元グーグルCEO「AIは核兵器のようなもの。大国は相互破壊を確実にするために「AI抑止力」を確立する必要がある。
元 Google CEO のエリック・シュミット氏はインタビューで人工知能を核兵器に例え、世界で最も強力な国々が AI のために互いに破壊し合うことを防ぐために、同様の相互確証破壊の抑止メカニズムを求めました。
相互確証破壊(相互確証破壊、M.A.D.メカニズムと呼ばれ、相互破壊の原理としても知られています)は、「すべてが破壊される」性質の考え方です。対立する二者のうちどちらかがそれをフルに使えば双方が破滅する、これを「恐怖の均衡」という。
シュミット氏はAIを核兵器に例え、AIによる世界の破壊を防ぐために、中国と米国が将来「核実験」の禁止に似た条約を結ぶ可能性があると述べた。
シュミット:当時私はまだとても若くて世間知らずでした
7月22日、シュミットはアスペンセキュリティフォーラムで国家安全保障と人工知能について講演しました。パネル。
テクノロジーにおける倫理的価値観に関する質問に答えて、シュミット氏は、Google の初期には自分自身が情報の力について世間知らずだったと説明しました。
次に、彼はテクノロジーがそれを利用する人々の道徳や倫理とよりよく調和することを求め、人工知能と核兵器の間の奇妙な比較を行いました。
シュミット氏は、近い将来、中国と米国が人工知能に関するいくつかの条約に署名する必要があるだろうと予想している。
シュミット氏は、「1950年代と1960年代に、核実験に関しては『当然のこと』というルールができ、最終的には核実験は禁止された。」と述べた。 「これは信頼または信頼の欠如のバランスの一例であり、これは『驚くべきことではない』ルールです。」彼は、米国と中国という 2 つの人工知能大国の間で誤解や誤解が始まっていることを非常に心配しています。それは危険な出来事を引き起こすことにつながります。
シュミット氏は、現在この分野で研究をしている人は誰もいないが、人工知能は非常に強力であると述べました。
エリック シュミットは、2001 年から 2011 年まで Google の CEO、2011 年から 2015 年まで Google の執行会長、2015 年から 2017 年まで Alphabet の執行会長を務めました。2020 年から 2020 年までは、Alphabet の技術顧問を務めました。 。
Google の会長を務めていた 2008 年、シュミット氏はバラク・オバマ氏の選挙活動を行い、その後エリック・ランダー氏と協力してオバマ大統領の科学・諮問委員会のメンバーになりました。テクノロジー。
2019 年から 2021 年まで、シュミット氏はロバート O. ワーク氏と AI に関する国家安全保障委員会の共同委員長を務めました。
#AI は本当に危険ですか?
人工知能と機械学習は印象的なテクノロジーですが、誤解されがちなテクノロジーです。ほとんどの場合、それは人々が思っているほど賢明ではありません。
傑作レベルのアートワークを作成したり、「StarCraft 2」で人間に勝ったり、ユーザーに基本的な電話をかけたりすることができますが、自動運転などのより複雑なタスクを完了させようとしましたが、それは実現できませんでした。うまくいかないよ。
シュミット氏は、近い将来、中国と米国の両国が安全保障問題を懸念し、双方が人工知能に関する何らかの抑止条約の締結を余儀なくされるだろうと予想している。同氏は、各国が外交を利用して地球上で最も致死性の高い兵器に対する一連の規制を組織していた1950年代と1960年代について語った。しかし、広島と長崎での核爆発のように、核実験禁止条約やSALT II、その他の画期的な法律が制定されるまでには、世界が何十年も核爆発を起こす必要がある。
米国は第二次世界大戦の終わりに核兵器を使用して日本の2つの都市を破壊し、数千人を殺害し、核兵器の永遠の恐怖を世界に証明しました。
その後、ソ連と中国も核兵器の開発に成功し、一方の国が核兵器を発射した場合に確実に核兵器を発射するように「危険の均衡」を維持する抑止理論である相互確証破壊(MAD)が創設されました。核兵器の場合、他の国も核兵器を発射する可能性があります。
これまで、人類は地球上で最も破壊的な兵器の使用を控えてきました。そうすることは世界中の文明を破壊する可能性があるからです。
人工知能には現在そのような力があるのでしょうか?
人工知能自体が核兵器ほど破壊的であることは証明されていないようですが、多くの権力者がこの新しいテクノロジーを恐れており、人工知能に核兵器の制御を委ねることを提案する人さえいます。これらの人々は、核兵器使用の裁定者としては人間よりも人工知能の方が適していると信じています。
つまり、AI の問題は、AI が核兵器のような世界を破壊する潜在的な力を持っているということではなく、AI の優れた点は設計者次第であり、AI は作成者の価値観を反映しているということです。
人工知能には古典的な「ゴミが入ってゴミが出てくる」問題があります。人種差別的なアルゴリズムは人種差別的なロボットを生み出し、人工知能は偏見も生み出します。
DeepMind CEO の Demis Hassabis は、このことを Schmidt よりもよく理解しています。
DeepMind は、Starcraft II プレイヤーを倒すことができる人工知能を開発しました。Lex Fridman Podcast の 7 月のインタビューで、Fridman は、このような強力なテクノロジーのような人工知能を制御する方法と、Hassabis 自身がどのようにして腐敗を回避したかをハサビスに尋ねました。そのような力によって。
ハサビス氏の答え: 「人工知能は大きすぎるアイデアです。重要なのは、(人工知能を)誰が作ったのか、それがどのような文化から来たのか、どのような価値観を持っているかです。彼らは構築者です」人工知能システムは自ら学習します...しかし、システムの文化と作成者の価値観はシステム内に残ります。」
人工知能は、人工知能システムの 1 つです。作者は、人間がそうするように教えない限り、1.2メガトンの爆発で都市を地面に破壊することはできないと考えています。
以上が元グーグルCEO「AIは核兵器のようなもの。大国は相互破壊を確実にするために「AI抑止力」を確立する必要がある。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日(8月1日)ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
