロジーを利用して絶滅危惧種と生態系を保護することです。この目的を達成するために、wpsWatch プラットフォームは、リモート カメラ画像に人工知能を使用して構築されています。世界中の重要な野生生物の生息地にさらに多くのカメラを設置することを支援し、脅威の特定、種の分類、密猟対策の支援から人間と野生生物の紛争の防止まで、その活動を拡大します。

この組織は毎日 25,000 枚以上の写真をカメラから撮影しています。 「すべての画像を見て、そこに何が含まれているかをすぐに理解できる人は誰もいません。しかし、それは私たちの業務にとって非常に重要です。」と、Wildlife Solutions の製品およびアカウント担当ディレクターのマット・フロン氏は述べています。

この画像分析作業の範囲を超えて、組織はこのテクノロジーの使用を他のアプリケーション分野に拡大しています。こうした取り組みのさまざまなニーズを満たすために、新しい AI モデルを迅速に構築して展開する能力が必要です。

この組織の wpsWatch プラットフォームは、約 20 地域の 100 以上のサイトにあるリモート カメラからの大量の画像を分析および監視しています。これは Microsoft Azure VM (仮想マシン) と NVIDIA GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を利用しており、当初は組織の使命内のセキュリティと密猟対策の目標に焦点を当てていました。

この目的を達成するために、WPS は Microsoft AI for Earth チームと協力して、監視の検出を加速するために AI for Earth チームが開発した AI モデルである MegaDetector に画像を提供しました。カメラ画像を扱います。これは相互に有益な関係であり、WPS は MegaDetector を使用して wpsWatch 監視ソリューションの強化と改良を支援し、モデルの継続的な改善に貢献する画像挿入を提供します。 WPS は、そのサービスとプラットフォームを保護地域に無料で提供します。

コンピューター ビジョンの異常検出モデルである MegaDetector を使用して、カメラ内の動物、人、車両を検出します。これは、新しい目標を達成したいという組織の願望をサポートする方法で設計されています。 WPS エグゼクティブ ディレクターのエリック シュミット氏は、「これは標準ベースのアプリケーションであるため、多くの現場ユーザーが特定のニーズに基づいて適切なハードウェアを選択できます。これにより、さまざまなスマートな方法を柔軟に使用できるようになります」と述べています。サードパーティ システムを適応させて、それらのシステムと連携して、より閉鎖的なエコシステムに近づけることができるようにします。」

MegaDetector 新しいバージョン (V5) ) が昨年リリースされ、WPS は新しいバージョンを実装した直後に精度の向上が見られました。

wpsWatch プラットフォームのパフォーマンス指標の 1 つは、画像を受信して​​からその画像をトリガーしたものを特定するまでにかかる時間です。画像を受信すると、写真に何が写っているかを理解するための AI 推論データを取得するのに数秒かかります。 MegaDetector v5 はインフラストラクチャ上で実行され、画像分析は以前より 50% ～ 60% 高速に実行されます。具体的には、MegaDetector v4 を使用した場合の平均処理時間は約 2 秒です。新しいバージョンの平均時間は 500 ～ 700 ミリ秒です。 WPS のソフトウェア開発者である James Goodheart 氏は、「これは大きな改善です。特に、分析する画像の数が大幅に増加しているためです。v5 を使用したもう 1 つの機能強化は、精度の向上です。」と述べています。 「私たちは、検出されなかったり、再トレーニングのフラグが立てられたりした古い画像をいくつか公開しました。一部の画像は、新しいバージョンの AI で正常に検出されました」とグッドハート氏は述べています。画像分析、WPS はプラットフォームで他の Microsoft インフラストラクチャ要素を使用します。たとえば、リモート カメラが起動すると、SendGrid サービスを介してリモート カメラから画像データが電子メールで送信され、WPS API を使用して解析されます。 (画像の転送に必要な時間は、利用可能な通信サービスによって異なります。ほとんどはローカル モバイル サービスを使用しますが、一部のカメラは Wi-Fi 経由で接続します。)

写真は Microsoft Azure Blob ストレージを使用します。メタデータは Microsoft SQL Server によって WPS に配信されます。その後、写真はさまざまな AI 画像認識ソリューションに転送され、車両、人、対象の動物種など写真に写っているものが判断され、画像に写っているものに基づいて現場の関連チームに警告することができます。

新しい領域への拡大

WPS が AI インフラストラクチャを活用したいと考えている分野の 1 つは、人間と野生生物の衝突を防ぐ取り組みをサポートすることです。これには、画像内で種を検索し、たとえばゾウが廊下に沿って人間の居住地に向かって移動しており、作物に被害を与えている可能性があることを認識する能力が必要です。あるいは、家畜地帯に近づいてくるライオンやオオカミを探し、地元住民に予防策を講じるよう警告します。

さらに、WPS は外来種の検出をさらに実施しています。必要とされているのは、ネズミ、猫、犬、ヤギ、またはあらゆる地域の侵入種を監視する能力と、その地域にさらなる侵入がないことを保証するための適切な方法とを組み合わせる能力である。いずれの場合も、WPS は同じアプリとカメラを使用して、人間であれ野生動物であれ、脅威を検出します。

WPS は、人々が世界的な野生生物問題に取り組むよう奨励するためにできる限りのことをしたいと考えています。 「本当にエキサイティングなことの 1 つは、世界中の人々が国際的な野生動物の保護に直接参加できることです。私たちが提供するツールを使用すると、誰でもボランティアとして私たちのデータを監視し、世界中の密猟事件や野生動物の保護に貢献することができます」 . 動物犯罪への初期対応者。」 クラウドベースのテクノロジーとデータ フローを通じて、個人は世界に影響を与えることができます。誰もが世界中の自然保護に影響を与えることができます。

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