中国と米国のAI競争で、人工知能の未来をリードするのは誰だろうか？

中国の 21 世紀計画の中核は、技術革新で世界のリーダーになることです。この目標に向けて大幅な進歩が見られた一方で、中国は長い間、世界の舞台では模倣者とみなされ、真の革新ではなく西側の発明に適応することを選択してきた。

しかし、流れは変わりつつあり、中国はいくつかの新興テクノロジーで主導的な地位を占めています。おそらく 21 世紀で最も重要な新興テクノロジーである人工知能にとって、これは疑問を引き起こします: 未来は中国にあるのでしょうか?それともこの国はアメリカの言いなりにしがみつき続けるのでしょうか？

1990 年代以来、中国は歴史上前例のない生活水準の上昇を経験しました。 7億人が絶対的貧困から脱却し、農村部の75％は完全に貧困から脱却に近づいています。 1990年代初頭に生まれた中国人の子供は一人当たりGDPが30倍に増加するのを目撃することになる。

中国の近代化の兆候の 1 つは、デジタル テクノロジーの急速な発展と包括的な導入です。この変化のスピードも比類のないものです。

2005 年、米国では世帯の 70% がインターネットにアクセスできましたが、中国ではわずか 10% でした。

今日、中国は世界で最もデジタル化が進んだ社会であると言え、街角で焼き物をする露店商人は携帯電話やQRコードで代金を回収することを好み、人々はますます増えています。毎日現金を使うことはほとんどありません。

国家インフラ プロジェクトは、地球上の他のどの国や地域よりも多くの 5G 端末接続デバイスを備えた世界最大の光ファイバー ネットワークを構築しました。

最も早く「ユニコーン」の地位を獲得した10社のうち、8社は中国にあり、世界で2番目にユニコーン企業の数が多い国です。

現代の中国ではテクノロジーとテクノロジー企業が台頭しているにもかかわらず、中国が米国を超えて世界をリードするテクノロジー大国になる前に、解決しなければならない重要な行き詰まりがまだあります。

中国のイノベーションメカニズムは真に革新的な製品を育成できるのでしょうか? 「中国製」ラベルはもはや低品質の兆候ではありませんが、中国のテクノロジー市場の力は変化ではなく進化を生み出す傾向があります。

西洋の独自のコンセプトを反映した中国市場向けの製品を作成するだけで、莫大な利益をもたらすことができ、大手検索エンジンの百度は年間 10 億ドル以上を稼いでいます。既存のテクノロジーを利用して大きな成功を収めるこの機会により、企業は真の創造性や未知の世界を探求するモチベーションを失うことになるのでしょうか?

中国と人工知能

中国は概念革新において米国の技術覇権に挑戦する力をまだ形成していないが、いくつかのこと静かに始まりました。国内の消費者市場が飽和する中、低コストで高品質な技術を求めて中国企業は海外に目を向けるようになった。

2018 年に ByteDance によって立ち上げられた TikTok は、Z 世代のメディア消費を変え、世界市場に本格的に参入した最初の中国のソフトウェア企業となりました。

#Tiktok の成功の秘密は人工知能であり、強力な AI レコメンデーション エンジンがコンテンツをユーザーにマッチングし、ユーザーにしっかりと密着します。これらの推奨アルゴリズムは概念としては新しいものではありませんが、中国企業が米国の企業と競争するための新しい方法を示しています。

米国は数十年にわたって AI 分野をリードしてきましたが、現在では徐々に中国に追いつかれています。これは AI 研究の性質によって決まります。

AI の新たな進歩は、真に「製造」される必要はなく、最新の結果は企業秘密として保護されるのではなく、一般に公開されることがよくあります。したがって、機械学習エンジニアの小規模チームは、競合他社が開発した最先端のテクノロジーを複製することができます。

この状況は、「企業秘密が最重要」であるチップ製造や設計などの分野では想像できません。後者の分野では、中国国内市場は大きく遅れをとっており、最先端チップのほとんどは外国企業から購入する必要がある。

しかし、中国の AI 兵器の中で最も鋭いツールはデータです。

データは AI の研究と実装の重要な原動力であり、最先端のモデルのほとんどはトレーニングに大量の高品質のデータを必要とします。 AI プロジェクトは、モデルの概念的な欠陥ではなく、データの欠如によって失敗することがよくあります。

現在最も先進的な生成言語モデルである GPT-3 は、実は数年前の技術を使用していますが、これほど驚異的な性能を発揮できるのは主にモデルサイズの巨大さと、膨大なトレーニングデータ。

しかし、この問題は中国には存在していないようで、中国ではデータプライバシーの保護が始まったばかりであり、関連法整備にはまだ改善の余地が多くあります。政府であれ企業であれ、その最大の目標は、迅速にアクセスできる大量のデータを通じて経済発展を推進することです。

他の問題については、経済発展を考えればすべて脇に置くことができるように思えます。

中国は将来AIを支配できるのか?

しかし、中国のデータ優位性と膨大なエンジニアリング人材にもかかわらず、人工知能で支配的な勢力になるには創造性が必要です。 2022 年に最も注目すべき AI の開発は、テキストのプロンプトに基づいて画像を作成できる生成画像モデルから生まれるでしょう。

これらのモデルのトレーニングには生のコンピューティング能力が必要ですが、その設計は人工知能理論を創造的に使用することを前提としています。技術革新を優先しているにもかかわらず。

おそらく、中国と米国の人工知能研究における違いを最もよく表しているのは、AI に関するトップ論文のそれぞれの出版記録です。

2016 年以降、中国は他国の 2 倍近くの AI 関連論文を出版しました。しかし、ICML と NeurIPS という 2 つの最も権威のある注目度の高い会議では、米国の論文数は中国のほぼ数倍です。

米国は、テクノロジー業界で最も聡明な人々が長い間選択する目的地でした。しかし、広大な市場とデータへの豊富なアクセスは、中国がプライバシー重視の米国を脇に置き、人工知能を支配するための出発点となる可能性がある。

中国には暴力とデータだけでなく、創造性と発明も必要です。中国がこれを発見できれば、今後数十年間で支配的なAI勢力となるだろう。

中国と米国の間の次の「アリーナ」は AI になるのでしょうか?

この問題に関して、Reddit のネチズンは爆発的に盛り上がりました。

米国がAIの開発を支配していると信じる人々は、バイデン政権が中国製チップへの規制を強化するにつれて、中国の人工知能、さらにはハイテク産業全体が困難に直面するだろうと信じている。 「賢い女性はご飯抜きの食事を作るのが難しい」という困った事態。時間が経つにつれて、中国の人工知能の開発は徐々に停滞し、ヨーロッパ、米国、日本、韓国に大きく遅れを取るでしょう。

さらに、多くのネチズンは、人工知能の分野では、中国にはまだ独自の研究が少なすぎると述べています。

AI業界で働いていると主張する研究者は、中国は人工知能の分野で多数の論文を発表しているが、「そのほとんどは無駄な繰り返しである」と述べた。彼らは、より高い出版率を得るために、大量の論文を出版し、その後、自分の論文を引用します。それは意味がありません。"

機械学習研究で最も人気のあるオンライン リソース プラットフォームである Paperwithcode では、世界で最も人気のある AI 論文 10 件のうち、中国人の学者によるものは 1 件だけです。

「AIの未来は中国にある」と信じているネットユーザーは、欧米諸国による経済封鎖は中国の独立した研究開発の強度とペースをさらに高めるだけだと信じている。両氏は中国のこれまでの航空宇宙技術や戦闘機の発展を振り返り、西側諸国による封鎖があったからこそ中国の科学研究はより強力に発展したと述べた。

過去には、中国のテクノロジー企業は短期的な利益を追求するため、チップなどのハイエンド機器の輸入に頼っていたかもしれません。チップ封鎖中、これらの企業は生き残るために科学研究の分野でより積極的に活動するでしょう。

第二に、中国にはAIの分野では独創性がほとんどないという見方に反論する人もいる。ディープラーニング分野のエンジニアは、この分野では中国の研究者のモデルフレームワークが他国の研究者にとって参考になるモデルになっていると語った。

さらに、中国には海外に膨大な数の研究者がいます。米国移民評議会のデータによると、米国の大学の STEM 専攻の 16% は中国出身者であり、中国本土と台湾から米国の STEM 分野で働いている人は 30 万人以上で、STEM 全体の 13% を占めています。熟練した移民。

米国の対中政策が悪化するにつれ、開発のために中国に戻ることを検討する米国の科学者が増えている。サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、米国にいる少なくとも1,400人の中国人研究者が開発のために中国に戻ることを選択したという。これは間違いなく中国のAI開発にとって絶好のチャンスだ。

#AI の将来がどうなるかについては答えはありませんが、地政学的な渦の中に住む人々は次のような深い感情を抱いています。

封鎖や貿易戦争には勝者はいません。米国のチップ制裁は他国に害を及ぼすものであり、米国自身の利益にはなりません。中国は米国にとって第２位の半導体輸出市場であり、中国からの注文が失われれば米国企業も打撃を受けることになり、反グローバル化の行動は自らの足を痛めるだけだ。

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