最近、みなさんも ChatGPT に興味を持っていると思います。実は 1 か月ほど前に一度流行しましたが、プログラマー界隈でのみ人気があったようで、世間にはまだ認知されていないようです。最近あったことを知ってください、何かのきっかけでまた流行って、今度はみんなが知ったんです。
このような人気の AI を楽しくプレイできるのではないかと考え、ChatGPT を私個人の WeChat に接続して、WeChat で AI をいじめてみました。
最初にチャットのスクリーンショットをいくつか見てみましょう
グループ チャットのグループに参加することもできます。 ChatGPT のトレーニング データはかなり古いため、一部の質問には過去の回答がまだ残っています。しかし、上記の事例からもわかるように、現在の効果は以前よりもはるかに良くなり、少なくともコンテキストとリンクさせることができており、これは間違いなくマイルストーンであると言わざるを得ません。
WeChat で ChatGPT にアクセスするには、次の手順が必要です。
OpenAi 諸事情により、中国では正常にアカウント登録ができず、Webサイトにも正常にアクセスできない状況が発生しておりますので、詳細な登録手順については記載しておりません。興味のある方はバックグラウンドでキーワード[chatgpt]を入れて返信すると、登録内容が表示されます。
ここでは、登録が成功した後に API キーを取得する方法を説明します。登録が成功してログインすると、リンク https://platform.openai.com/account/api-keys に移動できます。ページで [新しい秘密キーの作成] をクリックして API キーを生成します。API キーをコピーし、後で使用できるように保存します。
技術的な知識がある方のために、プログラムを実行するにはいくつかの方法があります。ソース コードに基づいて実行することも、 based on docker 実行するには、Ah Fen は簡単にするために docker を介して直接実行します。サービスに docker をインストールした後、次のコマンドを直接実行します。
docker run -itd --name wechatbot --restart=always -e APIKEY=刚刚生成的 API key -e AUTO_PASS=false -e SESSION_TIMEOUT=60s -e MODEL=text-davinci-003 -e MAX_TOKENS=512 -e TEMPREATURE=0.9 -e REPLY_PREFIX=ChatGPT: -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一个问题 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest
通常、起動後に docker ps コマンドを実行すると、以下のように対応する docker プロセスがあることがわかります。
次に、コンテナに入り、QR コードをクエリし、コードをスキャンしてログインし、次の 2 行のコードを順番に実行します。 QR コードが出たら、WeChat でコードをスキャンしてログインします (小さいアカウントを使用することをお勧めします)。
docker exec -it wechatbot bash tail -f -n 50 /app/run.log
QR コードをスキャンしてログインしたら、楽しくプレイできます。ただし、API 呼び出しにはアカウントごとにクォータ制限があることに注意してください。現在の制限はアカウントごとに 18 米ドルです。 wechatbot のプロジェクトアドレスはこちら https://github.com/qingconglaixueit/wechatbot ですので、興味のある方は勉強してみるのも良いでしょう。
ChatGPTの登場により、これまでの人工知能の壁は打ち破られ、まだまだ不足点は多いものの、今後も改良が重ねられていくものと信じています将来的には、より良いパフォーマンスを発揮できるようになります。一方で、AIはますます成熟しており、将来的にはより多くの仕事やスキルが代替されると考えています。
私たちにとって唯一変わらないのは変化であるため、新しいものを受け入れる準備をし、同時に未来に対処する準備をし、自分自身をかけがえのないものにするように努めなければなりません。
構築方法がわからない友人は、次のヒントに従って Afen WeChat を追加できます。Afen が構築したロボットを特別な読者グループに引き込み、体験することができます。スロットは初回に限ります。来てください、先着順です。
以上がChatGPT に基づいて WeChat ロボットを構築するのに 30 分かかりましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。