NeurIPS 2022の優秀論文を発表！スタンフォード大学がタイトルの「防衛」に成功し、リー・フェイフェイがトップ実習生リストに名を連ねた

年次国際人工知能サミットNeurIPS (神経情報処理システム (Neural Information Processing Systems) の正式名称) は、通常、毎年 12 月に開催されます。

今年で 36 回目の NeurIPS は、11 月 28 日から 2 週間開催されます。第 1 週は米国ニューオーリンズで開催されます。 . となり、2週目はオンライン会議に変更されました。

公式会議の前菜として、いつものように、NeurIPS 組織委員会は受賞論文リストを正式に発表します。3 つの賞は、優秀論文賞##です。 #(優れた論文)、優れたデータセットおよびベンチマーク論文賞(優れたデータセットおよびベンチマーク論文)、およびタイムテスト賞(テストオブタイム賞)。

世界で最も権威のある人工知能イベントの 1 つである NeurIPS には、今年合計 10,411 件の論文が寄せられ、そのうち 2,672 件が審査後に受理され、受理率はわずか 25.6 でした。 %。

そして、最終的に賞を受賞した論文は最高の論文の 1 つであり、現在の神経科学と人工知能研究の最高レベルを完全に表現することができます。

受賞リストでは、今年は合計 13 件の論文が

優秀論文賞 を受賞しました。この数は昨年と同じです。 (6 件の論文) 2 件; Outstanding Dataset and Benchmark Paper Award と Time Test Award をそれぞれ 2 件と 1 件の論文が受賞し、その数は昨年と同数でした。

NeurIPS のレビューによると、委員会は、

「優れた創造性、洞察力、明快さ、そして世界を変える可能性を備えている」という理由でこれらの論文を選択しました。

優秀論文賞を受賞した13件の論文のうち、3件の論文は中国チームから提供され、2件の成果は「オール中国語クラス」によって完成されました。 。

「MineDojo: インターネット規模の知識を使用したオープンエンドの組み込みエージェントの構築」が、It was によって

Outstanding Dataset and Benchmark Paper Award を受賞したことは言及する価値があります。この本は、中国系アメリカ人の学者でスタンフォード大学教授であるリー・フェイフェイの二人の弟子であるリンシー・ファン（筆頭著者）とユーク・ジュー（共同顧問）によって完成されました。

この記事では、ゲーム「Minecraft」に基づいて構築された新しいフレームワーク MineDojo を導入することで、自由形式言語で指定された問題を解決できる新しいエージェント学習アルゴリズムを提案します。 。

今年の受賞論文16本のうち、4本にスタンフォード大学の研究者が参加しており、2021年の選考でも3本が選ばれています。人工知能研究の分野において、このアメリカのトップスクールの優れた優位性は明らかです。

最後に、毎年選ばれる最も興味深い賞は、古くからの論文の選定に特化した

Time Test Award です。

昨年この賞はプリンストン大学の研究者によって受賞されましたが、今年はトロント大学のアレックス・クリジェフスキー氏、イリヤ・サツケヴァー氏、ジェフリー・E・ヒントン氏に授与されました。 2012 年に公開された作品「深層畳み込みニューラル ネットワークによる ImageNet 分類」。

受賞理由の中で、NeurIPS 審査員は次のように述べています。「ImageNet の課題についてトレーニングを受けた最初の CNN として、この 2012 年の研究は Far当時の最先端のテクノロジーを超え、ディープラーニングの新たな波を切り開き、機械学習コミュニティに大きな影響を与えました。」

#優秀論文賞

1. 分布外の検出は学習可能ですか?## (Zhen Fang、Yixuan Li、Jie Lu、Jiahua Dong、Bo Han、Feng)リウ）

2、深い言語理解によるフォトリアリスティックなテキストから画像への拡散モデル

(Chitwan Saharia、William Chan、Saurabh Saxena など)

3、拡散ベースの生成モデルの設計空間の解明

(Tero Karras、Miika Aittala、Timo Aila) 、Samuli Laine）

4、ProcTHOR: 手続き型生成を使用した大規模な組み込み AI

（Matt Deitke、 Eli VanderBilt、Alvaro Herrasti など）

5、自然言語とプログラムの抽象化を使用して人間の帰納的バイアスを機械に植え付ける

##（Sreejan Kumar、Carlos G. Correa、Ishita Dasgupta など）

6、文書検索のためのニューラル コーパス インデクサ

#（Yujing Wang、Yingyan Hou、Haonan Wang など）

#7、SGD の高次元極限定理: 効果的なダイナミクスとクリティカル スケーリング

（Gerard Ben Arous、Reza Gheissari、Aukosh Jagannath）

8、勾配降下法: 究極のオプティマイザー

（Kartik Chandra、Audrey Xie、Jonathan Ragan-Kelley など）

9、リーマン スコアベースの生成モデリング

（Valentin De Bortoli、Emile Mathieu、Michael John Hutchinson など）

10、離散スタイン演算子による勾配推定

（Jiaxin Shi、Yuhao Zhou、Jessica Hwang など）

11、コンピューティング最適化大規模言語モデル トレーニングの実証分析

（Jordan Hoffmann、Sebastian Borgeaud、Arthur Mensch など）

12、ニューラル スケーリングの法則を超えて: 強力なパワーデータプルーニングによる法律のスケーリング

（Ben Sorscher、Robert Geirhos、Shashank Shekhar など）

13、On-デマンドサンプリング: 複数の分布から最適に学習する

#(Nika Haghtalab、Michael Jordan、Eric Zhao)

杰出データベース集和基準论文奖

#1、LAION-5B: 次世代の画像テキスト モデルをトレーニングするためのオープンな大規模データセット

（Christoph Schuhmann 、 Romain Beaumont 、 Richard Vencu など）

2、MineDojo: インターネット規模の知識を使用したオープンエンドの身体型エージェントの構築

##（Linxi Fan、Guanzhi Wang、Yunfan Jiang など）

時間间检验奖

1、深層畳み込みニューラル ネットワークによる ImageNet 分類#（Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey E. Hinton）

##详细获奖名单可见：

#https://blog.neurips.cc/2022/11/21/owned-the-neurips-2022-awards/

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