サイバーセキュリティ シミュレーションやその他の実践で AI による脅威に対抗する方法

人工知能シミュレーションと革新的なサイバーセキュリティ実践を採用することで、最新のサイバー脅威から企業を保護できることが証明されています。

人工知能は現在、さまざまな業界に参入しています。誰もが人工知能の影響について議論し、ワークフローの変化に対処している一方で、サイバーセキュリティの専門家は悪意のある攻撃における人工知能の適用に取り組んでいます。

セキュリティ専門家は豊富な経験にもかかわらず、人工知能の複雑さの増大に対処するのは常に困難でした。サイバー攻撃者が企業ネットワークに侵入するためにより多くの自己学習アルゴリズムを使用するにつれ、静的なセキュリティ対策は時代遅れになりつつあります。

それでは、企業は何をすべきでしょうか? データ侵害における AI アプリケーションの増加傾向に対抗するために、すべての企業が実装する必要がある 3 つの原則を以下に示します。

(1) サイバーセキュリティ シミュレーションの実施

強力なセキュリティ フレームワークを作成するということになると、業界の専門家の間でネットワーク セキュリティ シミュレーションの実施が最初に思い浮かぶわけではありません。ただし、サイバーセキュリティ シミュレーションは、単にシミュレーション プラットフォームをインストールするだけではありません。企業のセキュリティ体制の継続的なテストは、シミュレーションの一例です。

サイバー攻撃者がシステムに侵入するために使用する手法を検出して模倣することで、企業はどの脆弱性を排除すべきか、どこに弱点があるかを知ることができます。セキュリティ シミュレーションには、侵害シナリオの作成と組織の対応のテストも含まれます。

これらの演習は訓練に非常に似ており、企業に強力なプロセスを設定し、従業員が正しい行動を取れるように訓練する機会を提供します。サイバーセキュリティ シミュレーションは、セキュリティ トレーニング対策にも適用されます。たとえば、安全トレーニングをゲーム化して、データを使用してカスタマイズされた学習パスを作成できます。

このアプローチは、セキュリティ専門家による講義やワークショップに依存する一般的なセキュリティ トレーニング プログラムとは対照的であり、従業員のサイバーセキュリティ意識を高めることはできますが、従業員が直面する課題に対処する準備ができているとは限りません。時々。サイバー攻撃ベクトルを認識していても、サイバー攻撃者の標的となる可能性があります。

シミュレーション演習は、従業員が管理された環境で行動することの重要性を理解するのに役立ち、従業員が犯す間違いから学ぶことができます。最も重要なことは、シミュレーションはさまざまなレベルのセキュリティ意識を提供し、すべての人に適切な教訓を提供することです。

たとえば、開発者が販売員と同じコースを受講する必要があるのはなぜですか?開発者の技術的能力は異なるため、開発者が受けるトレーニングはそれを反映する必要があります。シミュレーションは、これらの違いをスムーズに説明するのに役立ちます。

(2) ゼロトラスト プロトコルの採用

企業は多くの場合、マイクロサービス、クラウド コンテナー、DevOps パイプラインなどのインフラストラクチャ拡張機能に依存します。これらは手動で実行および保守することがほとんど不可能であるため、ほとんどが自動的に行われます。

ただし、セキュリティ プロトコルは依然として大部分が手動で実装されています。たとえば、DevSecOps を通じてセキュリティが左にシフトしたにもかかわらず、セキュリティの課題は依然として開発者が統合するのではなく克服する必要がある課題です。セキュリティ チームは開発者向けのコード テンプレートを開発しますが、アクセスが必要な場合は依然として人間の入力が必要です。

したがって、アプリケーションの最適なパフォーマンスを確保するために、多くのアクセスが事前に決定されます。問題は、これらのハードコーディングされたアクセス制御により、悪意のある攻撃者がシステムに簡単に侵入する手段が提供されてしまうことです。基盤が弱いため、このようなインフラストラクチャをテストしても意味がありません。

ゼロトラストは、この問題を解決する最良の方法です。ゼロ トラストは、自動化と API を利用して企業内の膨大なインフラストラクチャを接続する DevOps フレームワークに最適です。これにより、セキュリティ チームは重要な問題に集中できる時間が増えます。

ゼロトラスト ツールを使用すると、セキュリティ チームが時間ベースのアクセスを許可し、クラウド コンテナに追加の暗号化制御を課すこともできます。したがって、企業は、データがクラウド コンピューティング サービス プロバイダーのクラウド プラットフォームに存在する場合でも、データを制御できます。追加のレイヤーで保護できるため、クラウド プロバイダーのセキュリティ キーの脆弱性が組織のデータ セキュリティに影響を与えることはありません。

企業は、ゼロ トラスト ツールを採用するだけでなく、MITRE ATT&CK などの実証済みのセキュリティ フレームワークに従って、自社のセキュリティ デバイスがベスト プラクティスに従っていることを確認することもできます。セキュリティ フレームワークは、企業による作業の重複を防ぎ、簡単に複製できる一連のワークフローを提供します。

その結果、業界の専門家によって事前検証された強力なフレームワークが生まれました。

(3) 運用プロセスを確認する

現在、DevOps はほぼすべての企業に導入されていますが、優れた製品を作成する際のセキュリティの役割が無視されていることがよくあります。ゼロトラスト セキュリティ ツールは、企業がセキュリティを左派にシフトするのに役立ちますが、セキュリティ文化を構築するには、プロセスをより深く掘り下げて検証する必要があります。

一般に、セキュリティはプロセスベースの問題ではなく、文化的な問題です。開発者はタイトなスケジュールで作業することに慣れているため、新しいセキュリティベースの対策を採用できない場合がありますが、セキュリティを組み込む鍵となるのは、セキュリティを自動化し、DevOps パイプラインに統合することです。

まず、セキュリティが事前に検証されたコード テンプレートを使用し、次に、セキュリティ チームのメンバーをすべての開発チームに組み込みます。これにより、開発者はサポートが必要なときに業界の専門家に簡単にアクセスできるようになり、最終的に企業幹部は優れた製品を作成する際のセキュリティの重要性を説く必要があります。

セキュリティは、会社が開発しているものと同じくらい製品の機能であるため、このことを従業員に伝えてください。時間が経つにつれて、彼らはこのことを理解し、安全性を真剣に考慮し始めるでしょう。人工知能の急速な発展に伴い、すべての従業員が安全に対する責任を負うようになりました。

結論

サイバーセキュリティ シミュレーション、ゼロトラスト プロトコルの導入、運用プロセスの調査は、企業がセキュリティ体制に対して人工知能によってもたらされる脅威に対抗するための良い方法です。結局のところ、安全性は文化的な問題です。適切なツールと組み合わせて使用​​すると、企業はデータ侵害のリスクを大幅に軽減できます。

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