国際的な影響力を持つ革新的な「ハイランド」を創出 AI に関する各州の規制が施行されようとしています。
人工知能 (AI) は、生産性向上の重要な原動力であり、将来の発展をリードする戦略的技術であり、新たな技術革命と産業変革の重要な原動力です。技術レベルでの画期的な進歩と比較して、人工知能テクノロジーとアプリケーションはガバナンスレベルでますます多くの課題に直面しています。最近、我が国初の人工知能産業に関する特別立法である「深セン経済特区人工知能産業促進条例」が正式に発表され、7章73条からなり、今年11月1日に施行される予定だ。
偶然にも、数日前、第 15 期上海市人民代表大会常務委員会の第 43 回会議で、「上海市の運動促進条例」が承認されました。人工知能産業の発展(草案)(「規則」という)が検討され、現在、規則草案と関連説明について一般からの意見を募集しているところである。草案は 6 章 70 条からなる。 9月22日(昨日)、第15期上海市人民代表大会常務委員会第44回会議で「条例」が採決・承認され、2022年10月1日から施行されることとなった。これは中国初の条例となる。人工知能産業の発展を促進する地方自治体の規制。
人工知能は将来の競争力に関わる「ハードテクノロジー」であり、「精鋭を結集し、発展と躍進を加速する」上海の三大産業の一つです。長年の発展を経て、市の人工知能産業全体は成長傾向を維持しており、業界の価値配当は加速しています。しかし、独立したイノベーション能力の不足、シナリオ実現の難しさ、ガバナンス体制の不足など、産業発展を阻む困難な問題が依然として存在します。
これに関して、「規則」は、一般原則、基本要素と技術革新、産業の発展、アプリケーションのエンパワーメント、産業ガバナンスと安全性、附則を含む6つの章で構成されています。第 1 条は、人工知能産業の発展における問題を的を絞った方法で解決し、重要な戦略的課題の実施を確保し、上海のデジタル経済の質の高い発展に法的保証を提供する。
この法律の名前は「人工知能規制」ではなく、産業の発展を促進することに基づいた「人工知能産業の発展の促進に関する規制」と呼ばれています。市人民代表大会常務委員会法務委員会の厳瑞主任は、この法律(「条例」)は、革新とリーダーシップに重点を置き、効果的な法律の役割を十分に発揮し、法律を推進するという基本的な立場に基づいていると述べた。市場と有望な政府を支援し、さまざまなインセンティブを導入し、人工知能産業の質の高い発展を促進するための措置が講じられます。
新興産業分野として、イノベーションは人工知能の優れた機能です。 「規則」には、イノベーションの活力を最大限に刺激するために、市場主体が積極的にイノベーションを行うことを奨励し、人工知能分野における軽微な違反に対する免除リストを確立するための「イノベーションの活力の刺激」(第9条)に関する規定が特に含まれています。人工知能の開発スペースを拡大します。
コンピューティング リソースに関して、「条例」では、地方自治体の経済情報化、開発改革、その他の部門がコンピューティング インフラストラクチャの計画を強化し、公共コンピューティング インフラストラクチャの構築を促進し、支援する必要があると述べています。関連団体は、人工知能特殊コンピューティングアーキテクチャの独立した研究開発に基づいてコンピューティングパワーインフラストラクチャの構築とオープンアプリケーションを実行し、関連エンティティがコンピューティングパワーインフラストラクチャの構築に参加することを奨励し、コンピューティングパワーリソースの市場ベースの取引を実行します。さまざまな業界がコンピューティング能力リソースを合理的かつ秩序正しく利用できるよう誘導し、コンピューティングインフラストラクチャの利用効率を向上させるなど。
公開データによると、上海の人工知能産業の規模は近年成長を続けており、2021年の人工知能の生産額は前年比3,056億8,000万元となる見込みです。 17.2%増加し、2018年の2.28倍となった。上海のビジョンは、基本的には2025年までに、より国際的な影響力を持つ人工知能「上海ハイランド」を構築するよう努めることだ。 「規制」の公布と実施は、市の包括的なデジタル化とインテリジェント化を確実にサポートし、人工知能産業が健全で秩序ある高品質な発展の「高速レーン」に参入するのに役立つでしょう。
以上が国際的な影響力を持つ革新的な「ハイランド」を創出 AI に関する各州の規制が施行されようとしています。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

先週、社内の辞任と社外からの批判が相次ぐ中、OpenAIは内外のトラブルに見舞われた。 - 未亡人姉妹への侵害が世界中で白熱した議論を巻き起こした - 「覇権条項」に署名した従業員が次々と暴露 - ネットユーザーがウルトラマンの「」をリストアップ噂の払拭: Vox が入手した漏洩情報と文書によると、アルトマンを含む OpenAI の上級幹部はこれらの株式回収条項をよく認識しており、承認しました。さらに、OpenAI には、AI セキュリティという深刻かつ緊急の課題が直面しています。最近、最も著名な従業員2名を含むセキュリティ関連従業員5名が退職し、「Super Alignment」チームが解散したことで、OpenAIのセキュリティ問題が再び注目を集めている。フォーチュン誌は OpenA を報じた。

Go フレームワーク アーキテクチャの学習曲線は、Go 言語とバックエンド開発への慣れ、選択したフレームワークの複雑さ、つまり Go 言語の基本の十分な理解によって決まります。バックエンドの開発経験があると役立ちます。フレームワークの複雑さが異なると、学習曲線も異なります。
