マッキンゼー: 人工知能はこれら 5 つの分野に大きな影響を与えるでしょう

人工知能は、さまざまな業界でビジネスの運営方法を変えています。人工知能を採用することで、企業は活動を自動化し、より効率的かつ効果的な結果を生み出すことができます。マッキンゼーのテクノロジー トレンド展望 2022 レポートでは、人工知能と、テクノロジー業界をはるかに超えて広がるその多くのアプリケーションについて詳しく考察しています。 AI が大きな影響を与える主な分野をいくつか紹介します。

1. 農業

人工知能は、精密農業を可能にし、一部の機能を自動化することにより、農業分野を最適化する可能性を秘めています。精密農業とは、農場の正確なニーズに合わせて作物投入物を調整することを指します。人工知能と機械学習は、データを収集しパターンを特定することでこれを可能にし、農家が何をどれだけ実装する必要があるかを最もよく理解できるようにします。

2. 教育

パンデミックと遠隔学習への移行により、学生と教育者が新しいテクノロジーを採用することを余儀なくされ、教育セクターは近年劇的に変化しました。それでも、AI が学生の学習方法と学生が受ける教育の改善に役立つ余地はあります。学校のカリキュラムは一般的に厳格であり、生徒の個別の学習ニーズは考慮されていません。 AI の実装により、学生は自分の学習ニーズと進捗状況に基づいて、よりパーソナライズされた学習計画を作成できます。

3. ヘルスケア

ヘルスケア システムは、自動病理認識と診断情報を提供するデータ アプリケーションの恩恵を受けることができます。患者は自動化されたプロセスが医師の注意力や専門知識に取って代わることを望んでいない可能性が高いですが、医療分野における人工知能は、新技術がどのように現在のプロセスを置き換えるのではなくサポートできるかを示す一例です。データを解釈して診断するには、医師と訓練を受けた専門家が依然として必要です。AI は、医療専門家が業務をより効率的に実行できるよう支援するだけです。

4.小売およびパッケージ商品

人工知能は、小売およびパッケージ商品業界が消費者の消費パターンを理解し、供給を調整して利益を最大化するのに役立ちます。機械学習は、大規模なデータセットを分析し、パターンを特定し、買い物客にカスタマイズされた推奨事項を提供することで、企業が購買データを理解するのに役立ちます。

このデータを理解することで、小売業者は人々が望むものを棚に並べることができ、それによって売り上げを伸ばし、消費者の需要を満たすことができます。

5. 不動産

不動産業者、買主、売主はすべて、自動化された物件推奨の恩恵を受けることができます。これにより、買い手は完璧な物件を見つけることができ、売り手は最も興味のある買い手を見つけることができ、プロセスが効果的にスピードアップされます。同報告書はまた、人工知能が市場分析に役立ち、開発者がリスクや価格変動を管理し、投資収益率を最適化するのに役立つとも述べている。

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