Node.js と Python: アプリケーションにはどちらが適していますか?
あなたの Web アプリケーションに最適なテクノロジーを知りたいですか? Node.js と Python を見てみましょう。
# Web アプリケーションの作成を可能にする最適なプラットフォームを厳選するのは、困難な作業となる場合があります。いくつかある中からどれを選ぶか迷ってしまう人も多いでしょう。適切なテクノロジを見つけるのに役立つ、幅広いテクノロジが用意されています。さまざまなアプリケーションとそれらの違いについて説明します。
Node.js
Node.js は、Web アプリケーション用の JavaScript ランタイム環境です。プログラマーは、Node.js を開発のバックエンドとして使用するかフロントエンドとして使用するかを決定する必要があります。
Node.js の利点
- アプリケーションを迅速に実行します。
- アプリケーション開発中にバッファリング時間は必要ありません。
- 実行プロセスと利用可能なデータの即時同期。
Python
Python は、Web アプリケーションやデスクトップ ベースの GUI アプリケーションの開発に使用される高レベル プログラミング言語です。これとは別に、バックエンド開発にも取り組み、Web アプリケーション開発プロセスを完了するにはフロントエンド テクノロジが必要です。
Python
Node.js と Django
仕様には、実行環境と言語が含まれます。タスクが開発されるフレームワークにも注意を払う必要があります。基本フレームワークはアプリケーションを開発するためのプラットフォームであり、コンパイラを備えた一連のプログラムとライブラリ ファイルで構成されます。
Node.js は JS 言語のフレームワークであるため、Node.js が JavaScript と密接に関連していることはわかっています。同様に、Django は Python 用に作成されたフレームワークです。したがって、テクノロジーとして Python を選択した場合、Django はアプリケーションを構築するための最適なフレームワークになります。
Node.js と Python の違いについて説明しましょう。
Node.js と Python
プラットフォームの品質を向上させるには、速度、パフォーマンスなどを比較する必要があります。
1. 開発者コミュニティ
Node.js と Python は開発者から肯定的な反応を受け、頻繁に使用されています。
TOIBE の統計によると、Python が 1 位、Node.js が 2 位となっており、開発者の数は増加し続けています。ただし、これらの実際的な統計だけでは、Python がトップのテクノロジーであることを証明するには十分ではありません。
2. 垂直業界
Python は Node.js の前身として 1994 年に開発され、2009 年に書かれました。 Python は、ビジネス、芸術、エンターテイメント、ショッピングなど、あらゆる垂直産業で長年使用されてきました。
したがって、Python は Node.js と比較して、より業界指向の開発エクスペリエンスを備えています。
Node.js は、Python の競合相手としてユーザー ベースを増やしている新興テクノロジーです。さらに、多くの一流の Web アプリケーションはこの Node.js テクノロジーに依存しています。
3. スピードとデータ集約型
あらゆる開発プロセスでは、高品質でユーザーフレンドリーでデータ集約型のアプリケーションを作成したいと考えています。
この場合、Node.js が他のテクノロジーに勝ります。 Node.js は、Python、PHP などの他のテクノロジーと比較して、アプリケーションを短時間で高速に実行できる点で高く評価されています。 Node.js は、電子商取引やグラフィックスなどの業界の高度な開発プロジェクトに使用されます。
Python にはアプリケーションに特定の欠陥があります。したがって、多くの開発者は、完全なデータ集約型アプリケーションである Node.js を選択します。
4. パフォーマンス
パフォーマンスは速度特性に直接関係します。 Node.js はその高速性でトップに君臨していますが、Python は速度に欠けており、Node.js と比較してパフォーマンスも劣ります。
その理由は、Node.js が Google V8 JS エンジンという強力なブランドで作成されているからです。最新の最先端テクノロジーで更新されており、Python よりも優れたパフォーマンスを発揮します。
現時点では、メッセージング アプリは距離を考慮して非常に慎重に設計されています。 Node.js は、あるデバイスから別のデバイスにメッセージを迅速に配信するのに便利です。
5. エラーの処理
開発者にとってエラーはコーディングにおいて避けられない部分です。 Python の透明性は、エラーを迅速に特定し、可能な限り短い時間で修正するのに役立ちます。
繰り返しますが、Node.js の主な品質は、アプリケーション内のエラーを特定して回避することです。当然のことながら、これは Node.js と Python にとって有利な状況です。どちらもエラーを簡単に処理できるからです。
6. 高度にスケーラブルなプラットフォーム
スケーラビリティとは、完璧なパフォーマンスを備えた特定のテクノロジーの使用です。この定義によれば、アプリケーションの非同期実行を提供する Node.js が最初になるはずです。
エラーが少なく、パフォーマンスが高い複雑なアプリケーションを作成したい場合は、Node.js 開発者を雇う必要があります。
Python は、完璧なパフォーマンスを維持するためのツールをいくつか提供します。また、Python のアーキテクチャは Node.js ほど拡張性がありません。
7. 学習と使用が簡単
JavaScript についてある程度の知識がある場合、Node.js テクノロジーを理解するのは簡単です。ここで説明したテクニックはコーディングが簡単で、非常に優れたパフォーマンスを発揮します。
一方、Python はアプリケーションを作成するための高レベルで簡単な言語です。
これらに基づくレポートによると、学習するのに最適なフレームワークは Node.js であり、アプリケーション開発で使用されるプログラミング言語は Python が最適です。
Python は、Node.js テクノロジよりも学習と使用が簡単です。さらに、JS の知識がある場合は、Node.js テクノロジーに進むことができます。
8. 適切なアプリケーション
Node.js は、コードが Python ほど標準ではないため、より高速に実行されます。したがって、小規模なアプリケーションに Node.js テクノロジを使用できることは間違いありません。
大規模で大規模なアプリケーションを構築したい場合は、コーディング レベルが Node.js ほど複雑ではないため、Python が最適な選択です。
Node.js はフロントエンドまたはバックエンド開発に使用できますが、Python は Django などのフレームワークをサポートしているため、バックエンド プラットフォームとしてのみ使用できます。
Node.js で構築されたアプリ
次の一般的なアプリケーションは、Node.js テクノロジを使用して作成されました:
- 中文
- Paypal
- Netflix
Pythonを使用して構築されたアプリ
Pythonで構築されたアプリは次のとおりです:
- Uber
Web 開発には Node.js と Python のどちらを使用しますか?
Node.js の優れた点:
- 高速パフォーマンス
- ノンブロッキングおよびイベント駆動型の実行。
- スケーラビリティ
- 小規模なアプリケーションとデータ集約型のアプリケーション。
Python は次の点で優れています:
- シンプルなコーディング言語。
- 大規模な開発者コミュニティと業界での経験。
- 高速で信頼性の高いアプリケーションを提供します。
- 大規模アプリケーション
結論
各テクノロジーには長所と短所があります。アプリケーションの要件とビジネス目標を満たす最適なテクノロジを決定する必要があります。
以上がNode.js と Python: アプリケーションにはどちらが適していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
