人工知能とモノのインターネット: テクノロジーの進歩の究極の融合?

テクノロジーの進歩のペースについていくと、モノのインターネット (IoT) によってデバイスとそのデータがますます緊密に接続されていることがわかります。 2025 年までに、そのようなデバイスは 750 億台になると予測されています。一方、AI アプリケーションは人間のタスクの自動化からデータ分析まで多岐にわたります。ただし、より興味深い議論は、これらのテクノロジーをどのように組み合わせて、より強力なソリューション (モノのインターネット (AIoT) 用人工知能とも呼ばれる) を提供できるかということです。

製造、スマートシティ、自動運転車などにおける AIoT の応用例と、このイノベーションを推進している企業をいくつか見てみましょう。 。

AIoT の台頭について理解する

結局のところ、モノのインターネットとはデータの整理と共有がすべてです。 IoT デバイスは通常、センサーまたはソフトウェアを通じてデータを取得し、そのデータをより広範なネットワークまたはクラウドを通じて共有します。簡単な例は、運動中に着用者の心拍数データを収集し、接続されているアプリに直接送信するスマートウォッチです。

問題は、生データ自体が特に有用ではないことです。 1 日を通して心拍数を知りたいですか? それとも、その数値がフィットネスや健康の目標にとって何を意味するのかを理解したいですか? ほとんどの人にとって、それは 2 番目の選択肢であり、そこに人工知能が登場します。人工知能はデータを処理および分析し、結論、予測、さらには意思決定を行うことができます。これにより、より強力な洞察とアプリケーションが得られ、特定のプロセスを人間が監視する必要がなくなります。

しかし、人工知能とモノのインターネットを組み合わせる可能性は、スマートウォッチよりもはるかにエキサイティングです。ここでは、最も有望な機会がどこにあるのか、そして投資を検討している人が注目すべきビジネスについて見ていきます。

#●スマートシティ

スマートシティはテクノロジーを使用して効率と持続可能性を向上させます。センサーを使用してさまざまなインフラストラクチャと動作に関するデータを収集し、この情報に基づいて変更を実装します。たとえば、カメラとセンサーは、都市の特定のエリアに渋滞の問題があることを示し、問題の解決に役立つように信号機のパターンを変更できます。 IoT はデータの取得を担当しますが、人間の介入なしにデータを理解し、意思決定を行うには人工知能が必要です。

この分野におけるもう 1 つのエキサイティングなイノベーションは「デジタル ツイン」です。これは、さまざまな政策やモデルをテストするために都市のデジタル シミュレーションを作成します。たとえば、設備や建物をより持続可能な方法で運用する方法を検討します。ラスベガスやマンハイムなど、多くの都市がすでに利用している。

Microsoft やその他の企業は、企業がデジタル ツインを作成できるソフトウェアを提供しています。 Microsoft Azure には、照明アップグレードのモデル化にソフトウェアを使用しているバレンシア市など、この分野ですでに複数のパートナーがいます。ゼネラル・エレクトリック（GE）も市場リーダーです。

#●自動運転車

自動運転車は、最適なパフォーマンスを実現するために人工知能とモノのインターネットも必要とします。突然の交通停止や天候の変化などの要因に基づいてデータをリアルタイムに分析できる必要があります。これは他の自動運転車にも当てはまります。

テスラは、このテクノロジーの利用において最も明白なリーダーの 1 つですが、この技術革新の恩恵を受けるのは自動車メーカーだけではありません。チップを製造する企業は、必要な性能レベルを確保する上で重要な役割を果たします。たとえば、半導体企業クアルコムは、将来のロードマップに人工知能とモノのインターネットの組み合わせを盛り込んでいます。

#●製造業

スマート シティと同様、製造業でもセンサーを使用して、倉庫内の在庫やサプライ チェーン内の品目の位置などの情報データを収集します。したがって、製造業も AI を使用して効率とパフォーマンスを向上させることができ、サプライ チェーンで気づいた不足や問題に基づいて推奨事項を提示したり、プロセスを変更する方法を特定したりできます。

たとえば、Siemens は産業アプリケーション向けに MindSphere と呼ばれるサービス ソリューションを開発しました。モノのインターネットと人工知能を使用して、工場がプロセスを最適化し、より良い製品を開発できるように支援します。

#●●仕事の生産性

IoTや人工知能技術は、個人の生産性を向上させ、より快適な職場を作るためにも活用できます。 Google Nest は、人工知能と IoT テクノロジーを組み合わせて、個人の労働時間や好みの気候に基づいて温度を調整するスマート サーモスタットを開発しました。

##●ロボット

これまでのところ、人間によって作成されたロボットのほとんどは非常に粗雑であり、人間が簡単に実行できるタスクを実行することはできません。しかし、人工知能がより高度になり、センサーやカメラからより多くのデータを取得できるようになると、自律型ロボットが実現可能になります。

自律型ロボットを産業で使用すると、効率が向上し、人間にとってより安全な環境を作り出すことができます。人工知能や同様のイノベーションの可能性により、従業員の 40% が 15 年以内に入れ替わる可能性があるとの試算もあります。さらに、アマゾンのような企業は、取り残されると思われる従業員を再教育することで、この変化にすでに備えています。

このテクノロジーが私たちをどこへ連れて行っても、投資家が追求できるさまざまな機会が存在します。

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