人工知能が建物をスマートにする仕組み

スマート ビルディングの最も重要なコンポーネントの 1 つは人工知能です。それがなければ、所有者や管理者はテナントに最も安全で最も快適な環境を提供できないため、建物はスマートとは言えません。

#複数のソースからデータを収集する建設プラットフォームは、まずビル管理システムなどのスマート テクノロジーから情報を取得する必要があります。インフォグリッドが良い例です。次に、このデータを、データを標準化して安全に保存する、適応性と拡張性に優れたクラウドベースのプラットフォームにフィードする必要があります。ただし、これはまだスマート ビルディングの基準を満たしていません。

真のイノベーションは、AI が組み込まれたプラットフォームを使用するときに起こります。これらのテクノロジーは、建物または敷地全体にインテリジェンスを統合および強化することで、居住者が建物をより適切に運用できるようにします。これには、建物や設備のパフォーマンスのモデリングだけでなく、建物システムや天候や交通などの外部入力に関するデータも含まれます。

これにより、機械学習が床面積を継続的に最適化し、エネルギーの使用と無駄を削減できるようになります。

たとえば、施設周囲のセンサーを監視し、データに基づいてリアルタイムで判断することで、交通量の少ないエリアの電力使用量を自動的に削減することで、省エネを実現できます。これにより、従業員が常に快適に過ごせるようにしながら、建物の収益と環境に貢献します。

AI の使用がインテリジェンスの構築に与える影響は次のとおりです。

建物で人工知能を活用してスマートで持続可能な建設目標を達成

安価で簡単にアクセスできる洗練された IoT デバイスの助けを借りて、建物の隅々から大量のデータが収集されます。有用なデータを構築します。データ収集が適切にレビューおよび処理されれば、管理者に意思決定に役立つビジネス上の洞察を提供できる可能性があります。

人工知能は、生データを使用可能なインテリジェンスに変換する上でも重要な役割を果たします。この驚異的なテクノロジーがなければ、得られる情報は役に立たない、または無意味になってしまいます。ビル管理者は、AI を通じて資産の利用率を向上させ、テナントの快適性を高め、業務効率を大幅に確保できます。これはまさに情報グリッドを使用することで得られるものです。

建物のメンテナンス

誰もが自分の建物エリアが衛生的で、定期的にメンテナンスされ、安全であることを望んでいます。建物管理者は、専門の清掃会社と協力することで、建物を常に清潔で安全に保つことができます。

建物の隅々までセンサーとカメラで詳細に撮影できます。このデータが AI ツールに読み込まれると、すぐに清掃する必要があるエリアをビル管理者に警告し、居住者のエクスペリエンスを向上させることができます。

水の管理

私たちは時間の 90% を屋内で過ごします。私たちがさまざまな目的で毎日使用する水の量について考えてみましょう。平均的なアメリカの家庭は毎日家庭で 300 ガロンの水を使用すると推定されています。世界中でどれくらいの水が使用されているか考えてみましょう。

私たちは時間の 90% を屋内で過ごします。私たちがさまざまな目的で毎日使用する水の量を考えてみましょう。ある概算によると、平均的なアメリカの家庭は 1 日あたり 300 ガロンの水を使用しており、世界中でどれだけの水が使用されているかを考えてみましょう。

水資源が枯渇しつつあります。したがって、使用する水の量を考慮し、削減するために必要な措置を講じることが重要です。したがって、建物の管理者は、各家庭やオフィスの水の使用量に細心の注意を払う必要があります。

ただし、水の使用量を手動で追跡することは非常に不可能です。人工知能はこの点で非常に役立ちます。

駐車サポート

今日のペースの速い世界において、駐車は多くの人にとって大きな問題です。初めての場所に行くときは、駐車スペースを見つけるのに時間がかかることがあります。人々は、絶対に必要な場合を除いて、他人と交流したくないと考えます。

このような状況では、人工知能が非常に重要になる可能性があります。駐車場は、地面の圧力センサーと近くのいくつかのカメラを使用して調査できます。この情報を入力すると、AI駐車ツールが駐車スペースの利用状況を分析し、空きスペースに関する包括的な情報を提供します。

訪問者はスマートフォンを数回タップするだけで、利用可能な駐車スペースの詳細を確認できます。実際、アプリはユーザーに適切な駐車スペースを見つけるようガイドします。このサポートにより、エネルギー使用量も削減されながら、訪問者のエクスペリエンスが向上します。これが人工知能とスマート構造の利点です。

故障検出

安全を維持するために、建物に問題や異常がないか常にチェックする必要があります。これを行うために、ビル管理者はビルのメンテナンスを監督する専任の専門家チームを必要とします。

ただし、建物の複雑さによっては、これが面倒になる場合があります。人工知能は、さまざまなソースからのデータを継続的に処理する機能を備えています。 AI ツールは入力を検査し、傾向を探し、問題や技術的な問題に関する未発見の情報を明らかにします。

たとえば、エレベーターに設置されたセンサーとカメラは、エレベーターの動作に関するデータを記録します。次に、人工知能ツールがデータを評価して、エレベーターが適切に機能しているか、それとも故障している可能性があるかを判断します。エレベータが適切に機能しなくなる前に、予防的な是正措置を実行できます。

占有監視

人工知能の使用により、建物の所有者は人々が建物をどのように使用しているかを追跡することができます。したがって、オーナーは従業員にとってより安全な作業環境を作り出すことができます。 Infogrid は、市場で占有監視システムとして最高のプラットフォームの 1 つです。

人工知能をあなたのために機能させる

スマート ビルディング テクノロジで最も重要な要素は、人工知能が意図したとおりに機能することです。すべての建設管理者、運営責任者、安全衛生リーダーはプラットフォームに接続し、リアルタイムのデータに基づいて意思決定を行うことができます。これが AI が非常に強力である理由です。

これは、HVAC からアクセス制御、占有エクスペリエンス、火災検知まで、あらゆるものを監視し、アクションを実行できるようにするスケーラブルなクラウド プラットフォームを構築した結果です。ただし、AI は誰でも使用でき、建物の運営を担当する人だけが使用できるわけではありません。

今日の多くのスマート ビルディングでは、オフィスで働いている人、教師、CEO、看護師など、すべての居住者がテクノロジーを利用できるようにしています。訪問者は指を 1 回タップするだけで、会議スペースやオペレーション スイートを予約したり、A から B までの道順を取得したり、建物またはキャンパス固有のスマートフォン アプリで問題が発生したときにメンテナンスに警告したりすることができます。

適切な AI テクノロジーを適切な方法で導入することで、ビル管理会社はテナント組織のビジネスとより連携し、テナントが必要とするエクスペリエンスを提供し、テナント自身の運営と財務の健全性をサポートできるように変革することができます。

さらに、建物をよりスマートにすることは、企業が現在満たさなければならない厳格なネットゼロエミッションと持続可能性基準をはじめとする最も困難な障害のいくつかを克服するのに役立ちます。

以上が人工知能が建物をスマートにする仕組みの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。